洞悉人工智能与产业的过去、现在与未来|ai|人工智能领域|未来世界|李飞飞|神经网络

BLUELION

当ChatGPT5注册用户突破100万，成为有史以来增长速度最快的商业应用，很多人惊叹：人类在短短5天内就进入了人工智能时代。

当你合上这本《云上的中国3》，你会了解到，人工智能的发展是一条充满曲折与意外，学阀斗争，甚至阴谋论的道路。从1956年达特茅斯会议定义人工智能，到生成式AI惊艳世人，人工智能技术经历了2次寒冬和3次崛起，终又回到了世界的中心。

也许更令人惊讶的是，生成式AI或者说大模型的技术基础——神经网络早在几十年前就已经被发现，却因为阴差阳错的原因被冷冻，直到李飞飞教授组织的ImageNet挑战赛才又重见光明（这也是她被尊称为AI教母的重要原因）。

这简直就像一位高手隐居多年，重出江湖后一出手就拿下了华山论剑的头名。李飞飞在其自传《我所看见的世界》回忆道：“当神经网络AlexNet以巨大的优势赢得冠军时，那就像一辆本田思域打破了路上最快记录，且超过原纪录100公里每小时一样令人惊异”。

顺便提一句，AlexNet的二作就是后来OpenAI的首席科学家伊利亚·苏茨克沃（Ilya Sutskever），他更广为人知的故事是主导了ChatGPT的研发以及后来与CEO山姆·奥特曼的宫斗大戏。

这只是这本书里的巧合之一。草蛇灰线，当你深挖所有的端倪与细节，就会发现所有的线索都好像早已命中注定。

就像英伟达CEO黄仁勋不顾公司上下反对，投资数亿打造CUDA框架，让每个个人用户能组建自己的超级计算机。这件事在当年极其离谱，因为当时CUDA最广泛的应用，是给疯狂的极客并联多块GPU，用8K分辨率玩Quack II。

如果不是黄的执拗，英伟达又如何能超越苹果成为全球市值第一的企业？如果不是辛顿几十年如一日的坚持对神经网络研究，李飞飞教授赌上职业前途建立ImageNet，也不会有后来的Transformer和Scaling Law。

也许正如乔布斯所说，只有疯狂到认为可以改变世界的人，才能改变世界。

点击上方链接，即可优惠购书

那么未来AI将走向何方？就像发现了网络效应的复杂经济学家布莱恩·阿瑟的理论：任何技术都不是单独发展出来的，而是不同技术的组合。例如计算机是真空管、继电器和水银储存器的组合；大模型是深度学习网络、互联网大数据与超级GPU的组合。

当大模型这块重要的积木被“建造出来”，整个商业世界的面貌将为之改变，就像计算机的引发信息革命，大模型的出现也将带来AI革命。

要想洞悉人工智能的未来，就要靠近那些掌握着“积木”的人，这些前沿领域的开拓者和前瞻者，才能快人一步，将不同的技术组合出下一个伟大的发明，这些研究者、创业者与工程师就在硅谷，以及大洋对面的北京、杭州与深圳。

在《云3》的创造的过程中，我有幸和吴晓波老师以及蓝狮子团队一起走访调研了100+AI企业、采访沟通了超过50位专家，其中即包括智谱CEO张鹏这样深耕基础大模型的从业者、阿里云负责通义千问与百炼平台的行业专家、吉利汽车与Oppo负责AI产品的探索者、也有星爵这样开创向量数据库概念的创业者，还有浙江大学吴飞教授这样的资深学者。通过这些人丰富多彩的经历、故事与见解，我们试图描绘一个完成的生成式AI图谱，帮助读者理解这个复杂立体，又一日千里的业态。