在我们今天的生活中，人工智能可以说是无处不在，从聊天机器人到自动驾驶，再到人脸识别，它推动着许多科技的创新。而这场人工智能革命的核心，是一种叫做人工神经网络机器学习的技术。

而2024年诺贝尔物理学奖授予了该领域的两位先驱：约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，表彰“基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。

这次我邀请了顶会审稿人Geoff老师在10月24日晚20点，深度解析人工智能革命的核心——人工神经网络技术，帮助大家全面掌握这一领域的核心知识和前沿动态。

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神经网络

人工智能的神经网络技术最初是受到人脑结构的启发。人脑由数十亿个神经元组成，这些神经元通过突触相互发送信号。每个神经元都与成千上万的其他神经元相连，形成一个复杂的网络，构成我们的思想、记忆和行动的基础。

所以我邀请了沃恩智慧Geoff老师，在24号20：00带大家学习深度学习的起源、发展历程以及未来趋势，通过对神经网络技术的详细讲解，掌握人工智能发展核心。

课程大纲

  • 深度学习的起源

  • 神经网络的发展历史

  • 训练方式的迭代进步

  • 深度学习的现状与热点

  • 深度学习的未来趋势

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深度学习

深度学习近年来取得了显著的进展，Hinton教授作为深度学习领域的奠基人之一，其研究成果对该领域的发展起到了至关重要的作用。

而国产3A游戏《黑神话：悟空》这款游戏的火爆，也印证了深度学习依然是顶流。所以我联合了担任多个顶刊审稿人的Kimi老师给大家做了深度学习入门实战课，从0-1深度讲解，0基础也能玩转AI。

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