9月19日，在数智“新”北京暨2024（第二十一届）北京互联网大会上，中国工程院院士邬贺铨作了题为《AI加持互联网 数智引擎赋新质》的主题报告。
邬贺铨在报告中指出，互联网在中国，经历了数字化和20世纪90年代中国全功能接入互联网的网络化，以及随着4G到来的移动互联网、5G到来后的工业互联网数智化时代。
那么在这个过程之中，特别是随着ChatGPT和Sora的崛起，人工智能正在深刻影响各行各业的发展。因此，邬贺铨认为，为了适应数值化时代的需要，互联网需要新质化。
邬贺铨指出，互联网的新质化主要表现在两个方面。 一是基于“IPv6+”底座，支撑数据空间，以数据为中心，增强数据流通管理与融合应用能力； 二是发挥AI引擎作用，以智能体破局工业互联网应用引领智能互联网发展。
01
“IPv6+”促进数据可信流通
“IPv6+”是在IPv6的基础上进行的进一步增强和扩展，旨在提升网络的性能、可靠性、安全性以及智能化水平，具有丰富的地址资源、高效的处理模式、灵活的能力扩展、完善的安全考虑等特点。
基于这些特性，“IPv6+”扩展了数据管理能力。邬贺铨表示， 利用IPv6地址的扩展头部，可以为开发地址扩展字段提供编程空间，简化协议；可以增强对业务和信道质量的感知功能；可以增强网络层功能，支持切片、组播和低时延高可靠并发等。 与此同时，“APN6+iFIT”还增加了部分业务源意图和信道质量指示，还可增加数据属性类型和粒度的指示，支持数据跨境流动的管理和路径溯源。
过去互联网并不是真正以数据为中心，那么现在通过“IPv6+”的应用，可以很好的促进数据的流通和管理。邬贺铨表示。
那么如何促进数据的流通和管理？邬贺铨提出了“提供数据共享的数据空间”的概念。其中，由政府主导建设数据空间，基于共识的管理规则、数据标准、接口协议和安全机制，实现数据安全可信可控互操作，并提供认证、清算、应用商店等服务，促进数据流通和资产化。
数据空间可提供数据沙箱，在沙箱内对同态加密数据进行计算或解密后计算。数据所有方可规定使用策略，通过授权解密决定允许、拒绝或对数据进行必要的修改，基于数据空间方式可对出境数据保持控制。
显然，这个方案的目的在于，构建一个数据空间，保证数据的可控共享，从而促进数据供得出、流得动、用得好。
02
AI演进进行时
AI具有较长的发展史。邬贺铨认为，AI经历了三个演进阶段。第一代AI是1997年IBM的“深蓝”计算机；第二代AI是判别式AI和生成式AI；第三代AI是通用AI。
目前，AI的能力已从消费领域向行业市场延伸，很多AI企业都在利用基础大模型训练行业大模型。
行业大模型的训练主要存在两种训练方式。 一种方式是垂直行业的企业将数据交给基础大模型提供方，让后者在基础大模型上训练出行业大模型，但是这存在企业机密数据遭泄密的风险。
另一种方式是企业购买或租用基础大模型，加入自身数据来训练行业大模型。不过这种方式也存在一些缺点。 一是企业无法通过复制基础大模型的训练模式来训练自己的行业大模型，从而出现矛盾； 二是垂直行业一般会涉及很多场景，比如供应链管理、市场营销、智能客服、产线管理等，很难将这些能力完全打通。
显然，完整的行业大模型的训练还面临较多挑战。在邬贺铨看来，现在没必要非要等行业大模型的完全出现，二是可以针对单一场景训练垂类小模型，用以满足企业的实际需求仍是可行的。
即便有了行业大模型，并不等于AI就能落地了。 邬贺铨认为，AI落地还需要经过智能上云、智能下沉、AI智能体、具身智能、通用AI等演进过程。
智能上云，即行业提出的模型即服务(MaaS)的概念。MaaS以精简方式部署在中小企业本地设备或公有云上，以小切口嵌入PaaS和SaaS间，提供调用基础大模型和智能体程序的接口，赋予了大模型个性化能力， 降低了参与训练和使用大模型推理的门槛。
智能下沉是行业大模型经压缩和算力提升可将推理(百亿到干亿参数)转到边缘/端侧，将催生用户生成内容，促进UGC数据生产。与此同时，通过嵌入大模型使终端具有空间计算能力，还可以基于所见真实影像计算出相关定量描述及虚拟场景，实现虚实自然融合。
邬贺铨表示，大模型仅仅是一个大脑，它提供了推理能力；智能体是在大模型的基础上，融合规划、记忆、工具、行动等能力；具身智能是在智能体上面附身于物理实体，同时强化感知能力;通用AI则是大模型与群智能体的集合。
“从这个过程来看，AI的演进仍在进行中。”邬贺铨指出。
03
数实融合加速
以“IPv6+”为底座，以AI为引擎，全行业正在加速数实融合。这主要体现在两个层面，一是对AI大模型的运用，二是搭建平台助力企业用智赋能。
“AI基础大模型可直接用在企业的智能客服、员工培训、智能风控，还可用在供应链管理 和研发设计等，但生产现场管理需要结合更多行业知识。“邬贺铨表示。
目前，AI基础大模型已在多个行业积累了丰富的应用案例。例如，亚航利用Al聊天机器人，提供7×24小时跨域多语言服务，效率提升了98%；苏州海管家公司打造融合Al的国际物流SaaS云协作服务平台，舱单发送成本降低超60%，时效从1天压缩到几分钟，准确率达到了99%；蚂蚁数科将大模型用于智能风控，风险管理小时级反应，并将复杂度降低50%。
多家企业还打造了打造行业数智平台，助力更多企业上云用智。比如，广州致景云设计创意工具平台，提供服装设计建模工具软件和生产全 流程数字化管理，设计和打版效率分别提升30%和100%；Sheln国际B2C快时尚电子商务平台，借助珠三角密集服装加工柔性供应链、快速的国际交通网络，提供设计、品牌、采购、销售和金融等服务 ,已成为54个国家移动用户下载最多的购物应用。
更多案例显示，数智化企业成为经济增长的主要引擎。邬贺铨指出，30年来全球市值前十强从金融到IT再到能源，近十年来数字化科技创新和平台企业成为主导，现在位居前列的以数智化企业为主。特别是，2024年2月，Sora的大热推动生产AI芯片的英伟达市值近3万亿美元，超越谷歌和亚马逊，升至全球第三。
互联网经历了55年的发展历史，中国全功能接入国际互联网也有30年，而且在过去20年间，中国持续推动IPv6的发展应用推动。在此过程中，互联网为社会经济发展和民生服务做出了积极贡献。
如今，AI时代以来，AI为平台经济增添了新动能。AI使传统产业增效，而且也为新产业带来了发展机会。
邬贺铨指出，在新引擎的加持下，互联网继续发挥对整个实体经济和新质生产力的贡献。
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