文/黄海峰的通信生活
你是否好奇，一辆汽车从生产线到成品需要多长时间？在长安汽车的数智工厂，平均每60秒，一辆崭新的汽车就能从这条神奇的流水线上下线！
据悉，在5G、AI、数字孪生等40余项项“黑科技”加持下，该工厂的制造效率综合提升20%、成本降低20%、能耗降低19%。
在10月21日举行的第四届长安汽车科技生态大会上，“长安汽车数智工厂”、“华为&长安智慧工厂全球样板点”以及“中国联通5G未来制造样板点”正式揭牌。
可见华为与中国联通是该工厂背后的重要技术支持方。现在，你是否已经迫不及待想要一探究竟，看看这个能够如此聪明地实现汽车制造的数智工厂到底长什么样？又该如何将这种高效、智能的生产模式复制到其他产业中，推动整个制造业的转型升级？
那就请跟随我们的脚步，一起走进长安汽车数智工厂的神秘世界吧！
走进数智工厂：数智技术奏响制造新旋律
一辆汽车制造，要经过冲压、焊装、压铸、涂装、总装等多个环节。长安汽车数智工厂如何通过数智技术，让这些流程焕新颜？
在冲压车间，众多机器各司其职，井然有序。冲压线可自动完成材料分张、传送、清洗和对中，并在“大压床”完成零件的拉延、整形、冲孔、切边工序。除实现自动化生产外，从板料到冲压件仅需4秒，工作效率也是杠杠的。
值得一提的是，冲压线依靠在线 AI 质检与离线质检，保障了冲压件品质。据工作人员介绍，冲压车间已经实现100%自动化生产，是目前长安汽车数智化水平最高的生产车间。
在焊装车间，AGV小车穿梭于各个焊接工位之间，仿佛勤劳的小蜜蜂，将各种零部件运输到指定的地方。据工作人员介绍，整个工厂一共有 500 多台AGV，大幅提升了运输效率。
除穿梭的AGV小车，机械臂在冲压件上忙碌着，不一会一辆完整的汽车主体金属框架便已完成。整个焊装车间共有185个焊接工位和471台自动化机器人，让人仿佛迈入了未来世界。
在压铸车间，搬运机器人、视觉机器人、刻字机器人、点焊机器人分布在车间的各个角落。这些机器人让长安汽车数智工厂的压铸车间成为国内首创的全自动无人化压铸生产车间。
在涂装车间，ISS 挤胶机器人及 LASD 机器人，完成了汽车电泳层、中涂层、色漆层和清漆层各环节的涂装作业。
特别一提的是，在智慧车间，每走几步就能看到一块屏幕，上面显示着与当前车辆适配的“作业指导书”，一车一信息。这就是智慧车间实现每位用户个性化定制的秘诀所在。
揭秘智慧工厂：数智工厂如何炼成？
当你看到科技感十足的智慧工厂之时，是否在思考这样的工厂由哪些黑科技加持？接下来，我将为大家揭秘这些黑科技。
首先，聪明的大脑。长安汽车数智工厂中的各个生产环节能紧密协同，高效地完成汽车的制造，背后则是一个智慧大脑和多个聪明的“分脑”。
这些大脑则是部署在华为云上的数字孪生工厂中。数字工厂可1比1的 3D 复刻工厂各个生产环节，并通过云端实时监测调度工厂的每个生产环节。
当工厂收到汽车订单后，从原材料分配到后续的生产组装，每个环节均在这个聪明的大脑指挥下完成。每个车间子系统又成为聪明的“分脑”，具体操控每个车间的生产流程。
不难发现，华为提供了ICT基础设施和华为云服务，以高可靠高性能的产品和解决方案保障了业务稳定运行。
其次，高效的数据传输网络。数智化转型的关键在数据。长安汽车数智工厂也不例外。如何保障数据的高效传输？
我在工厂看到，中国联通与华为联合打造的5G+Wi-Fi融合组网，网络质量大幅提升，为工厂打造了四通八达的数据传输网络。
这场网络有效解决了由于网络掉线导致的AGV小车“趴窝宕机”难题，保障了工厂500 多台 AGV小车的高效运行。
据悉，华为等伙伴提供的物联网技术，5G、Wi-Fi等网络设备，实现了全工厂硬件设备数据的采集上云，与各生产系统软件数据进行融合。
再次，柔性生产线。在数智化转型中，柔性生产线是一种高度灵活且可配置的生产线，能够快速低成本适应不同产品制造需求。长安汽车数智工厂中随处可见的柔性生产线背后，则是华为生产数字平台。该平台保障了各系统之间的数据统一。
比如，在满足用户个性化需求方面，工作人员基于华为生产数字平台，仅需将指令集按需下发，通过调用不同数据，完成个性化的用户需求。
可见，华为为长安汽车数智工厂打造了统一的生产数字平台，通过打通工程数据流、生产工艺流和商业信息流，让数据可以在工厂中自由流动，让数据按需参与生产。
最后，无处不在的AI。在整个汽车生产环节中，如何保障产品品质？无处不在的AI技术应用是关键。比如，AI在线检测可精度判断元件打磨毛边的尺寸，AI可对柔性生产线的每个环节、每个动作进行监控，AI还可精准地监控温度，动态调节模温保障各区域温度一致。
我们不难发现，这座聪明的工厂背后，华为是重要赋能者之一。
眺望数智工厂：从标杆走向规模落地
如此厉害的智慧工厂，该如何从长安汽车走向更多工厂，最终落地千行万业？对此，华为董事、质量流程IT总裁陶景文在发布会上给出答案。
第一，数字化转型不是简单的技术驱动，而是自上而下的战略驱动。华为认为，战略是根本，通过数字化、智能化的技术进步，来实现企业的战略突破，实现高质量发展。
第二，企业的数字化转型要以数据为基础。数据作为新的生产要素，是智能化转型的关键。陶景文指出，只有构建了全量全要素的联接和数据平台，才能构建基于数字技术、智能技术，让企业的经营过程和结果可视，使得决策可以被计算。
但在实际中，许多企业可能更关注生产工艺流程，期待通过流水线和生产工艺的改造来提升生产效率、生产质量。
对此，陶景文表示，华为与长安联合打造的“一云一网一平台”的智慧工厂解决方案架构，通过打通工程数据流、生产工艺流、商业信息流这“三个流”，来构筑智能智造新能力。
陶景文认为，“三个流”的打通，才能让订单、生产、供应以及交付协同起来，让工厂能够快速适应市场的变化，让更多的智能化创新成为可能。
第三，生成式AI及大模型技术是关键。对于企业而言，需要思考如何运用人工智能来进行业务的重构。据InfoQ研究中心数据，预计到2030年，AGI（可能指生成式AI或相关技术的广义范畴）应用市场规模将达4543.6亿元，其中企业市场规模占比达67%，企业市场将主导AGI应用的发展。
对于已经到来的AI变革，企业要把AI变成一个真正能给业务带来价值的服务，一定要跟企业的流程、组织、IT、数据以及业务场景深度结合。
智慧工厂如何规模落地？在我看来，华为军团化的集成运作可起到事半功倍的作用。这种模式纵向缩短客户需求和产品研发之间的工作链条，横向拉通多产品并联合各类伙伴构建行业场景化的解决方案，成为制造企业拥抱数智化的首选合作伙伴。
笔者观察：建设智慧工厂，选对赋能者是关键
从长安智慧汽车工厂的样板点，我们可以清晰的看到，智慧工厂不仅能提升工厂的生产效率，提升生产环节品质的把控，更可利用大数据和客户反馈，优化车型配置的供给，减少不受欢迎配置的生产，同时增加更受市场欢迎的配置选项。
此时，许多企业或许已在思考，如何才能建设如此聪明的工厂？从长安智慧汽车工厂建设过程看，选对赋能者是工厂能够落地的关键。
华为作为全球领先的ICT解决方案供应商，在助力行业数字化、智能化转型中拥有深厚的技术积累。而且，华为一站式研发工具链，对上层应用系统进行微服务化改造，让应用更敏捷，灵活应变柔性制造的需求，应用的迭代和部署效率也大幅提升。
我还注意，华为也希望以长安智慧汽车工厂为起点，将智慧工厂复制到制造行业。正如华为制造与大企业军团CEO刘超所讲，华为希望通过本次智慧工厂全球样板点的发布，将双方合作的宝贵经验分享给广大制造企业，加速推进智能制造进程，为实现新型工业化，发展新质生产力贡献力量。
“工欲善其事，必先利其器”。对于汽车企业，乃至于所有制造企业，智慧工厂带来的价值才开始显现，想要在未来掌握先机，应积极行动，而前提是选对赋能者！
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