懒，才是人类进步的原始动力。
你想啊，如果不是因为懒得出门社交，哪能有什么微信、抖音、小红书啊？
如果不是因为懒得走路，哪能有什么自行车、汽车？
如果不是懒得做饭，哪能有什么美团外卖？
如果不是因为懒得洗衣服，哪能有什么洗衣机？
如果不是因为懒得爬楼梯，哪能有什么电梯？
如果不是因为懒得在山洞里遮风避雨，哪里有什么房子？
于是，后来，人们懒得插秧、懒得拔萝卜、懒得抬猪，毕竟这些都是脏活儿、累活儿、危险活儿、体力活儿。
但是，事与愿违、没按剧情发展的是，在这个节骨眼儿上，人工智能（AI）脱颖而出：AI不仅没能代替人们去插秧、拔萝卜、养猪，反而学会了写诗歌、写散文、写PPT，还能作词、作曲、做音乐，甚至还能拍电影，这些本来应该是人们喜欢干的事情，却让AI给干了。
更别说，AI还是个懂得“福报”的好劳模：干得365天24小时连轴转不停歇，干得加班加点不知疲倦、不吃不喝做牛做马在所不辞，干得不辞辛苦从不抱怨，更要命的是，它似乎在某些方面干得还越来越快，越来越好。
换句话说，AI不仅没把人类从枯燥、繁重、危险的体力劳动中解放出来，而且正在抢走人们喜欢的工作机会。尤其是从事设计、创意、文案、翻译、法律等工作的人，十个里面有九个，都骂AI不是好东西。
体力活，机器干；脑力活，AI干，那么，人干什么呢？
总而言之，AI发展似乎点错了科技树，本该代替人类的体力劳动，结果先把一些脑力劳动代替了。
AI为什么不去插秧、养猪？
最近网上有个智能机器人插秧的视频火了，在这个疑似AI生成的视频中，象征人工智能最高水平的人形机器人，在稻田里任劳任怨地插秧：
视频/截图：脑洞菌的AI生活@抖音，下同
视频如下：
此外，这个机器人还能拔萝卜：
还会养猪：
视频：
总而言之，AI机器人干的，都是脏活儿、累活儿、危险活儿。
解放双手之后的人们，可以轻松、愉快、幸福地生活：
图：国王来了/小红书
而现实生活中，人们一提到AI，就是各种AIGC：AI绘画、AI文本、AI视频，并且AI这么做，抢了不少人的饭碗儿。
理想和现实之间，差距似乎越来越大。
真正的人工智能，应该学习哆啦A梦
AI机器人插秧 的视频引发网友的强烈共鸣，大量网友纷纷吐槽AI。
AI不要一天到晚总想着代替艺术：
AI该去装空调：
AI该去摘核桃：
AI该看孩子、照顾老人、做家务：
AI该去挖矿：
AI该去代替农民种地：
AI该去辅导功课：
该做保姆：
AI应该干快递：
AI该去救火：
AI应该去当公务员，公正廉洁：
也有人担心AI种地让农民失业：
不管AI做什么，都会代替一部分人：
AI应该解决人的生产力问题：
AI应该先干好体力活，再考虑脑力劳动：
恶性循环：
想象力很重要：
发明AI是为了人类幸福，而不是让AI做人类喜欢干的活：
嘴上造福人类，结果让更多人失业：
比小说还残酷：
AI代替的是中产，而不是有钱人和低收入者：
AI的音乐、诗歌、电影没有灵魂：
AI搞错了方向：
总而言之，网友们认为，AI首先应该代替人们去做脏活、累活、危险活，把人从枯燥、繁重、危险的体力劳动中解放出来，进而让人们可以从事人类真正喜欢的的工作。
但眼前的事实，事与愿违，AI的出现导致很多人失业，这背离了人们发明AI的初衷：用AI造福人类，解放人类。
AI发展没有违背初衷，但可能点错了科技树
咱们不妨回顾一下人们发明AI的初衷。
首先，人们发明AI的初衷之一，就是处理复杂、危险的任务。因为有一些工作，对人类来说过于复杂、繁琐或者危险。例如在工业生产中，一些危险环境下的作业，像核反应堆内部的设备检测与维修，这些地方存在高辐射等危险因素，让机器人或人工智能系统去执行任务可以保障人类的安全。
也就是说通过AI解决人类的生产力问题，解放人们的双手，让人类活得更安全、更安静、更安逸。
其次，人们希望通过AI处理和分析数据。随着信息时代的到来，数据量呈爆炸式增长。AI可以快速、高效地处理海量数据，从数据中挖掘有价值的信息。比如在金融领域，分析股票市场的大量交易数据，预测市场走势，这是人类难以凭借自身能力在短时间内完成的。
最后，人们希望通过AI提高生产效率。在制造业中，AI可以用于优化生产流程、控制生产设备，使生产过程更加精准、高效。例如自动化的汽车生产线上，机器人可以精准地焊接、组装零部件，减少人为错误，提高生产速度和产品质量。
但问题是，当前人们看到的结果是，AI在创作领域的进展（AI文本、AI绘画、AI音频、AI视频等），至少抢了一部分人的饭碗。
用过AI的朋友都知道，近两年，AI在文案写作，绘画，做视频等创作领域的进展突飞猛进。AI在这些领域的应用基于其强大的学习能力，和数据处理能力，也就是人们常说的大模型和AI算法。例如，AI绘画是通过学习大量的画家、艺术家、摄影师的作品，掌握绘画、图片的模式、规律等，从而生成新的绘画作品。
举个现成的例子，本文用到的视频和图片，大概率都是AI生成的。
至于是否存在AI“抢饭碗”的问题，目前人们并没有达成一致，甚至分歧越来越大。
虽然AI在创作领域有一定的表现，但目前还不能完全替代人类。在创作过程中，人类的情感、生活体验、独特的创造力是不可替代的。例如，一部伟大的电影不仅仅是画面的组合，还包含着导演对生活的深刻感悟、演员对角色情感的细腻演绎等，这些都是AI难以完全模仿的。
AI在创作领域更多的是一种辅助工具。对于诗人、作家和电影创作者来说，AI可以提供灵感、辅助创意构思或者帮助完成一些基础的创作工作，如生成故事大纲等。
所以，从AI辅助人类脑力劳动角度看，AIGC并不违背发明AI的初衷。因为AI 在创作领域的应用，仍然是技术发展的一部分，而且从某种程度上也提高了创作的效率。AI虽然改变了一些就业结构，但也创造了新的就业机会，如 AI研发、AI创作相关的职业等。同时，AI在创作领域的进展，也促使人类创作者不断提升自己的独特性和专业性，以区别于AI的创作。
我觉得上面关于插秧AI机器人的讨论，更多地反映了人们的另一种不满：相比AI在辅助/代替人类脑力劳动方面的突飞猛进，AI在代替人类体力劳动（尤其是脏活、累活、危险工作等）方面进展缓慢。
与此同时，在以创作领域为代表的脑力劳动方面，人们还没准备好如何适应AI、如何利用AI、如何处理与AI的关系。
简而言之，对反对AI的人来说，AI“该”干的，还没干好；AI“不该”干的，已经干得太多了，且越来越好。
一面釜底抽薪，一面越俎代庖，难怪难怪有人困惑，难怪有人焦虑，难怪有人有人抱怨：AI发展，是不是点错了科技树？
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