AI 与医疗领域正在全方位结合创造价值，这块既有解决非常高大上的方向，比方说刚拿了诺贝尔化学奖的 DeepMind CEO Demins 和 John Jumper，就因为他们通过 AlphaFold 在蛋白质结构预测方面的贡献。

Demis Hassabis 认为，通过 AlphaFold 可以开启一个超过 1000 亿美金的 AI 药物开发市场。最新的 AlphaFold 3 也被很多人认为是 AI 在生物医药领域的又一个里程碑，它不仅可以加速药物开发、推进疾病研究，在揭开生命的奥秘和个性化医疗方面也具有非常重大的价值。

Anthropic CEO Dario Amodei 在最近的 2.5 万字雄文《AI 如何让世界变得更好》里谈到了 AI 在生物医疗领域的应用价值（这篇文章比较长而且很有价值，我在 Memo 网站上做了一个简单的翻译，但很值得详细做一个更深度的延展）：

AI 不仅仅是一种分析数据的工具，其能力正在使自己能执行、指导和改进生物学家所做的几乎所有事情。

Dario Amodei 预测称，AI 技术在生物学和医学领域的应用将使我们能够在 5-10 年内压缩人类生物学家在未来 50-100 年内所取得的进展。

他将这称为“压缩的 21 世纪”：

在强大的 AI 开发后，我们将在几年内取得生物学和医学领域的所有进展，而这些进展原本需要整个 21 世纪才能实现。

同样，AI 在解决医疗领域日常繁琐问题方面也越来越突出，其中一个领域就是整理医生与患者之间的对话记录，这是很多医生每天都要花几个小时处理的事情。

我之前介绍过两个这块的AI 笔记产品，基本上就是一个 AI 医疗抄写助手，用于记录病人就诊时的病情和治疗对话过程，它能够实时记录和转录医生与患者的对话，自动生成一个详细的 SOAP 笔记，从而极大地简化了医生的文书工作。

它们解决的问题非常类似，只是面向的人群不同：一个是针对给人看病的医生，一个针对给宠物看病的兽医。

其中给人看病的 AI 笔记产品，虽然付费用户才 1 万多一点，产品也比较粗糙，但在 1 年时间就做到了 1000 万美金 ARR，可以看出其解决的问题是多么的受欢迎，详细参看之前的文章《》。

而针对兽医的 AI 笔记产品，刚从 a16z 那拿了 820 万美金的种子轮融资，目前已经为北美数百家诊所的数千名兽医提供服务，不到一年时间已经自动化了超过 150 万条的医疗记录，每天为兽医节省的时间达到了 2 个小时，同样为兽医解决了非常繁琐的记录和整理问题，详细内容参考之前文章《》。

这两个都属于 AI 爆发后出现的产品，时间也都不长，但增长都非常快。而在 AI 没爆发之前，就已经有类似的产品了，这波 AI 出来后增长更得到了爆发。

其中这块的一个 AI 笔记产品，在最近一年时间拿了超过 4 亿美金的融资，估值达到了 25 亿美金，不仅成为医疗保健领域最受关注的一个 AI 创业公司，在我知道的整个 AI 笔记领域，应该也是目前估值最高的产品了。

而它与其它绝大多数 AI 笔记类产品所不同的是，其走的路径是 ……

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