精彩报告，不容错过！
中国天文学会定于2024年10月29日-11月2日，在浙江杭州召开中国天文学会2024年学术年会。
中国天文学会信息化工作委员会、国家天文科学数据中心、《Astronomical Techniques and Instruments》编辑部联合策划并承办人工智能与天文大数据分会。报告精彩，不容错过！
地点：物理学院（海纳苑 8 幢）3F304
时间
报告人及单位
报告题目
10月31日上午第一节
主题：大模型（I） 主持人：于策
09:00-09:10
崔辰州
国家天文台
分会背景介绍
09:10-09:30
沈世银
上海天文台
天文图像大模型的
需求和想法
09:30-09:50
林佳本
多模态大模型与
太阳物理研究
09:50-10:10
陶一寒
国家天文台
FALCO(隼)：时域光变基础
模型规划与进展
10:10-10:30
陈华曦
之江实验室
FAST数据处理与表征模型
10:20-11:00
茶歇
10月31日上午第二节
主题：大模型（II） 主持人：田海俊
11:00-11:20
王佳玮
之江实验室
Chemiverse: 天体化学数据库与系列模型
11:20-11:40
孔 啸
国家天文台
SpecCLIP：光谱数据的深度映射与参数估计
11:40-12:00
李长华
国家天文台
面向天文大数据的在线科学平台
12:00-14:00
午餐
10月31日下午第一节
主题：天文大数据 主持人：施韡
14:00-14:20
李 楠
国家天文台
Human-machine cooperation in astronomy in the era of big data
14:20-14:40
邓新坪
中电五十四研究所
Data Challenge of Radio Astronomy
14:40-15:00
任亮亮
安徽科技学院
基于大规模巡天档案数据对致密双星族群的系统性搜寻研究
15:00-15:20
左肖雄
国家天文台
Transforming Data into Insights: AI-Driven X-Ray Source Classification within the NADC Framework
15:20-16:00
茶歇
10月31日下午第二节
主题：机器学习及应用 主持人：李楠
16:00-16:20
倪书磊
之江实验室
CMB Delensing with
Deep Learning
16:20-16:40
Hassen Yesuf
上海天文台
Accurately Predicting Halo Mass from Observables with Machine Learning: Revisiting Halo Quenching Mechanisms
16:40-17:00
叶人豪
上海天文台
利用生成式模型进行复杂星系形态生成下的颜色可靠性
17:00-17:20
叶广平
华中科技大学
基于机器学习搜寻高红移类星体
17:20-18:00
嘉宾论坛：漫谈2024年诺贝尔奖
李楠 国家天文台
施韡 上海天文馆
李楠+水兄+AI
漫谈2024年诺贝尔奖
2024年10月31日 专题讲座
地点：理学部（海纳苑 4 幢）201 会议室
20:15-21:00
报告题目： 人工智能新技术在天文中的应用
报告人：罗阿理
单位：国家天文台
罗阿理研究员
11月1日上午第一节
主题：天文信息技术 主持人：李长华
09:00-09:20
熊春雨
东北大学
受到瞬态噪声污染时引力波波源参数的稳健性推断
09:20-09:40
张 利
贵州大学
FAST扩阵列成像模拟与数据处理探索
09:40-10:00
邹晓博
国科大杭州高等研究院
极端质量比旋近系统的全参数估计
10:00-10:20
董若冰
北京大学
利用神经网络加速天体物理中的数值模拟
10:20-11:00
茶歇
11月1日上午第二节
主题：平台和工具 主持人：张利
11:00-11:20
孙天阳
东北大学
Deep learning-driven likelihood-free parameter inference for 21-cm forest observations
11:20-11:40
田海俊
杭州电子科技大学
An AI-based Spectral Zoo for Science and Education
11:40-12:00
杨 辰
山东大学
LAMOST同源光谱查看工具
12:00-12:20
张 震
国家天文台
爱因斯坦探针卫星高能光子数据库
中国天文学会2024年学术年会
更多信息请访问会议网站：
https://2024casmeeting.casconf.cn/
人工智能与天文大数据分会期待您来，不见不散
中国虚拟天文台（China-VO）是以国家天文台为代表的中国天文界及合作伙伴共同打造的一个网络化科学研究和科普教育平台。它架构在国家天文科学数据中心雄厚的数据资源基础之上，得到中国科学院、科技部、国家基金委、北京科委等机构的资助，以及中国科技云、阿里云、微软研究院、浪潮集团、中科曙光、锐捷网络、华为等合作伙伴的大力支持。
微信公众号ID ：China-VO
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