今天我给一位老朋友介绍AI辅助创新系统，想找个例子测试下。看到桌上装咖啡的纸杯，临时想到一个问题。这个问题非常简单，我把这个过程写下来，大概能看出辅助创新系统和一般的大语言模型以及增强搜索生成模型的差别。
问题是这样的：
咖啡杯装热咖啡的时候会很烫手，使用一个纸壳做的套筒可以隔热，但是容易脱落，如何解决这个问题？
咖啡杯问题
我们把这个问题输入Maxipat辅助创新系统：
Maxipat提供的解决方案
Maxipat辅助创新系统的回答是：
1、采用硅胶材质的套筒设计方案:硅胶套筒具有优异的隔热性能，同时设计有凹凸不平的部分，增加了摩擦力，使得套筒不易滑落。
2、采用带有固定环和支撑板的隔热套筒设计方案:这种设计通过固定环和支撑板来增强套筒的稳定性，防止其在使用过程中滑落，同时起到隔热作用，防止饮料过热烫伤饮用者。
3、采用反射性隔热套筒设计方案:这种套筒通过反射层来阻挡辐射热，同时使用阻隔传导热的材料，双重隔热效果使得套筒表面不会过热，便于手持，且不易滑落。以上方案均基于从文献中提取的内容生成，实际应用时可能需要进一步的研究和实验验证。
4、采用自加热保温杯套的设计方案:该设计包括一个内壳、一个热导体和一个外壳。内壳由隔热硅胶制成，具有放置表面的中央轴线，呈锥形并对应于饮料杯的通孔。热导体布置在内壳中，由对应于内壳的螺旋缠绕的热导管构成。外壳由隔热硬质材料制成，套在内壳外部。外壳和内壳通过粘合连接。内壳的上端相对于外壳自由延伸25mm。手柄的上端水平连接到外壳，下端斜向下布置。底盘的一侧边缘连接到手柄的下端，水平布置，其中心位于手柄和套筒体的总重心的正下方。通过套筒体的夹持，可以完成饮料杯的隔热和握持。
5、采用双层防烫热饮纸杯的设计方案:该设计包括一个外杯体和一个内杯体。在外杯体和内杯体之间粘贴有隔热波纹纸层。外杯体的中部套有一个隔热杯套，隔热杯套的一端与夹紧条整体成型，另一端设有贯穿夹紧条的圆孔。隔热杯套上设有第一磁性凸起，夹紧条附近的隔热杯套上设有吸引第一磁性凸起的第二磁性凸起。外杯体的两侧还设有位于隔热杯套下方的止动杆。通过安装隔热波纹纸层和隔热杯套，可以使杯子具有一定的隔热效果。只需将隔热杯套的外杯体套过夹紧条的圆孔，然后使用第一磁性凸起与第二磁性凸起固定，设置防水油膜可以防止杯底因接触水而变软和变形。以上方案均基于从文献中提取的内容生成，实际应用时可能需要进一步的研究和实验验证。
Maxipat同时给出了每个方案都来自论文、专利以及落地的产品，研发人员可以追溯到相关的论文、专利中的片段，并且复核一下某个方案是否已经有产品在出售。
可以追溯到相关专利的片段
可以追溯到论文中的片段
可以查看有没有相关的产品在市场上销售
如果研发人员觉得某一个方案很有吸引力，有可能应用到实际产品中，可以对相关方案进一步深度研究，系统研究这个方案相关的专利、论文、竞品，并且针对这个方案生成深度的分析报告。
针对某一个方案生成深度报告
深度报告的部分内容
如果研发人员想系统看下这个领域的专利和论文，直接点击就可以，并且可以直接和这一批专利和论文进行对话，通过对话的方式了解这些论文和专利的细节，而不需要一篇篇去阅读。
可以和论文专利直接对话
走到这一步，研发人员对相关的问题的方案有个基本上的认识，而且了解到相关方案背后的专利、论文以及竞品的所有情况。
接下来研发人员可以在此基础进一步创新，选择几个有兴趣的技术方案或者特征，让系统进行协助创新。
在点击优化这两个方案之后，系统很快会把相应的技术特征进行融合或优化，形成新的可能方案。
Maxipat对方案进行优化
优化后的方案是这样的：
为了解决咖啡杯在装热咖啡时烫手的问题，同时又确保隔热套筒不易脱落，可以采用一种结合了硅胶材质和固定结构的设计方案。首先，选择硅胶作为套筒的材料，因为硅胶不仅具有良好的隔热效果，而且其柔软的质地能够紧密贴合咖啡杯的外壁，提供稳定的抓握感。在硅胶套筒的内表面设计有一系列凹凸不平的纹理，这些纹理不仅增强了套筒与杯子之间的摩擦力，防止套筒在使用过程中滑落，同时也为用户提供了更好的握持体验。此外，为了进一步提升套筒的稳定性，可以在套筒的顶部和底部分别设计一个固定环和一个支撑板。固定环可以是可伸缩的，以适应不同尺寸的咖啡杯，而支撑板则可以提供额外的支撑点，确保套筒在使用时更加稳固。这样的设计不仅能够有效防止热咖啡烫伤手，还能确保套筒在使用过程中不易脱落，提高了使用的安全性和便利性。
接下来，研发人员可以通过不断调整和替换相关技术特征的方式优化我们的技术方案，不断查看相关的竞品，最后得到满意的方案。再评估相关的技术方案能否申请专利。
通过这个流程，研发人员相当于拥有一个得力的研发助手，只要研发人员向Maxipat提出一个专业细致的技术问题，Maxipat会自动把隐藏在专利、论文中的潜在解决方案梳理出来，并且帮助研发人员找到相关的专利、论文以及竞品。
在此基础上，研发人员可以通过Maxipat系统对相关方案出具深度研究报告、不同方案的融合、技术特征替换、竞品的查看，直到形成新的技术方案。
Maxipat的思路是通过用户不断提问，把隐藏在论文、专利的中方案挖掘出来，并且查看相应的竞品，研发人员可以快速追溯到论文、专利、竞品，并且可以快速形成深度研究报告。在此基础上，研发人员可以直接与专利论文对话，研发人员如果某一个或多个方案或技术特征有价值，可以通过Maxipat进行融合、替换，在系统上不断迭代，直接得到满意的方案，并完成评估。
此外，Maxipat还提供本地化部署的接口，研发人员可以把本地的资料上传到系统，这个系统完全与外网隔绝，充分利用本地的产品、测试等资料，在专利、论文、竞品之外提供专属于用户积累的知识，促进企业的科技创新。当然，研发人员也可以用Maxipat直接检索专利、生成技术路线图等。
Maxipat致力于作为成为科技创新和知识产权工作的AI加速，主要包括辅助创新：提高研发的科技创新效率，通过problem-solution算法深层关联到的真实技术方案，能够跨领域进行技术方案的深层挖掘和关联；智能搜索与分析：将专利搜索和报告制作借助AI实现智能化，包括智能查新、无效、FTO、Landscaping报告，采用GT搜索算法（graph transformer）（），系统真正做到理解概念后再搜索。目前开放注册中。
感兴趣的朋友可以通过以下三种方式填写申请信息：
1. 请发邮件到邮箱：info@maxipat.com
2. 点击文末阅读全文；
3. 扫描以下二维码
感兴趣的朋友可以加笔者微信patentlight
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