在全球气候变暖的严峻挑战下，我国政府提出了碳达峰与碳中和（简称“双碳”）的重大战略决策，旨在推动绿色低碳发展，实现经济社会的可持续发展。作为节能减排的重要领域，公共机构在推进能源托管服务方面扮演着至关重要的角色。为了深入贯彻碳达峰、碳中和的决策部署，国家相关部门相继出台了一系列鼓励和支持公共机构采用能源费用托管服务的政策。在此背景下，领碳未来（北京）能源科技有限公司（以下简称“领碳未来”）凭借其自主研发的AI大模型解决方案，为公共机构节能降碳提供了安全、高效的双重赋能。

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近年来，人工智能技术的迅猛发展，使AI大模型成为科技竞争的核心、产业变革的先锋、经济增长的新动力。我国已将人工智能列为国家战略，出台系列政策扶持其发展，为AI大模型产业创造优越环境，展现巨大潜力和广阔前景。AI大模型作为新一代人工智能产业的核心引擎，正深度赋能我国经济社会的多领域，引领通用人工智能新纪元，催生科技革命与产业变革。

AI大模型通过海量无标注数据的预训练，学习广泛知识并精细微调，赋予模型多任务通用求解能力，展现卓越智能实力。尤其在语言大模型方面，Google引入Transformer架构，基于自注意力机制，为大模型预训练算法奠定基石。OpenAI推出的ChatGPT，更是拥有强大的自然语言交互与生成能力，引领了AI大模型发展的新潮流。

领碳未来是一家以能流AI大模型为底座，专注于用能安全的科技型企业。其自主研发的“长电捌先”系统，肩负着用电安全的使命，为企事业单位安全用能保驾护航。该系统针对“水、电、气、油、料”等多种能源形式的安全高效利用，结合人工智能大模型、核心算法算力、大数据等开发出了系列软硬件结合的产品及服务。

“长电捌先”系统的核心竞争力在于其独有的能流拓扑结构，运用深度学习、强化学习等大模型技术，结合世界领先的算法，实时分析海量能源数据，精准预测能源需求和供应趋势，优化能源配置和调度策略。这不仅极大地提高了能源利用效率，还大幅度降低了能耗和碳排放。

在安全方面，“长电捌先”系统通过集成人工智能大模型、核心算法算力以及大数据技术，实现了对电能使用的实时监测、预警与管控，有效预防了电气火灾、设备故障等用电安全问题。其MOPQ（Microgrid Optimal Power & Reactive Power Adaptor）电能质量管理功能，通过对电力负荷、电压、电流、功率因数等关键参数的实时监测与分析，能够精准识别并解决诸如谐波、谐振、三相不平衡等电能质量问题，有效减少电压波动、频率偏差等电能质量问题带来的设备损坏和能耗增加。

在高效方面，“长电捌先”系统通过优化电力负荷分配、提高电能利用效率，实现了节能减排的目标。在广州某大型综合体的综合能源托管业务中，该系统成功实现了对全校电力设备的智能化监控与管理。通过实时监测电能数据，系统及时发现并预警了多处潜在的用电安全隐患，有效避免了安全事故的发生。同时，MOPQ电能质量管理功能的应用，使得该校的电能利用效率得到了显著提升，能耗和碳排放均大幅下降。

业内人士认为，未来AI大模型将全面赋能能源产业，推动其进阶发展，助力能源产业实现更高效、更智能的运营与管理。领碳未来的AI大模型解决方案，正是这一趋势的生动实践。

领碳未来相关负责人表示：“我们始终致力于通过技术创新推动能源系统的升级，实现更安全、更高效、更环保的能源使用。长电捌先系统的成功应用，不仅是我们技术创新实力的体现，更是我们对公共机构用电安全承诺的践行。未来，我们将继续深化技术研发，为更多公共机构提供优质的能源管理服务。”