9 月 25 日由中国智能制造百人会和中国智能制造产业网主办的“武汉高端制造业数智化论坛”盛大召开，本次论坛以“匠心筑基 数智领航”为主题，汇聚了光电子信息、汽车及零部件、生物医药与医疗器械等先进制造行业的专家和企业，共同探寻数据、信息、知识等新型生产要素的增长转变方式，把脉企业数字化升级、智能化改造的需求方向，研讨工业互联网、物联网、5G、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术与制造业融合发展的典型案例。XSKY 星辰天合受邀出席此次会议。
会上，XSKY 星辰天合展示了智能制造全业务场景解决方案，全国制造业总监王晓亮做了《数据驱动智能制造转型实践》的主题分享。
王晓亮表示，在数字化浪潮的推动下，制造业正经历着前所未有的数智化转型，转型的核心目标是实现数据的深度挖掘和智能应用，从而提高生产效率、降低运营成本、优化产品质量和创新服务模式。在这一过程中，数据成为了新的生产要素，其价值的挖掘和应用成为了企业竞争力的关键。然而，企业当下的信息化建设面临诸多挑战：
传统存储架构面临以下不足：
- 应用跟存储一对一绑定，按项目规划采购，造成数据孤岛；
- 传统的存储采用集中式架构，无法弹性扩展，无法灵活满足业务发展；
- 生产数据的孤岛造成质检追溯效率低下，无法满足客诉需求；
- 数据孤岛也造成无法应对 AI 及大数据技术对数据统一分析利用的要求。
分布式架构是实现资源池化、数据要素化的关键手段，在数智化转型的背景下，制造业企业正面临着从传统制造向智能制造的跨越。这要求企业不仅要在生产线上实现自动化和智能化，还要在数据管理、分析和应用上实现突破。企业需要构建更加灵活、高效和智能的数据基础设施，以支持复杂的数据分析、机器学习和人工智能应用，从而实现生产过程的优化和创新。
XSKY 持续深耕先进制造行业，聚焦生产管理、设计研发、品质管理、运营分析等业务场景，通过灵活的超融合架构承载业务应用，并提供统一的数据管理平台统一支撑，通过块存储、文件存储及对象存储不同存储接口，来支持上层 OA、ERP、MES 等结构化数据需求，及设计仿真、工业质检等非结构化数据的业务需求。这些结构化和非结构化数据统一管理，以供大数据分析和 AI 训练等新的技术来使用，为企业做全局的赋能，辅助企业业务创新。
在这一转型过程中，XSKY 的解决方案已经在多个行业和企业中得到了成功应用。以下是一些具体的实践案例，展示了我们如何帮助客户构建坚实的数据基础设施，更好地管理和利用海量生产数据，推动数据要素的深入应用，加速数智化转型进程，实现数据驱动的决策和创新。
01
作为全球最大 FPC 供应商之一，其消费电子产线和汽车电子产线，涉及 AVI、AOI、UVI、SPI 及 CCD 等不同业务机台生产数据采集存储，上千台检测机台设备；采用星辰天合工业 AI 质检数据管理方案，统一承接 2 条产线所有类型机台数据，AVI 及 AOI 机台通过 Agent 采集方式写入，UVI、SPI、CCD 机台通过 CIFS 目录直写方式写入；支撑所有数据统一批量查询，满足客户上万条序列号批量快速检索诉求；满足查询结果数据按需批量打包下载，快速响应客户需求；通过多租户权限管控，满足不同业务员对数据的秒级检索、在线预览、下载等不同权限要求；全方位机台设备监控管理，高效掌握所有机台设备运行状态，所有异常则通过对接 OA 系统给予相应告警，快速定位并辅助解决告警问题；
02
全球竞争力的锂电池平台公司，同时拥有消费电池、动力电池、储能电池核心技术和全面解决方案，在当今如此内卷的市场下，持续在做企业数智化转型，实现提高企业人效，降低企业投入成本目标。采用星辰天合智能数据存管方案，统一承载虚拟化、数仓、汇联易、大数据等业务数据存储与管理；通过星辰天合高性能存储结合 GreemPlum 数仓平台统一承载来自生产线、供应链、销售等各个环节的数据，加速全局分析预测的效率；高性能EC算法配合智能数据压缩，让客户提高 1 倍数据存储空间；
03
作为新能源汽车行业出色的代表，致力于为家庭用户打造更安全、更舒适、更便捷的产品和服务，在国内拥有多座智能制造工厂。集团在 2018 年就开始规划企业和工厂的数智化升级改造，2019 年星辰天合有幸一起参与集团的数字化改造项目，将集团所有业务数据统一存储规划，早期采用星辰天合分布式存储统一承载其研发测试、数据库、代码仓库、代码编译等业务；随着集团业务不断的发展，星辰天合存储方案逐步承载其文件系统、日志备份、路测数据、地图标注数据、数据库备份、冷数据备份等业务；去年开始也陆续承接了多个工厂生产数据业务，为该集团打造了统一的数据存管平台，支撑集团及各工厂的所有业务应用，加速其数智化改造升级。
目前，XSKY 服务了中芯集成电路、长鑫存储、华润微电子、通威太阳能、京东方、维信电子、深南电路、亿纬锂能、欧菲光、TCL、理想汽车、赛力斯等先进制造业客户，涉及半导体、PCB、光伏、风电、锂电池、液晶面板、生物制药、汽车制造等领域，帮助客户构建坚实的数据基础设施，更好地管理和利用海量生产数据，推动数据要素 X 的深入应用，加速数智化转型进程，实现数据驱动的决策和创新，从而在激烈的市场竞争中保持领先地位。
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