在当今数字化时代，提升人工智能教育素养对于高校教师而言具有至关重要的意义。人工智能的发展正深刻地改变着教育领域，推动教学创新、驱动数字化转型、提升教育技术能力已成为必然趋势。
人工智能赋能教师教育在课程、评价、管理、培训四个层面有其基本逻辑。在课程层面，应加强数字化课程建设，推进教师教育资源智能化开放共享。在评价层面，要立足评价改进，构建基于证据的教师教育质量监测体系。在管理层面，聚焦数智融合，优化教师教育决策偏差调节机制。在培训层面，关注智能研修，创设基于分层分类的精准化教师培训体系。
然而，人工智能赋能教师教育也面临现实困境。在课程体系方面，难以适应智能时代教师专业发展。在质量评价方面，基于证据的教师教育质量评价有待优化。在管理上，大数据赋能教师教育管理存在决策偏差。在培训整合方面，教师培训与智能技术的整合存在效度困境。
人工智能通识教育师资研修班整合优质资源，为教师提供学习和交流的平台：
深化人工智能理解
加深教师对人工智能技术在教育中应用的理解，强化教学能力。
掌握人工智能通识课程开设方法
指导教师设计人工智能通识课程，包括课程内容、教学方法以及专业融合。
探索人工智能与教育深度融合的实践路径
在教学内容、师资团队、教学方式、学习方式、考核方式等方面推动变革。
构建智能型人才培养体系
以人工智能赋能课程改革和拔尖创新人才培养，提高学生的智能素养、创新能力。
形成"AI+教育"为特色的示范性教学成果
借助人工智能赋能教育教学、形成具有特色的教学成果，探索构建广泛的人才培养体系。
人工智能应用在高校教育中的前景极为广阔。随着科技的不断进步，人工智能技术将更加深入地渗透到教育的各个环节，人工智能通识教育师资研修班围绕教师需求，设置五大专题，提供全方位的科学研修内容：
专题一：AI+教学理念
人工智能大模型发展历程
AIGC各领域最新应用案例
AI赋能教育教学现状与趋势
专题二：AI+融合实践
主流AI大模型选用与操作
人工智能技术融入课程设计
AI在学生评估、教学管理和课程设计中的应用
专题三：AI驱动下的课程设计
AI通识课程建设方法
AI教学设计案例分析
AI助教、AI助学与AI助管
"AI+教育"示范性教学成果
专题四：人工智能通识课程设置与教学资源建设
人工智能教学资源建设
AI评估教学质量
AI赋能教师发展
专题五：参观实践
研修特色
精细化课程设计
以学员需求为导向，研修课程全面覆盖AI基础理论、主流工具应用，以及在高校教育中的实践应用。从AI初识，到深入应用，再到实践学习，课程设计让参与者全面理解并掌握AI技术。
专业师资团队
团队由具备深厚AI理论背景和丰富教学经验的高校、行业专家构成，为学员提供最新的AI知识和技术，分享实际应用案例，使学习具有针对性和实效性。
教学资源丰富
提供丰富的线上线下学习资源，包括教学视频、资料工具包、实战项目等，构建全面的学习环境。
全过程质量管理
开展训前调研，根据学员需求聚焦课程及研讨重点主题；班主任全程跟班听课、监控课堂纪律；组建学习小组，营造和谐、融合的学习氛围，提高学员学习积极性；总结培训实施情况，不定期开展训后指导与服务。
实践为本
注重理论与实践结合，提供实地考察、项目实践机会，提升学员实践能力和创新思维。
增值资源
每位学员均可获赠专属AI工具账号，直接操作并亲身体验人工智能，以实现理论知识在实际教学中的转化与应用。
拥抱人工智能，引领教育未来，欢迎联系了解研修班更多信息！
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