2025春季
微专硕
开始招生啦！
实践型 项目制 个性化
金融科技微专硕
你想要拓展专业前沿视野吗？
你渴望掌握跨学科交叉融合知识吗？
你追求提升职业发展核心竞争力吗？
点宽科技于2024年秋季启动
微专硕计划招生
01
微专硕项目
【金融科技微专硕校企合作创新班】项目，面向金融专硕及相关专硕项目，通过学校和企业联合培养的模式，提高学生金融科技的应用技能。在企业开展3个月的联合培养，系统地开展相关课程学习和项目实践，地点位于深圳南山区深圳点宽公司。
02
项目背景
随着金融科技（FinTech）的迅猛发展，金融行业正经历着前所未有的变革。区块链、大数据、人工智能等先进技术不断重塑金融业态，催生出众多新兴业态和商业模式。金融机构、金融科技公司、金融科技监管机构等对于既懂金融又懂技术的复合型人才需求日益增长。本项目旨在通过校企合作，培养具备金融科技核心知识与实践能力的专业人才，以满足行业快速发展的需求。
03
项目目标
融合金融理论与金融科技前沿技术，构建全面的金融科技知识体系。
强化学生的数据分析、编程、机器学习等实践能力。
提升学生解决实际金融问题的能力，增强就业竞争力。
增强学生的创新意识与团队合作精神，为未来的职业发展奠定坚实基础。
通过在企业的3个月学习和实践，加深对工作和就业的理解。
04
培训内容概览
数据分析入门与Python编程基础
奠定数据分析与编程基础，掌握Python语言基础语法及常用数据处理库。
Python数据分析与可视化实践
运用Python进行数据处理、分析及可视化展示，提升数据解读能力。
数据科学入门
深入理解数据科学的基本概念、方法论及在金融行业的应用场景。
机器学习实践
学习机器学习算法原理，通过实战项目掌握模型构建、评估与优化技能。
AIGC工具应用与实践
探索生成式人工智能（AIGC）在金融领域的应用，如文本生成、智能投顾等。
量化投资入门实践
结合金融市场数据，学习量化投资策略设计、回测与实盘操作，培养量化投资思维。
05
课程方案
本项目共分为三个核心模块，结合专业实践课、岗位项目实训与就业指导，为学员提供金融科技领域全面的专业训练。
1
专业实践课程概览
【▲金融科技微专硕课程概览】
2
特色课程
▶岗位轮岗实习：企业轮岗实习，直接进入企业内部，体验金融科技相关岗位工作，积累实战经验。
▶就业指导：提供简历优化、1V1面试辅导、无领导小组讨论模拟等求职培训，助力学员顺利求职。
▶企业定向招聘：学员有机会参与企业定向招聘，直接对接行业人才需求。
▶企业参访：组织学员实地参访知名金融科技公司，了解前沿技术应用和行业动态。
【▲往年就业指导留影】
3
学习形式
▶课程时间：2025年3月-5月，共3个月的学习周期。
▶学习安排：每周3天专业实践课程，2天企业轮岗实习，灵活高效。
06
师资团队
毛朝选
点宽科技合伙人&金融科技教研部总监
● 上海财经大学硕士
● 曾任上海立信会计金融学院统计与数学学院金融数学系主任
● 近十年高校一线教学经验多个高等教材编写经验
● 研究方向涵盖人工智能、大数据、量化交易、区块链等
彭丹龙
点宽高级量化研究员
● 英国伦敦卡斯商学院量化金融硕士
● 曾就职于知名大型国有银行，拥有丰富的数据分析和BI系统开发经验
● 拥有股票量化交易的个人研究与开发成果，擅长挖掘技术面相关因子
● 研究方向涵盖量化交易、风险管理等
吴皓茗
点宽高级量化研究员
● 伦敦皇后玛丽学院金融数学硕士
● 南方科技大学金融数学学士
● 曾就职于私募基金，有丰富的国内外二级市场经验
● 研究方向涵盖量化交易、区块链、大数据等
董宇玮
点宽高级大数据分析师
● 美国东北大学分析学硕士
● 曾在美国任职数据分析师、数据科学家，有丰富的人工智能、数据挖掘以及数据库经验
● 研究方向涵盖数据分析、人工智能、大数据等
张新福
点宽AI研究员
● 暨南大学金融专业硕士
● 曾就职于金融科技企业，有丰富的私募基金量化投资研究经验及二级市场投资经验
● 研究方向涵盖量化交易、区块链、大数据、人工智能、AIGC等
● 深耕AIGC领域，擅长将大模型应用于生产力提升
07
招生对象及人数
招生对象
本项目主要面向以下专业的硕士生开放：
▶ 金融类
▶ 金融科技
▶ 金融统计
▶ 数字经济及相关专业
招生人数
本期微专业计划招生40人，采用小班化教学模式，确保每位学员都能得到个性化指导与高效学习体验。
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