台积电市值已经超过了 9000 亿美元，把英特尔、三星、意法半导体等一众老牌芯片厂商远远甩在了身后。但要说目前地球上最牛的芯片企业，恐怕台积电也得往旁边站一站。
今年六月份的时候，英伟达的市值一度突破 3.3 万亿美元，成为世界上最值钱的上市公司。虽然在之后的几个月里英伟达的股价小幅震荡，但当前的市值仍然高达2.8 万亿美元，是台积电的三倍还多。就算把芯片排行榜上第二名到第十名的企业加起来，总市值还是比不过英伟达，由此可见，英伟达在芯片行业绝对算得上遥遥领先。
与此同时，英伟达的营收也是节节攀升，最近一个季度，这家芯片巨头的总收入超过 300 亿美元，净利润 166 亿美元，约合人民币 1180 亿。
这个赚钱速度是什么概念呢？我们可以拿华为来做对比，刚刚过去的 2024 上半财年，华为的业绩创下了历史新高，净利润 551 亿，换句话来说，英伟达一个季度赚的钱可能比华为一年赚的还多。
难怪有网友评论：地球已经快容不下英伟达了！要知道这家企业仅仅成立了 31 年，在相当长的一段时间里，它所制造的芯片只不是游戏爱好者手中的玩具而已。
怎么现在的英伟达变得这么厉害了呢？
所有的这一切都离不开一个人的深谋远虑，那就是英伟达的创始人兼首席执行官黄仁勋。
1963 年，黄仁勋出生在我国台湾，祖上是浙江丽水人。9 岁那一年，黄仁勋跟随家人移民到了美国，后来进入斯坦福大学就读，获得了电子工程硕士学位。
走出校园之后，黄仁勋进入 AMD公司， 担任芯片设计工程师。时间来到 1993 年，已经步入而立之年的黄仁勋不想再当打工人了，于是他和两个好朋友一起创立了英伟达。
最初的时候，英伟达的启动资金只有区区四万美元，凭着这点钱就想在芯片市场上分一杯羹，难度之大可想而知。当时英特尔的 CPU是业界的主流，主要用于复杂运算。但是黄仁勋敏锐地察觉到，随着个人电脑的普及，对图形处理的需求将会迎来爆发式增长，于是他决定开展错位竞争，将公司的业务重心放在3D 图形芯片的研发上。
为了最大化地利用现有资源，英伟达又和意法半导体达成了合作协议，英伟达负责芯片设计，然后再由意法半导体把成品生产出来，这种合作模式大大节约了初创企业的经营难度，很快英伟达就推出了第一款图形芯片，并且受到了市场的欢迎。
首战成功的黄仁勋决定再接再厉，他和台积电的创始人张忠谋达成了合作意向，在台积电先进生产工艺加持下，英伟达于 1999 年正式发布了划时代的产品——GeForce256，也就是 GPU的始祖。
从此计算机开始了新的发展时代，借助 GPU 强大的图形渲染性能，电脑上的 3D 画面能够前所未有地流畅运行，这一下子瞬间点燃了游戏玩家们的热情。
随着 GPU 性能的不断迭代，英伟达坐稳了游戏显卡领域的龙头宝座，足以和芯片巨头 AMD 并驾齐驱，但是直到这个时候，英伟达也还只是游戏玩家们的宠儿。2020 年，英伟达全年总营收 109 亿美元，虽然相当可观，但是距离行业龙头英特尔的 778 亿美元还是相差甚远。
真正把英伟达推上巅峰的是人工智能这个风口。
AI 现在有多火爆不用多说了吧？如果说在此之前，人们还对人工智能的发展有所怀疑的话，那么 Chatgpt 的问世几乎让所有人都意识到，AI 时代已经来了。
在过去的这两年时间里，各种大模型层出不穷，科技公司的新品发布会上，如果不提上两句 AI ，好像就完全跟不上时代了。就连一向心高气傲的苹果，也大张旗鼓地宣布了All in AI 的策略。
要问在这波浪潮中哪家公司赚得最多，是推出 Chatgpt 的 OpenAI？还是 OpenAI 的大股东微软？答案是闷声发大财的英伟达。
Chatgpt 之所以能够超越以前的人工智能，很重要的原因在于它使用了英伟达的DGX-1芯片。得益于优越的并行运算能力，英伟达芯片训练神经网络引擎的速度要比传统的 CPU 快出上千倍。
目前仅在中国大陆地区，各家企业推出的人工智能模型就有好几百个，虽然功能的侧重点有所不同，但无一例外，这些大模型搭载的都是英伟达的 GPU 芯片，靠着这波潮流，英伟达想不赚钱都难。
此外，在智能驾驶这个风口，英伟达的影响力也在逐步增加。特斯拉上搭载的芯片就是来自英伟达，算力要比高通的同类型芯片强得多。
甚至可以这么说，只要涉及到算力的地方，英伟达的 GPU 就是最好的选择。
由此可见黄仁勋当初主攻图形芯片的决策是多么的明智，毫不夸张地说，简直就是开了天眼。
和英伟达相比，我们国家的自研 GPU 起步得晚，不过经过十几年时间的发展，仍然冒出了一批优秀企业，例如景嘉微电子，已经在市场上站稳了脚跟。随着 GPU 的重要性越来越凸显，希望这些企业能够持续进取，借助国内供应链的优势，早日和英伟达一较高下。
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