在构建新型能源体系目标下，智能发电技术已成为全面提高电力系统运行效率、推动能源革命的关键驱动力。基于丰富的智能控制应用经验，以解决行业痛点为目标，将大数据、AI等前沿技术与行业需求深度融合，形成火电厂运行智能分析预警系统。该系统深度挖掘并利用现场积累的海量数据和丰富的知识经验模型，通过智能技术的创新应用与控制技术的紧密集成，实现火电厂智能监测、预警诊断及运行优化等核心功能，构建灵活、安全、高效且可控的智能控制体系，实现发电生产过程中数据、信息、知识的快速转化和循环交互，有效提升生产过程安全性和经济性，为能源行业的智能化转型提供了强有力的支撑。
建设目标：建立智能运行大脑，减轻运行人员的工作负担
1、建立系统全工况运行模型，形成各种工况下的运行基准;
2、实时通过PI及其他智能设备采集运行系统实时数据，通过运行模型展现实际运行状况；
3、通过实时工况与运行基准进行比对，找出差异，识别异常并对发展趋势、严重程度进行量化分析;
4、通过事故案例提取事故经验数据，将知识经验模型化，对异常特征与经验模型进行对比，给出预判和处置方法，达到预警、预控的目的;
5、消除滋扰报警，不需要干预的报警尽量少报。
主要功能
1、智能监盘
应用大数据和AI技术，加强机组运行状态的实时、量化和自动分析能力，把经验数据和知识经验模型化用于自动分析管控，解放运行人员的重复劳动，提高对机组运行状态的掌控能力，提前预警，给运行人员足够的响应时间，有效降低系统运行风险，减少非停。包括自动建模、多维度设置和全方位预警、全视角趋势查看、报警统计与分析、自动抄表和异常数据标识、故障预警、重要开关量报警、日常生产机组重要参数展示等功能。
2、机组智能启停
基于物联网、数据挖掘和人工智能技术，对电厂机组启停操作实现智能化管理。
包括机组启停全过程节点展示、全过程重要参数报警展示、重要参数趋势展示、启停过程标准曲线区域范围展示、物料消耗统计、自动生成操作评估报告、机组启停重要参数展示等功能，实时反映机组启停过程，将机组启停过程注意事项、管理要点融入模型，实现规范引导运行人员操作，合理控制推进操作进度，实时预警越限参数，对启停物料消耗进行统计，及时汇总生成操作评估单，便于分析，不断寻优。
3、机组异常预警
实时监控和分析电厂关键运行参数，当监测到指标超出预设的安全范围时，系统会自动发出预警，并提供相应的操作指导和建议，帮助操作人员及时响应异常情况，确保电力系统的稳定运行，降低潜在风险，提高电厂的安全生产管理水平。
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