【摘要】快手已拆分内部AI芯片业务，凌川科技作为快手异构计算与芯片事业部，于2024年初从快手集团孵化独立运营。
出于自身AI芯片功能端巨大的需求量，快手NPU、VPU主要围绕视频在线转换与处理功能，相关业务自产自销显得颇为合理。
近年来，包括快手、阿里在内的大厂均基于数据中心方向开辟了vpu道路，而快手AI芯片业务的分拆在一众互联网大厂芯片团队中显得尤为迅速。
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以下为正文：
快手正在vpu芯片业务方面进行加速布局。
2018年，快手异构计算与芯片事业部成立；短短6年后的2024年，该事业部孵化为凌川科技独立运营，专注于下一代AI大模型训推一体芯片，深度开发从底层算力器件到上层解决方案。
其自研的vpu、npu芯片主要围绕视频做在线的转换和处理，后续可能还要加入辅助审核等功能，都是紧密围绕快手业务去做的，通用性不强，但对快手来说需求量足够大。
目前，该公司在售智能视频处理芯片，已与多家互联网大厂达成了合作或正在测试。
据知情人士透露，分拆时已经有产品量产并在内部大规模使用，据称帮集团节省了十几亿元。
但芯片项目在集团内部只能从节省成本上做测算，很难做财务方面的统计或者独立计算，难保产生效益的数据有水分。
基于这个重要考虑，快手选择将芯片项目独立出来运营。在继续维持内部供应的基础上，面向市场打客户，截至目前，公司完全独立运营，快手只占据24.12%的股权。
图源：企查查
据知情人士，目前快手内部已经没有芯片项目团队，全部团队转入凌川科技，据人力方面消息，刚独立时凌川科技团队约30余名员工，做最核心的IP核设计，其他中后端工作进行外包，现在已经发展到100余人，正在做vpu方面的融资工作。
独立前，这批团队量产的就是vpu芯片，后者也是快手内部最大的需求方向。
公司创始人刘凌志是快手异构计算中心的第一位员工，在硅谷和国内多座城市从零到一建立了团队，也是AI硬件、短视频传输硬件等项目的发起人和首席架构师，具有20余年的相关行业经历。
目前，刘凌志掌握凌川科技超40%的股权。
值得注意的是，目前各家互联网大厂都在尝试自己做vpu芯片，服务于内部用量巨大的数据处理相关业务。
刘凌志曾在采访中表示：“进入到智能视频时代，需要的是一个具有多种功能的SoC芯片。这就要求芯片不仅要有高质量高密度的编解码器，还需要有能够支持实时视频处理的AI引擎”。
另一边，与阿里关系紧密的镕铭微电子作为全球最早开始研发VPU芯片及其解决方案的公司之一，几乎和Google从同一起跑线同时出发。
截至目前，镕铭微电子已成功商业化部署数十万颗芯片，累计处理超一万亿分钟视频流。公司负责人表示，正在研发第三代VPU芯片，芯片的性能、画质、AI处理能力将会大幅提升，计划明年流片，当前芯片开发已经完成了70%左右的工作。
目前，所有互联网大厂都有自家的服务器，因为APP多，服务器机房的规模也会很大，vpu芯片后续插在机房中。由于机房中CPU为主，近两年AI爆火后还会加入GPU，因此vpu产品和CPU、GPU的适配非常重要。
这也是其他创业公司很难进来的原因之一。
产品要考虑适配问题，其他公司没有这么大的数据，但快手等互联网大厂下场去做，软件团队就能够一起参与研发，搞定需求的同时还能完成适配。怎样把CPU、GPU和vpu连接起来，实现高效率，尤为考验开发团队和软件团队的能力。
值得一提的是，两三年前，澜起科技等外部 AI 芯片公司，曾尝试对接快手AI芯片需求。
就当前来看，vpu在国内仍然是小众赛道，融资多的创业公司数量不多，主要都是大厂体系内的团队。
特化的功能让vpu更好满足定制化商业模式需求，但较低的通用性又让技术发展程度与商业化需求量紧密相关，这也是众多创业公司难以闯入此赛道的原因。
互联网大厂拥有充足的数据基础与内部需求，开拓vpu本就是水到渠成。
但先机和发育速度至关重要，这方面，快手选择先一步出手，让专用芯片项目独立出去加速奔跑。
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