克雷西 发自 深圳量子位 | 公众号 QbitAI安卓首款3nm、PC级Arm V9架构、第八代NPU——天玑9400,成为了移动AI芯片的最新最强成果!相比上一代生成式AI芯片天玑9300,其AI能力更上一层楼,荣登苏黎世ETHZ移动SoC AI性能榜单之首。
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天玑9400首次实现了端侧DiT架构支持,无需联网就能在手机上体验Sora同款架构视频生成。
【视频请移步公众号】还有业界首发的端侧LoRA训练,可以高效离线训练专属于自己的LoRA生图模型,同时保证隐私不泄露。
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大模型方面,天玑9400能够运行的模型窗口文本长度提升到了32K,是天玑9300的8倍。
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同时还支持端侧运行多模态大模型,并以50 Tokens每秒的超高速度超越了前SOTA。
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综合AI性能方面,天玑9400以6773分的成绩领跑了苏黎世ETHZ移动SoC榜单,是天玑9300的1.4倍。
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而从整体上看,天玑9400采用台积电第二代3nm制程,相较上一代单核性能提升35%,多核性能提升28%,同性能功耗降低40%……此外,联发科这次不仅把端侧AI能力用在了模型运行上,更是集成了天玑AI智能体化引擎(Dimensity Agentic AI Engine)。可以根据你的需求实现跨应用操作,而且会记忆你的各种习惯,让手机越用越聪明、越用越好用。
天玑9400,让AI手机越用越聪明先来看看联发科通过天玑9400为我们带来的一系列端侧AI新功能。
首先,联发科与小红书合作,首发了端侧SDXL生图功能。
不仅各种风格都能驾驭,关键是整体速度比云端生成还要快两倍。
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而且在Diffusion模型端侧化这条路上,联发科还迈出了更大一步,将视频生成模型也带到了端侧。这项技术同样是业界首发,实现了从静态图像到视频的大跨越。
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实际体验下来,只用不到一分半,一段视频就生成完成,如果放到云端……恐怕是连队都还没排到。
【视频请移步公众号】相比之下,端侧的算力虽不如云,但胜在专属于用户个人,不需要和海量用户争抢。
另一个优势便是,所有数据都在本地储存和处理,隐私安全更有保障。
说到这里,就要隆重介绍下天玑9400首发的端侧LoRA训练功能——只要有照片,就能训练出专属于自己的本地LoRA模型。
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利用训练出的模型,可以生成任意姿态、任意背景的个人写真,足不出户拍遍全世界。
【视频请移步公众号】还有联合虹软推出的端侧AI智能修图功能,通过在端侧学习到的用户人脸信息,可以对模糊的照片智能修复。
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相比于传统的智能超[joke.sauce-sengoku.com)分等处理方式,不仅更清晰,而且能够保留面部细节,处理出的照片更加自[zmoq.szyishengjun.com)然。
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除了一系列重磅功能的首发,天玑940[joke.xjzsda.com)0也打破了多项业界纪录,比如它的端侧多模态模型运算速度达到了50Tokens每秒[jaw.rexue1.com)。
利用面壁智能推出的小钢炮模型,可以快速识别二元一次方程组图像并[odre.chillseakers.com)做出解答。同时还能理解图片中文字的对应关系,秒速读懂外文菜单,推荐菜品并直[npp.xgx526400.com)接算好价格。
【视频请移步公众号】当然整体AI性能也经得起检验,在权威的[jaw.iceboiling.com)苏黎世ETHZ AI Benchmark 6.0榜单中以6773分的总成绩[road.mxmadman.com)排名第一。该榜单涵盖了不同类型的34款模型[james.omotesando-lounge-party.com),同时包括int8、int16、fp16等多种,涉及速度和准确性等多种指标,是[road.eins77.com)对AI能力的全面评估。
兼容适配上,联发科也已经与国内外的9家大模型厂商达成[road.almizab.net)合作,支持了一系列的主流大模型。
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在强大的[odre.sbbzc.com)端侧AI算力支持下,联发科提出了“智能体AI手机”的新概念,让移动终端变[job.gzkai-shan.com)得更智慧。
天玑9400中内置的AI智能体化引擎(Dimensity Agentic[npp.ds-3.com) AI Engine ),能够将AI模型和应用变成一个个智能体,让手机变成一[jet.youbeiju.com)个强大的“后援军团”。
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[jaw.maria-sansou.com)以点外卖这个场景为例,普通的AI助手最多不过是能够帮助我们打开外卖软件,但智能体化之[npp.2nhw.com)后,可以全程通过语音交流,完成从选择餐点到完成支付的整个过程。
请看VCR:[james.bigtax.net)【视频请移步公众号】基于通义千问大模型驱动的智能体,现已经支持了多款智能体化应用。
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