智能驾驶的普及，让道路更智能。图 /摄图网
智能驾驶对产业、消费的贡献不会局限于汽车行业，而是会扩展到更多、更广的领域，构建出全新的产业格局。
随着科技的飞速发展，智能驾驶技术已经不再是遥不可及的梦想。越来越多的汽车制造商和科技公司纷纷投入该领域，致力于研发更加智能、安全、便捷的自动驾驶系统。智能驾驶的时代正悄然来临，它将彻底改变我们的出行方式，甚至影响整个社会的运作模式。
这个世界需要智能驾驶。在智能驾驶的世界里，车辆能够通过先进的传感器、摄像头和雷达系统，实时感知周围环境，准确判断路况。借助强大的计算平台和人工智能算法，汽车可以自主做出决策，无需人类驾驶员的干预。这意味着，驾驶者可以在车内享受闲暇时光，阅读、工作甚至小憩，车辆则会安全地将他们送达目的地。
然而，智能驾驶对人类社会的贡献不止于此。
让出行更安全
自动驾驶被发明出来，其最初目的就是让出行更安全、减少交通事故的发生。据统计，绝大多数的交通事故都是由于人为失误造成的，例如分心驾驶、疲劳驾驶、酒驾等。智能驾驶系统能够有效避免这些人为因素导致的事故。车辆在行驶过程中，通过不断收集和分析数据，能够及时发现潜在的危险并采取相应的预防措施。此外，智能驾驶车辆之间还可以实现信息共享，进一步提高道路安全水平。
智能驾驶汽车利用先进的感知系统、决策系统和执行系统，可以在不需要驾驶员操作的情况下，避免疲劳驾驶、酒后驾驶等危险行为，并严格遵守交通规则，防范违反交通规则的情况发生。通过多种传感器的融合和车路协同技术，智能驾驶汽车能够实现全视角的预先感知，提前规避风险，有效降低事故发生率。
研究显示，智能驾驶汽车在感知功能上相较于人类驾驶汽车受限问题，能够提前发现90%以上的事故案例。例如，智能驾驶汽车可以减少因车速、车距、同向驾驶、违反交通规则和人类缺陷等因素导致的事故发生，有效减少三分之一以上的事故发生。
但智能驾驶技术并非完美无缺，它仍然面临着模型复杂度高、解释性差、训练数据需求量大以及难以应对实际道路复杂情况等问题。为了提高智能驾驶的安全性和可靠性，研究人员正在探索新的优化方法，例如结合强化学习与大模型，以及引入人类反馈机制来优化智能驾驶模型。
智能网联交通技术的发展为道路交通安全带来了新的机遇，同时也提出了新的挑战。未来，智能网联汽车的运行安全技术研究需要在交通事故数据服务、行车环境精准感知、基于智能判定的车辆快速响应体系、测试体系与标准构建，以及重构交通系统与设施体系等方面进行深入研究。随着技术的不断发展和完善，我们有理由相信自动驾驶将为道路交通安全带来革命性的改变。
智能驾驶技术不仅能够提高道路安全，还能显著提高交通效率。在智能驾驶的世界里，车辆能够通过车联网技术实现精确的车距控制和协同行驶，减少交通拥堵。自动驾驶车辆能够根据实时交通情况，选择最佳路线，避开拥堵路段，从而缩短出行时间。此外，智能驾驶技术还可以实现车辆的自动泊车功能，节省寻找停车位的时间。
提高了交通效率，也就意味着更环保。自动驾驶车辆能够更加精确地控制车速和行驶路线，减少不必要的加速和刹车，从而降低油耗和尾气排放。此外，智能驾驶技术还可以与电动车技术相结合，进一步减少碳排放，保护环境。
构建新产业格局
不难想象，智能驾驶的成熟必将推动汽车产业升级换代，进而形成新的消费热点。不过，智能驾驶对产业、消费的贡献不会局限于汽车行业，而是会扩展到更多、更广的领域，构建出全新的产业格局。
智能驾驶技术的广泛应用将为物流行业带来革命性的变革。传统的物流运输依赖于驾驶员的驾驶技能和经验，而智能驾驶技术可以实现货物的自主运输，降低人力成本，提高运输效率。在智能驾驶的辅助下，物流车辆能够实现24小时不间断运输，减少因人为因素导致的延误和事故，从而提高整个物流行业的服务水平。
此外，智能驾驶技术在公共交通领域的应用也将极大地改善城市交通状况。自动驾驶公交车和出租车能够根据实时需求调整运营路线和班次，减少空驶率，提高公共交通的吸引力。这将有助于缓解城市交通压力，减少私家车的使用频率，从而降低城市交通拥堵和环境污染。国内有些城市已经开始了试点，例如，上海在2024世界人工智能大会期间发放了首批无驾驶人智能网联汽车示范应用许可，允许在特定区域提供全无人驾驶服务。北京也拟支持自动驾驶汽车应用于多种城市出行服务，包括城市公交和网约车。
智能驾驶技术还将推动智能城市的发展。通过与城市基础设施的深度融合，智能驾驶汽车可以实现与交通信号灯、道路标识等信息的实时交互，优化交通流量，提高道路利用率。同时，智能驾驶技术还可以为城市规划和管理提供大量数据支持，帮助城市管理者更好地了解交通状况，制定更加科学合理的城市发展规划。
在智能驾驶技术的推动下，汽车产业将面临前所未有的机遇和挑战。汽车制造商需要不断更新技术，提高产品的智能化水平，以满足市场的需求。同时，汽车产业链上的相关企业，如零部件供应商、软件开发商、数据服务提供商等，也将迎来新的发展机遇。智能驾驶技术将推动整个汽车产业的转型升级，催生出更多创新的商业模式和产业生态。例如，百度、华为等科技公司已在自动驾驶L4/L5级技术领域进行布局，推动汽车行业向服务化转型。
随着智能驾驶技术的不断进步，汽车保险行业也将迎来重大变革。传统的汽车保险定价主要基于驾驶员的年龄、性别、驾驶历史等因素，而智能驾驶汽车的普及将使得保险定价更加精准和个性化。通过分析车辆的行驶数据和驾驶行为，保险公司可以更准确地评估风险，为智能驾驶汽车提供更为合理的保险费率。
智能驾驶技术的发展将推动汽车维修和保养行业的变革。由于智能驾驶汽车具有高度的自诊断能力，能够实时监测车辆的运行状况，及时发现潜在问题并进行预警。这将使得汽车维修和保养更加具备智能化和预防性，减少突发故障的发生，降低维修成本。
智能驾驶技术还将对城市规划和基础设施建设产生深远影响。城规划者可以利用智能驾驶汽车提供的大量交通数据，优化道路设计和交通管理，提高城市交通系统的整体效率。例如，通过分析智能驾驶汽车的行驶数据，可以发现交通拥堵的瓶颈，从而有针对性地进行道路改造和扩建。
在智能驾驶技术的推动下，未来的城市将更加智能化和人性化。智能驾驶汽车将与城市交通系统实现无缝对接，实现真正的“车路协同”。
尚待解决的问题
然而，社会对自动驾驶技术的 接受度和信任度仍然是一个需要解决的问题。公众对新技术的接受往往需要时间，而自动驾驶技术的普及也需要通过教育和宣传来提高公众的认知度和信任度。此外，智能驾驶技术在紧急情况下的决策问题，如著名的“电车难题”，也引发了广泛的伦理和道德讨论。如何在紧急情况下做出最合理的决策，是自动驾驶技术需要面对的重要挑战。
责任归属问题，特别是事故责任的判定，也是智能驾驶技术发展过程中必须解决的问题。目前，关于自动驾驶汽车发生事故时责任归属的法律法规还不完善，需要进一步明确。此外，技术不平等和公平性问题也是不可忽视的。
自动驾驶技术的发展同样需要政策和法规的支持。我国已在《智能网联汽车技术路线图2.0》中提出明确的目标，预计到2025年，L2级、L3级智能网联汽车销量将占当年汽车总销量的比例超过50%，C-V2X终端新车装配率达到50%。到2035年，中国方案智能网联汽车技术和产业体系将全面建成，实现网联式高度自动驾驶智能网联汽车的大规模应用。
事实上，中国在智能驾驶领域起步并不算晚。早在上世纪80年代， 我国就立项了“遥控驾驶的防核化侦察车”项目，国防科技大学、哈尔滨工业大学和沈阳自动化研究所三家单位参与了该项目的研究制造。在“八五”期间我国第一辆能够自主行驶的测试样车ATB-1已经正式诞生。这是我国第一辆能够自主行驶的测试样车，其行驶速度可以达到21公里每小时。
2016年6月7日，由工信部批准的国内首个“国家智能网联汽车（上海）试点示范区”正式开园运营。这意味着中国的智能联网和无人驾驶汽车从国家战略高度正式进入实际操作阶段。2020年10月11日，百度自动驾驶出租车服务在北京全面开放，市民可以北京经济技术开发区、海淀区、顺义区的数十个自动驾驶出租车站点，直接下单免费试乘自动驾驶出租车服务。
智能驾驶技术的发展将对我们的生活产生深远影响，随着技术的不断进步和完善，我们有理由相信，智能驾驶技术将为人类社会带来更加美好的未来。对于中国汽车工业来说，智能驾驶将会和电动化一道，成为中国汽车产业借道超车的一次机会。
（文章来源：《创意世界》2024年10月号）
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编校：范晓华，审读：郭丽
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