2025春季
微专硕
开始招生啦！
实践型 项目制 个性化
人工智能微专硕
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点宽科技于2024年秋季启动
微专硕计划招生
01
微专硕项目
【人工智能微专硕校企合作创新班】项目，面向统计专硕及相关专硕项目，通过学校和企业联合培养的模式，提高学生人工智能的应用技能。在企业开展3个月的联合培养，系统地开展相关课程学习和项目实践，地点位于深圳南山区深圳点宽公司。
02
项目背景
在人工智能（AI）技术日新月异的今天，统计学作为数据科学与机器学习的基石，其重要性愈发凸显。随着大数据时代的到来，金融行业、医疗健康、电子商务、科学研究等众多领域都面临着海量数据的处理与分析挑战。统计专业以其深厚的理论基础和严谨的数据分析方法，在人工智能技术的应用中发挥着不可替代的作用。本项目旨在通过校企合作，将统计学的专业特色与人工智能的前沿技术深度融合，培养既掌握统计方法又精通人工智能技术的复合型人才，以满足行业对高端数据分析与智能决策人才的需求。
03
项目目标
强化学生的统计学基础，掌握数据分析与统计建模的核心技能。
深入学习人工智能算法与模型，特别是与统计学紧密相关的机器学习技术。
提升学生将统计方法与人工智能技术相结合，解决实际问题的能力。
增强学生的创新意识与团队合作精神，为未来的职业发展奠定坚实基础。
通过在企业的3个月学习和实践，加深对工作和就业的理解。
04
培训内容概览
数据分析入门与Python编程基础
为学生打下坚实的数据分析与编程基础。
Python数据分析与可视化实践
强化学生的数据处理与可视化能力。
数据科学入门
引导学生深入理解数据科学的核心概念与方法。
机器学习实践
通过实战项目，让学生掌握机器学习算法的应用与模型优化技巧。
深度学习实践
进一步学习深度学习技术，包括神经网络的基本结构、激活函数、优化算法等。通过动手实践，掌握TensorFlow或PyTorch等深度学习框架的使用，实现复杂的数据处理与模式识别任务。
量化投资应用实践
结合统计专硕的专业特色，特别设置量化投资应用实践课程。学生将学习量化投资的基本原理、策略设计与实现方法，利用Python及金融数据进行量化分析、策略回测与实盘模拟。通过实践，理解量化投资在金融市场中的应用价值与挑战。
05
课程方案
本项目共分为三个核心模块，结合专业实践课、岗位项目实训与就业指导，为学员提供人工智能领域全面的专业训练。
1
专业实践课程概览
【▲人工智能微专硕课程概览】
2
特色课程
▶岗位轮岗实习：企业轮岗实习，直接进入企业内部，体验金融科技相关岗位工作，积累实战经验。
▶就业指导：提供简历优化、1V1面试辅导、无领导小组讨论模拟等求职培训，助力学员顺利求职。
▶企业定向招聘：学员有机会参与企业定向招聘，直接对接行业人才需求。
▶企业参访：组织学员实地参访知名金融科技公司，了解前沿技术应用和行业动态。
【▲往年就业指导留影】
3
学习形式
▶课程时间：2025年3月-5月，共3个月的学习周期。
▶学习安排：每周3天专业实践课程，2天企业轮岗实习，灵活高效。
06
师资团队
毛朝选
点宽科技合伙人&金融科技教研部总监
● 上海财经大学硕士
● 曾任上海立信会计金融学院统计与数学学院金融数学系主任
● 近十年高校一线教学经验多个高等教材编写经验
● 研究方向涵盖人工智能、大数据、量化交易、区块链等
彭丹龙
点宽高级量化研究员
● 英国伦敦卡斯商学院量化金融硕士
● 曾就职于知名大型国有银行，拥有丰富的数据分析和BI系统开发经验
● 拥有股票量化交易的个人研究与开发成果，擅长挖掘技术面相关因子
● 研究方向涵盖量化交易、风险管理等
吴皓茗
点宽高级量化研究员
● 伦敦皇后玛丽学院金融数学硕士
● 南方科技大学金融数学学士
● 曾就职于私募基金，有丰富的国内外二级市场经验
● 研究方向涵盖量化交易、区块链、大数据等
董宇玮
点宽高级大数据分析师
● 美国东北大学分析学硕士
● 曾在美国任职数据分析师、数据科学家，有丰富的人工智能、数据挖掘以及数据库经验
● 研究方向涵盖数据分析、人工智能、大数据等
张新福
点宽AI研究员
● 暨南大学金融专业硕士
● 曾就职于金融科技企业，有丰富的私募基金量化投资研究经验及二级市场投资经验
● 研究方向涵盖量化交易、区块链、大数据、人工智能、AIGC等
● 深耕AIGC领域，擅长将大模型应用于生产力提升
07
招生对象及人数
招生对象
本项目主要面向以下专业的硕士生开放：
▶ 数学专业
▶ 计算机/人工智能专业
▶ 统计专业
▶ 大数据及相关专业
招生人数
本期微专业计划招生40人，采用小班化教学模式，确保每位学员都能得到个性化指导与高效学习体验。
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