智能行业研究
虚拟仿真实验教学平台
Sim-lab
项目简介
在全球金融市场开放的背景下，智能技术逐渐成为行业研究的重要工具。为应对公司数量大幅增长、传统研究方法效率低等问题，金融领域的研究机构开始引入神经网络等智能技术。然而，实际教学过程中学生无法通过实习和实验的方式掌握这些高效率的智能技术、方法和工具。在此背景下，点宽与上海师范大学携手合作，开发了“智能行业研究虚拟仿真平台”。
平台共分为四大模块：
1. 项目简介
2. 行业研究
3. 神经网络
4. 实验
一
项目简介
该模块包含实验背景、实验简介、实验目的。学生可以通过该模块并结合【项目介绍视频】和【操作引导视频】了解整个实验的概览，及具体操作流程。
二
行业研究
该模块包含三个行业可供学生研究，分别是：半导体、生物医药、人工智能。学生可以选择感兴趣的行业，了解其基本情况，深入研究各行业的上下游产业链，分析其分布特点，并测试相关知识。
三
神经网络
该模块包含神经网络的基本知识，涵盖神经网络基础、全连接神经网络、循环神经网络、卷积神经网络等知识点。学生可以了解神经网络的种类及特点，通过交互测试题检验掌握情况。
四
实验
该模块包含13个步骤：
第一步：学生需要在智能行业研究虚拟仿真系统内选择要分析的行业和细分行业；
第二步：从多个指标中选择合适的组合；
第三步：选择神经网络算法，学生可以从常用的6种神经网络中选择合适的算法，查看其特点和适用领域；
第四步：确定损失函数和优化函数的种类；
第五步：选择用于实验的数据时间段；
第六步：确定数据处理的方式；
第七步：使用回测功能，查看训练模型的准确率和损失率等动态变化；
第八步：分析神经网络运行过程中的地区分布、因子相关性等；
第九步：比较累计收益率与大盘，查看阿尔法值、Beta值等指标；
第十步：分析该策略的交易标的及买卖时间，以月度为周期进行具体分析；
第十一步：查看评分细则及策略的评分情况；
第十二步：根据评分结果，返回调整基础知识和实验设置，进行深入优化；
第十三步：确认实验报告与评分，提交最终实验结果。
本虚拟仿真实验项目主要面向金融学和金融工程学的本科生及金融专业硕士研究生，既满足低年级学生了解和操作智能行业系统的需求，又满足高年级学生深入探索智能算法的需求。通过实验，学生最终可以了解智能行业的运行过程，从而提高行业工作效率，增长知识并拓展视野。
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