近日，中国信通院联合多方推进医疗健康行业大模型的标准体系建设。经过多轮专家评分和佐证材料收集，华为云盘古大模型的完备性和安全性均表现优异，率先通过中国信通院《医疗健康行业大模型总体技术要求 第1部分：基础设施》（2024-0001-IHIA）的评估。
随着社会对健康管理与服务的重视程度不断提高，医疗健康逐渐从以治病为中心向以人民健康为中心转变，人工智能技术为各级医疗机构提升医疗服务能力和效率提供新契机。
为抓住医疗健康数字化转型机遇，各级医疗机构亟需解决不同程度的基础设施建设难题，如基础计算能力不足、数据传输能力不完善、智能终端连接不充分等。此外，医疗健康大模型应用不足，难以满足医疗自然语言处理、医学影像分析等需求，应加快完善面向医疗健康大模型的基础设施建设，提升医疗行业的服务供给能力。
为此，中国信通院牵头联合多家三甲医院、科研院所和技术厂商，制定相关标准，重点关注大模型基础设施解决方案的支持能力，涵盖智能底座、智能联接、智能感知、智能平台、智能应用以及基础设施安全、AI大模型等多个方面，旨在规范并指导医疗机构、信息化服务企业构建统一架构，以融合六级协同、多维感知和全联接的设计理念，打造基于数智基础设施的新一代信息通信和人工智能技术平台。
标准对AI大模型提出了具体要求。医疗健康行业的大模型基础设施应支持至少一种AI大模型技术，如医疗自然语言大模型，通过SFT（监督微调）、RLHF（人类反馈强化学习）等，并具备医学内容生成、医学知识问答、医学数据阅读理解等能力。
基于与头部药企、医疗健康机构的合作，华为云盘古大模型已在生物医药领域进行了深度探索。通过盘古CV大模型、盘古NLP大模型、盘古科学计算大模型、盘古多模态大模型等能力与真实业务深度结合，华为云构建系列化解决方案，覆盖医药健康行业的“研产供销服”全流程，联合伙伴提供药研助手、文献助手、诊疗助手、健康助手等多种场景的AI服务，不仅解决了药物研发和医疗服务的智能化痛点，还大幅提升新药研发效率，显著优化诊前、诊中、诊后流程。
注：本文来源华为云
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