ICT产业即信息与通信技术产业，是一个涵盖了广泛技术和服务的综合产业，主要包括计算机硬件软件、网络和电信设备等领域，是企业推动数字化转型的主力军。那ICT行业与其他行业主数据有什么区别，在主数据模型技术落地方面有什么不同呢？本文将深入剖析亿信华辰如何在ICT行业中成功构建并优化主数据模型，为其他企业提供宝贵的参考与借鉴。
ICT与其他行业主数据区别
在探讨ICT（信息与通信技术）行业与其他如金融、离散制造业等在传统意义上的工业领域在主数据管理上的区别时，我们不难发现，这些差异既可能源自特定企业的个性化问题，也可能普遍存在于ICT行业的整体生态之中。以下是对几个关键主数据类别差异性的深入分析：
1.组织部门主数据
ICT行业以其高速发展的特性著称，这主要体现在技术迭代的迅速、产品生命周期的缩短以及市场需求的快速变化上。这种快速变化促使企业的组织架构必须紧跟业务发展的步伐，进行频繁的调整与优化。相比之下，传统行业如离散制造业，其业务模式相对稳定，组织架构也更为固化，变动较少。
此外，ICT行业在组织结构上呈现出行政、业务和雇佣架构的多元化与差异性。行政架构关注公司内部日常运营的管理层次，业务架构则聚焦于业务活动的逻辑与流程，而雇佣架构则涉及员工与企业的合同关系。这三者在ICT行业中往往并不完全重合，而在其他行业中则可能更为统一。
特别值得注意的是，ICT行业常因业务需要设立分子公司，这些实体可能仅作为业务签约主体存在，并不具备完整的实体部门或人员配置，这种灵活性在传统行业中较为罕见。
2.员工主数据
在员工管理方面，ICT行业倾向于扁平化管理，业务与行政关系不总是一一对应，这为企业内部的高效沟通与决策提供了便利。同时，人员流动频繁，二次入职现象也较为普遍，反映了行业对人才的高需求与灵活性。相反，传统行业在员工管理上更为层级分明，上下级关系清晰，且二次入职现象相对较少。
3.客商主数据
在分销业务领域，ICT行业对原厂供应商与非原厂供应商的管理存在显著差异。由于业务紧密性与信任度较高，原厂供应商往往无需经过复杂的准入流程。而非原厂供应商则需经历严格的准入评估与信用评级。这种差异在其他行业中较为少见，它们通常不会如此细致地区分供应商类型。
4.物料主数据
在物料管理方面，ICT行业的物料分类缺乏业内统一标准，且分类变化迅速。同一物料在不同时间或情境下可能被归入不同类别，如服务器可能同时被视为存储或计算设备。此外，ICT行业的物料主要用于售卖、采购与销售，且常包含各类服务性内容，如认证授权等。相比之下，传统行业的物料更多作为生产制造过程中的元器件或配件使用，且分类更为稳定与明确。
组织员工主数据模型：以业务小组拉平组织架构
鉴于ICT行业的特殊性，其组织结构与员工管理方式相较于其他行业展现出显著差异。为此，将组织与员工模型细化为以下几个核心组成部分：
- 组织机构模型：此模型旨在描绘公司的整体框架与层级关系，是组织结构的基石。
- 部门模型：进一步细化组织机构，明确各部门职责与范围，确保职能清晰、分工明确。
- 员工模型：记录员工的基本信息、岗位归属及职责，是组织运作的基本单元。
- 业务小组模型：针对ICT行业的特性，特别引入了业务小组模型。此模型的核心作用在于调和雇佣架构、行政架构与业务架构之间的差异，确保三者间的一致性与协同性。通过业务小组模型，能够精准识别并处理各架构间的差异点，进而在特定部门或组织下创建业务小组，以确保三套组织架构在逻辑与实际操作中的高度统一。
在实际应用过程中，我们依据不同模型的特定属性进行差异化管理与调整。首要确立的是，以HR人力资源系统中的组织架构作为基准源点，随后将行政组织架构与业务组织架构向此基准进行对齐，确保数据的一致性与准确性。值得注意的是，源自HR系统的组织架构数据在主数据管理系统中被设定为不可修改，以维护数据的权威性与可追溯性。而业务小组模型则赋予了业务部门更大的灵活性，允许其根据业务需求及行政管理需求自行调整与维护，以适应快速变化的市场环境。
至于员工模型，其基础内容主要包括员工的基本信息与岗位信息，这部分内容在各行业中具有普遍的共通性，因此不再赘述。总体而言，ICT行业的组织与员工模型在保留传统框架的基础上，通过引入业务小组模型这一创新机制，有效解决了组织架构间的差异与冲突，为企业的持续发展与高效运营奠定了坚实基础。
客商主数据模型：合并管理降低维护难度
关于客商模型的构建，鉴于ICT企业在日常运营中对客户与供应商采取分开管理的策略，分别涉及客户主数据管理与供应商主数据管理，这种管理方式虽普遍，却易导致客户与供应商之间的关联关系不够紧密。尤其当某一实体同时扮演企业客户与供应商双重角色时，维护工作的复杂性与多元性显著增加，因两者间存在诸多相似或重叠的自定义字段。
为优化此管理难题，采取将客户与供应商模型合并为一个统一的客商模型。此举不仅基于两者间共有的大量相同字段，实现了数据的整合与简化，更关键的是，它有效解决了同一实体作为双重身份所带来的管理困扰，避免了主体信息不一致的重复录入问题。
此外，在客商模型中，特别增设了客户关系视图这一特色功能，专注于构建并维护客户与供应商之间的复杂关系网络，包括但不限于派系关系、家族企业关系以及股权关系等。这些信息的精准捕捉与深入分析，对于后续的信用评估与风险评估工作至关重要。在实际业务场景中，当企业面临与某一合作方合作风险时，通过客户关系视图，能够迅速识别并评估该合作方及其关联企业的整体风险状况，从而做出更为全面、审慎的决策。
物料主数据模型：分阶段实现PFEP
关于物料主数据模型的构建，当前物料管理领域普遍面临着一系列共性问题，尤其是“一物多码”的现象，给企业的物料管理带来了不小的挑战。经过深入调研与问题评估，认识到由于业务系统层面的功能局限性，无法一蹴而就地解决所有物料编码问题。鉴于此，在物料主数据的实施过程中采取了分阶段策略，即短期方案与长期方案并行推进。
短期方案旨在确保业务运营的连续性与稳定性，因此保留了现有的“一物多码”模型，并在此基础上创新性地构建了一个新模型，该模型通过聚合“一物多码”信息，初步实现了向“一物一码”的过渡。这一举措有效缓解了当前业务系统功能不足对物料管理造成的制约，保障了业务的顺畅运行。而长期方案则着眼于未来，致力于在顶层设计与业务功能全面补全的基础上，逐步、彻底地解决“一物多码”问题，最终实现物料编码的标准化与统一化。
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