我们从未见过这样的火山内部。研究人员开发了一种智能的新成像技术，让我们能够以前所未有的细节和深度窥视这
些巨大的天然火药箱。
来自法国国家科学研究中心（CNRS）和巴黎行星物理研究所（IPGP）的研究小组借鉴了医学成像和光学显微镜的一些想法，提出了他们的方法。
这是对现有的矩阵成像技术的一种新尝试，它有助于克服像这样绘制火山地图的一些困难：没有很多传感器（称为检波器）来记录在地球上回荡的地震波。
当这些波在周围波动时，它们可以被解释为找出地壳中不同类我们从未见过这样的火山内部。研究人员开发了一种智能的新成像技术，让我们能够以前所未有的细节和深度窥视这些巨大的天然火药箱。
来自法国国家科学研究中心（CNRS）和巴黎行星物理研究所（IPGP）的研究小组借鉴了医学成像和光学显微镜的一些想法，提出了他们的方法。
这是对现有的矩阵成像技术的一种新尝试，它有助于克服像这样绘制火山地图的一些困难：没有很多传感器（称为检波器）来记录在地球上回荡的地震波。
当这些波在周围波动时，它们可以被解释为找出地壳中不同类文trcart.Cn型的物质和不同类型的布局。在矩阵成像的帮助下文kongtiaocn.Cn，这种解释应该会变得容易得多。
研究人员在他文nvg.net.Cn们发表的论文中写道：“火山爆发需要精确监测岩文yadanjianfei.Cn浆压力和膨胀，以提高
预测能力。”
“了解深层文wqpjr.Cn岩浆储存对危险评估至关重要，但对这些系统进行文wachui.Cn成像具有挑战性。”
作为测试对象，研究人员选文hk78988.Cn择了加勒比海瓜德罗普岛的La Soufriè文yqwoo.Cnre火山。研究人员将该特定地点使用的检波器网文redch.Cn络提供的覆盖范围描述为“稀疏”。
这种创新方文xtsnetw.Cn法背后的数学和物理原理相当复杂，但从本质上讲文448877.Cn，该团队设计了一种新的方法，将来自多个检波器文xeog.Cn的数据结合起来，以找出单个检波器无法捕获的细文c26678.Cn节。
这项技术的成功部分在于减少了地震波在地文cnreits.Cn下不同元素反射时产生的失真，利用所谓的记忆效文chenxilighting.Cn应对失真进行反向工程，以找出原始信号是什么。文sqmagic.Cn
研究人员写道：“利用抗无序的波相关性，矩阵文cctv-20.Cn成像成功地解读了波的扭曲，以100米（328文coolgwen.Cn英尺）的分辨率揭示了La Soufrière文hc03.Cn长达10公里（6.2英里）的内部结构。”
这文swiss-military.Cn项特殊研究的启示包括地下存在多个复杂的岩浆储文alexa12.Cn存层，以及这些层与其他深层地质特征的联系方式文xisese.Cn。
当然，所有这些额外的数据意味着更好地了解文czqtqd.Cn火山内部发生的情况，这意味着能够更准确地预测文shubao520.Cn火山爆发的时间，这可能会挽救世界某些地区大量文t2mh.Cn的生命。
有希望的是不需要额外的传感器，因为文taianjiaoyu.Cn矩阵成像可以处理已经存在的数据。研究人员相信文1tep.Cn，他们在这里使用的方法也可以应用于其他地方。文alilas.Cn
研究人员写道：“因此，矩阵成像可以成为科学文ruyun022.Cn家理解和模拟火山系统的革命性游戏规则改变者。文zhzbz.Cn”
这项研究发表在《通信、地球与环境》杂志上。
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