司普科技荣获大赛细分赛道第一名
日前，科大讯飞AI开发者大赛（AI应用赛）在线上举行，包括司普科技在内的104支团队带着各自的创新项目参与了路演。
路演结束，经众专家评审，各细分赛道三甲诞生。其中，深圳市司普科技有限公司（以下简称：司普科技）路演项目脱颖而出，荣获「AI Agent助力行业场景应用升级赛道」第一名。
据官方资料显示：科大讯飞AI开发者大赛自2018年起启动，为产、学、研多方关注和广泛参与的知名人工智能行业赛事之一。大赛基于真实业务场景，旨在推动参赛项目构建算法模型或数据创新方案以解决业务实际难点。
本届应用赛聚焦大模型赋能场景，参赛项目涵盖教育、生产制造、基础算力、智慧园区、半导体、低空经济、农业、安防等13个行业，展现了人工智能的深度应用以及在热门行业的广泛落地。
智能体成大模型时代发展主流
AI Agent（智能体）作为大模型最重要的应用模式和发展方向之一，近年来备受瞩目。
目前，基于大语言模型基座，能按具体的业务场景进行任务规划、思考记忆和工具使用的AI Agent ，赋予了大模型赋能千行百业的新可能，也极大加快了落地领域的智能化进程。
而在实际应用中，AI智能体与大模型结合，诞生的AI创新应用也正成为市场的主力和企业选型的新常态。
以司普AI偏差报告助手为例，该产品基于司普科技前沿AI技术与武田中国领先的偏差管理实践打造。通过搭载Muti-agent，可在大模型超强推理和内容生成基础上，调用四大AI Agent的函数，快速完成偏差基础信息收集、要素补全、数据检查、报告撰写、内容评估（AI初审+QA终审）等操作。
与此同时，辨识性小模型+生成式大模型结合的技术，加上通过微调推动大模型在特定数据和任务上的训练优化，极大地提高了行业适配度及模型生成信息的高保真，能有效解决大模型幻觉问题，保障偏差报告的高精度，提升审核的一次通过率，从而大幅缩短偏差关闭时间。
而在AI核保员等产品中，依托大语言模型和实际的核保业务场景，智能调用相应AI agent工具，以高效完成医疗数据采集、QA质检、核保规则和行业知识库对齐等操作，也让核保无人工干预度大幅提升，核保周期得以有效缩短至3分钟内，且核保精度能高达95%-97%，媲美人类水准。
此举助力行业场景应用升级的同时，也重塑了整个行业的核保业务流程，吸引到大批再保和直保公司的关注。
此次参加科大讯飞AI开发者大赛荣登细分赛道榜首，显示出业内对其产品及市场实力的高度认可。未来，司普科技还将砥砺前行，为更多企业强化数智管理带去价值。
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