最懂产业的大模型，擎天大模型打通AI+最后一公里|ai|大模型|天大|算法

我们正处于一个智能时代变革的路口。

最近几年，在全球热度持续的大模型技术，为社会和经济的发展，带来了巨大的可能性和可行性。从语言、声音、图像、视频等多模态基础大模型，到为工业、金融、广电、招商等领域赋能的行业大模型，大模型“涌现”的能力，正在成为全球科技竞争新高地、产业新赛道、经济新引擎。

01产业大模型，AI+的最后一公里

在大模型领域，存在一个“不可能三角”问题，即在专业性、泛化性和经济性三方面很难兼得。

首先在专业性方面，大模型需要针对特定领域的数据进行训练，才能提高大模型针对特定领域任务的准确性和效率。其次在泛化性上，泛化性越高就越需要多样化的大规模训练数据集和模型参数量。最后在经济性方面，大模型经济性要求越高，越需要消耗更少的算力。

因此，以发展通识能力为主要目标的通用大模型，会更侧重泛化性，在专业性和经济性方面却很难充分满足特定需求。为了弥合技术与需求间的差距，产业大模型成为必然产物，是落地AI+的最后一公里。

02三大优势，撼地数科推出大模型应用

应用场景是行业大模型的“磨刀石”。2024年，产业数据要素服务领导者撼地数科，凭借在大数据、先进模型和强大算法方面的优势，打造出最懂产业的擎天大模型。

擎天大模型可谓产业领域的“专才”，凭借三大优势，为经信、招商、金融、科创等政府部门、机构和相关从业者，提供多维丰富、实时精准、安全合规的产业数据、知识和报告。

第一个优势是高性价比。擎天大模型能够在参数数量较少的模型基础上，通过成本相对较低的再训练或微调，实现卓越的性能。与那些需要千亿级别参数的通用大型模型相比，擎天大模型在开发成本上具有显著的节省优势。

第二个优势是专业定制能力。擎天大模型基于开源模型进行开发，采用模型即服务（Model-as-a-Service）的模式，允许客户根据具体需求对模型的结构和参数进行灵活调整，更好地适应各种个性化的应用场景。

第三个优势是数据安全和可控性。擎天大模型采用私有化部署的方式，不仅保护了数据的隐私性，也防止了数据泄露的风险，为客户提供了一个安全可控的数据环境，以支持各种应用需求。

在三大优势的背后，离不开擎天大模型的底层技术能力。利用自然语言处理、图谱构建与学习、知识演化推理、智能描述生成、多模态交互等尖端人工智能技术，擎天大模型将近200条产业链要素作为核心计算对象，构建了产业数据流、关系链、知识图谱等技术亮点。

03擎天大模型，为何是最懂产业的大模型

抛开技术层面，在使用体验上，我们如何理解擎天大模型呢？

其实，擎天大模型可以理解为五种角色的能力展现。它是产业专家，可以帮助你实现区域经济全面分析、产业链智能解析、产业知识一问便知、产业知识一键生成；它是招商助手，帮你实现招商画像设定、招商线索推荐、企业实时背调、招商管理提效；它还是监测慧眼，可以做到企业动向监测、产业节点监测、企业外迁预警、节点影响分析；它更是服务顾问，能够做到政策匹配、服务匹配、智能问答、数据分析；它还是办公秘书，解决你的公文写作、头脑风暴、会议记录、文档阅读等问题。

因此，一个擎天大模型可以等于五个优秀的员工，有效支撑了产业分析、产业招商、产业监测、企业评价、企业服务、政策匹配、客服助手、公文写作等多种业务场景，为产业的精准治理和高质量发展提供了强有力的支持。