为深入贯彻党中央、国务院关于促进数字经济与实体经济深度融合发展的重大决策,按照北京市委、市政府《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》支持企业推广复制典型应用项目,推动数字经济与实体经济深度融合发展的要求,为推动新一代信息技术与矿业全要素、全产业链、全价值链深度融合,加快矿业技术、模式、业态等创新和应用,北京软件和信息服务业协会深入研究数字经济与矿业的融合发展案例,及时总结推广成绩突出的成功经验,组织编写《智能矿业典型案例汇编(2024)》(以下简称《案例集》)。
《案例集》汇集了矿山数据治理、装备智能化、新一代信息技术与传统矿山开采融合应用等领域。这些典型案例,展现了探索矿业数据要素流通与价值增效的有效路径,总结了新一代信息技术在矿业的成功经验。我们希望以《案例集》为契机,在更广泛和深入的领域宣传优秀的落地实践,以推动智能矿山典型应用场景的复制与推广。
01
案例概述
企业名称:北京拙河科技有限公司
案例名称:露天矿山亿像素全景智能监控系统
案例简介:
露天矿山亿像素全景智能监控系统通过亿像素阵列计算摄像机,实现超大场景下超高分辨率成像,单台设备即可实现对露天矿山的全场景监控覆盖并视频回溯。结合全景AI感知算法,全场景范围内实现全时段多目标智能感知,对人、车、船只、飞行器等多种目标进行自动检测、定位、识别、跟踪及告警,真正实现无人值守,保障露天矿山作业安全、让运营管理更智能、应急处置更高效。
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案例背景
露天矿山是我国矿业生产体系的重要组成部分,实现露天矿山的安全管理,即是保证矿山工作人员生命安全的重要措施,也是实现露天矿山可持续发展的必要条件。
露天矿山管控面积大、地形复杂、作业目标多,传统监控系统通过部署大量监控相机实现作业区域的监控覆盖,矿山周边需要假设多个监控立杆,现场土建供电施工工作量大,随着作业区地址形态变化,多个单点监控设备调监控区域难以进行调整。矿山管理者基于多个离散、杂乱的局部监控视频,无法实现矿山全局运营态势的统筹管理,无法及时发现超大范围内多个作业目标的违规行为并快速定位。一旦发生边坡垮塌事故,矿山作业面的大量目标会被集中掩埋,受限于监控盲区和低分辨率视频,无法通过视频回溯精准定位人员和车辆的掩埋位置,难以开展高效有针对性的救援工作。
更高清、更智能化的技术手段,对矿山的运营管理和应急处置工作意义重大。
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内容及亮点
露天矿山亿像素全景智能监控系统拥有亿像素超高清全景视频覆盖和全局海量目标AI感知等特点。
1.亿像素超高清全景视频覆盖
露天矿山亿像素全景智能监控系统通过亿像素阵列计算摄像机,实现超大场景下超高分辨率成像,单台设备即可实现对露天矿山的全场景监控覆盖,并满足区域内任意目标的高清细节查看。智能全景监控系统支持管理者对全景视频的任意位置进行框选、放大、缩小、平移、拖拽等画布漫游操作,可设置多个独立窗口对不同重点区域进行同步监管、对不同目标进行持续追踪,允许多个用户、管理部门对亿像素视频进行查看及操作。亿像素全景视频支持无压缩存储,当滑坡事故发生时,可以清晰记录被困人员、车辆、工程设备等目标的位置,为后续救援工作提供高清数据支持,提高灾后应急救援效率。
图:单台摄像机全景画面与细节查看窗口
2.全局海量目标AI感知
结合全景AI感知算法,可实现对作业人员、车辆等多类型目标的动态监测,实现对场景内作业人员、车辆的数量统计与跟踪,实时查看作业情况,为管理部门提供有效的数据支撑。系统还提供火灾报警、电子围栏、轨迹记录等智能应用,实时发现违法越界车辆、偷采盗采等行为并发送报警信息,保障露天矿山的安全。
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成果效益
1.单台部署即可解决露天矿山超大场景视频监控难题,降低土建施工、设备安装调试工作量与成本。
2.全场景范围内实现全时段多目标智能感知,对人、车、船只、飞行器等多种目标进行自动检测、定位、识别、跟踪及告警,真正实现无人值守,保障露天矿山安全。
3.一套系统实现多个部门同时操作管理,满足不同部门管理需求,让运营管理更智能。
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