始智AI wisemodel.cn开源社区
始智AI wisemodel.cn社区是源自中国的中立开放的AI开源社区。正在。wisemodel社区上线，H800/H20等资源上线，价格实惠，灵活方便，支持在线微调训练模型，及模型和，并。
新一代的三维生成大模型 ，能够从图片或文字单阶段直出具有PBR（物理渲染）材质的高质量三维数字资产。3DTopia-XL已将代码、预训练模型和技术报告开源，模型和代码都已经发布在始智AI wisemodel开源社区，wisemodel社区上也已经提供了3DTopia-XL的镜像，可以通过创建开发环境来使用3DTopia-XL模型了。
https://wisemodel.cn/models/ZhaoxiChen/3DTopia-XL
01
使用3DTopia-XL镜像直接运行
点击模型详情页-“训练或微调”按钮，创建一个开发环境，选择“3DTopia-XL-Deploy”的镜像，使用1张A5000或3090的配置，选择3DTopia-XL的模型文件路径“/llm/ZhaoxiChen/3DTopia-XL”，完成其他属性的填写或选择，然后直接点击下一步：
然后确认一下计费方式，如果是简单体验可以选择按量计费的模型，如果需要使用更长的时间，也可以选择包周或包月的模式，相比于按量有一些折扣。确定计费方式之后，可以直接点击提交订单：
创建完成之后，等待1分钟左右，开发环境进入运行中的状态，可以通过ssh登录到容器内或者通过notebook的方式把3DTopia-XL服务启动起来。
下面通过notebook的终端来把3DTopia-XL服务启动起来：
在notebook终端里操作跟ssh登录的容器的操作基本是一样：
先到代码所在的路径：
cd /home
cd 3DTopia-XL
进入代码路径之后直接执行：
python app.py
发现会报错，重新设置一下PYTHONPATH
export PYTHONPATH=/usr/local/lib/python3.10/dist-packages
然后再次执行：python app.py
这次3DTopia-XL服务正常启动
服务启动之后回到开发环境详情里，点击“服务端口”选项卡，申请一个公网访问的地址，申请好之后直接复制链接到浏览器打开
发现服务确实正常启动了，并且可以直接在线运行通过图片生成3D内容了。
通过ssh登录容器的操作也基本一样。
02
使用基础镜像重新开始安装部署
如果希望了解3DTopia-XL部署的全过程，也可以选择使用基础镜像，然后按照下面的流程来实现模型的安装和部署。先创建一个开发环境，主要选择和填写如下内容：
然后确认一下计费方式，这里选择按量的方式，确认之后提交订单：
下面通过ssh登录的方式进行3DTopia-XL的安装和部署：
从github或者wisemodel上把3DTopia-XL的代码拉下来，github访问经常连不上，建议直接从wisemodel上进行拉取代码：git clone https://wisemodel.cn/codes/ZhaoxiChen/3DTopia-XL.git。建议大家把代码拉到 /root/workspace/code 目录下面。
然后先把代码里的依赖安装一下：pip install -r requirements.txt
安装过程中因为github连接的问题，中间好几次失败，只能多重试几次。
重试几次之后总算是成功，开始安装相关的依赖，安装过程中又碰到一个报错，提示pymeshlab==0.2版本不对，查了一下这个安装包的版本，修改一下requirements.txt里相应的安装包版本：pymeshlab==2022.2，然后重新执行：pip install -r requirements.txt
再次安装之后，所有依赖都成功安装了。
下面继续执行 bash install.sh，这时报make: python: No such file or directory的错误，将python的路径加到PATH里去，执行export PATH=/opt/conda/bin/:$PATH ，然后重新执行 bash install.sh 之后可以正常执行。
执行成功之后，下面先尝试一下看看模型能否正常部署了，在此之前先把 app.py里的模型文件路径换成服务器本地的地址：/llm/ZhaoxiChen/3DTopia-XL/model_sview_dit_fp16.pt 和 /llm/ZhaoxiChen/3DTopia-XL/model_vae_fp16.pt。
然后尝试执行一下 python app.py
开始会报找不到“imageio”的错误，应该是pythonpath的问题，执行一下export PYTHONPATH=/usr/local/lib/python3.10/dist-packages 之后问题解决了，但又报了 NumPy 版本兼容的问题，下面重新安装numpy，pip install numpy==1.26.0
安装numpy完成之后，还报了几个兼容性的问题，根据提示安装一个合适的fsspec，pip install fsspec==2024.2.0
然后就是xformers 和 torch版本兼容的问题，重新安装一下xformers ，pip install xformers==0.0.28
安装完成之后，依然会提示一个torchvision 和torch 版本的不兼容的问题，通常更高的版本可以往下兼容，所以这个问题暂时先跳过。继续先试着执行一下python app.py ，发现程序可以正常运行。
运行到后面之后，发现还是会报一个错误，提示gradio缺少frpc_linux_amd64_v0.2的包，从网上再次重新下载相应的包放到指定的目录下面。
为了部署的模型可以通过网页端进行体验，先按平台的要求把服务端口设置成9000，重新执行一下python app.py ，这次发现模型部署成功了。
部署成功之后，我们回到wisemodel的控制台，在“服务端口”选项卡下面申请一个公网访问地址。
将申请到的访问地址复制到浏览器，就可以在浏览器正常体验 3DTopia-XL模型了。
下面就是在浏览器打开的页面，可以使用 3DTopia-XL进行3D内容的生成了
加入3D生成群
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