7 个月时间,用户量超过 500 万,ARR 收入接近 1000 万美元。
OpusClip 可以说是目前 AI 视频剪辑工具的头号种子。产品的最大的一个吸引力在于它基本上是全自动剪辑视频,油管的安利标题一般是「1 小时剪辑 40 个 Shorts」,可以说,直击痛点。
但这款剪辑工具,在最初作为直播工具刚推出的时候,前三个月只收获到 200 名用户。从直播工具转为剪辑工具后,用户迅速增长,总算是找到了产品的 PMF。
而在这款工具之前,创始人赵洋已经有过多次创业经历,也经历了多次失败。
在油管的一个采访视频中,赵洋自述了他的多次创业经历,以及 OpusClip 如何找到 PMF 的故事,干货很多,Founder Park 基于视频编译了文稿。
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01第一次失败:「阅后即焚」的社交应用
我观察到开发社交应用的人往往都比较内向。他们在现实生活中可能不太善于社交,所以才会去寻找其他方式与人建立联系。就拿我自己来说,我特别想解决的是人们在微醺状态下的社交需求。
这就是为什么我之前创立了一家名为 Sober 的社交应用公司。顾名思义,这款应用就是为了满足人们在饮酒后的社交需求。
我们在 2013 年成功融资 150 万美元。但不幸的是,就在我们起步两个月后,Snapchat 横空出世。我们的核心理念其实很相似,都是让社交内容在短时间内自动消失。这个项目最终在一年后以失败告终。
不过,这次创业失败的经历反而让我爱上了创业。我发现早期创业者通常都是从解决自己的痛点开始,然后尝试把这个解决方案推广给更多有相似需求的人。在创业初期,人们会怀着改变世界的理想,希望能够影响更多人,为社会带来积极的改变。
02第二次失败:餐厅服务系统
2015 年初,我和几个硅谷的朋友一起去了中国。当时流行的做法是把美国成功的商业模式搬到中国。我们看中了一个叫 Post 的商业模式,它为餐厅提供从收银系统 (POS) 到营销标签到人力资源的全方位解决方案。
但是,由于中美两国的商业环境和生态系统存在巨大差异,这个项目最终没有取得预期的成功。不过这段经历让我们意识到,作为餐厅服务商,我们不仅要提供餐厅需要的软件,还要提供餐厅需要的服务。
于是我迅速转型,在 TikTok 刚推出四个月后就成立了一家专注于美食评论的网红机构。我预见到短视频将会彻底改变个人营销的方式,其中蕴藏着巨大的商机。在接下来的四年里,我们的团队发展到了将近 500 名创意达人。
但运营四年后,我们发现所有的顶尖人才都想成为自由职业者,他们不想为当地餐厅服务,而是想为自己创作内容。
我开始思考这个问题:与其直接管理这些创意人才,为什么不开发一些AI驱动的产品来赋能所有创作者呢?一定有 AI 解决方案可以尽可能地自动化流程,消除创作内容的痛苦。作为一名创业者,我深知这有多难。但成功的企业家往往带有利他主义,他们想帮助别人,而这种帮助往往能带来精神上的满足。
03直播工具转为剪辑工具,总算找到了 PMF
我们的第一个产品是 AI 驱动的直播工具。
在疫情期间,大家都在家工作,直播变得很流行。因此,我们在 2022 年 1 月成立了公司,花了半年时间开发这个直播产品,添加了很多炫酷的 AI 功能,比如 AI 生成的表情包和互动。但我们发现,这些功能并没有解决用户真正的痛点。发布三个月后,我们只吸引了大约 200 个用户。我们希望他们持续使用我们的产品并给一些反馈,但他们并不愿意。最后甚至付给他们 20 到 30 美元让他们使用我们的产品以便收集反馈,但结果是,一旦我们不给他们钱了,就没人继续用了。
我们为 AI 直播产品开发的最后一个功能是剪辑功能,很多用户希望在直播结束后能剪辑内容,方便再次分发。我们增加了一个功能,直播时按下按钮就会做标记,直播结束后可以直接为用户提供剪辑好的视频,还用了一些 AI 技术来识别精彩瞬间。
这是那 200 个用户唯一喜欢的功能,他们问:「能不能只用这个功能?」于是我们决定将它做成独立产品,结果惊人,短短两周就有数万用户注册了 Opus Clip。到了 2023 年底,我们的ARR收入接近 1000 万美元,注册用户达 500 万。这只是产品推出七个月后的情况,真正的PMF来自于那些愿意为之付费的人。
我们推出 Opus Studio 时问用户愿意付多少钱,他们都不好意思回答,可能说:「我再想想吧。」这显示他们没有购买意愿。但对于 Opus Clip,我们看到很多用户说:「我愿意付费插队」、「我愿意付费提升清晰度」、「我愿意付费下载更多内容」。我们第一天没有设置支付功能,但许多用户主动联系我们,甚至打电话,因为我们确实为他们节省了数十小时的时间。
然而,对于直播工具,我们并没有帮他们节省时间,也没真正帮助他们赚更多钱。如果不能让用户赚更多钱或节省时间,他们只会觉得产品看起来不错,但没什么实际用处。
04AI 只能做到 80%,人工补齐 20%
在 AI 时代,虽然有很多强大的技术团队,但能构建产品 PMF 的团队并不多。他们可能很自信自己的技术很强,但用户真的需要吗?要从用户需求出发,与用户保持联系,甚至尝试成为用户,之后再考虑你的技术是否是最佳解决方案,AI 是否是最佳选择。
很多 AI 产品有时能达到 100% 以上的质量,但有时也会让用户失望。从用户体验角度来看,管理用户期望是个棘手的问题。一旦 AI 给出结果,用户能否在此基础上进行修改呢?这也是我们投入大量资源开发手动功能的原因,确保一旦 AI 给出结果,用户觉得有 80% 完美时,仍然能继续完善我们的内容。这样才能真正解决用户的问题。因为你在构建一个解决商业问题的产品,这个问题必须 100% 解决。如果 AI 只能做到 80%,你要确保剩下的 20% 能由人工处理得当。
在 Opus Clip,我们每周都会推出新功能。这是我们的产品文化。用户喜欢我们的产品,不仅是看当前的功能,而是关注我们如何通过每周更新来快速迭代市场,确保在推出 AI 产品之前进行广泛实验,因为 AI 目前不太可控,结果可能千变万化。
大多数 AI 功能或产品都从实验室起步,经过几个月的测试,等到稳定下来,成本降低后,才成为核心产品的一部分。不要花太多时间去构建 AI 核心产品。尝试单独推出,进行小规模实验,获取早期用户反馈,再降低成本,最后将其整合到主产品中。我们的产品在用户反馈方面也很独特,用户不仅通过使用产品给我们反馈,一旦他们用我们的产品制作的视频发布到社交媒体,我们就能收集观看次数、评论和点赞等数据。这些被称为观众反馈,实际上比用户直接反馈多 10 倍甚至 100 倍。我们将利用这些反馈优化模型训练,以判断我们是否生成了好的视频剪辑,甚至在用户发布之前。
05AI 时代的创作者:从创作到创意
我们的愿景是让任何人都能成为创作者,无需视频编辑和提示技能的烦恼。我们不想让AI消除人类的原创性。我们希望人们专注于创造想法、编写剧本、拍摄相关内容本身,而我们 Opus Clip 将接管后期那些所有无聊、技术性和耗时的工作。
总的来说,在我们的视频制作过程中,主要有三个阶段。首先是前期制作,编辑主题、写剧本、准备故事板。然后是制作阶段,拍摄内容、录制屏幕或设备准备。最后是后期制作,编辑视频、剪辑场景。以前,大多数AI或技术只关注特定场景或画面,但现在,整体故事、叙述和策划也能通过 AI 得到很好的增强和自动化。
第二个重要方面是生成性 AI 技术。拍摄内容有时真的很困难,但现在有了 Sora、Pika 等 AI 模型,可以从几句话中生成几秒钟的素材或 B-Roll(辅助镜头)。这一理解和生成的巨大进步,实际上是在自动化整个过程并生成新素材。
我认为,随着这些 AI 技术的进步,创作者不再是单纯在创造内容的角色,他们开始转变为专注于发挥创造力的角色。他们不需要再花那么多时间去具体创造每个内容。AI 可以帮他们完成这项工作,而他们就可以花更多的时间思考如何更有创意。有了 AI,每个人都有更多时间和资源来提升创意能力。我认为,关键在于如何比以前更有创意 10 倍。
在 AI 时代,真实和原创可能会变得更加稀有,因为利用 AI 生成大量伪造内容变得太容易。因此,我的建议是:做自己,做真实的人。虽然现在这样做可能容易,但想想五年或十年后,当 AI 无处不在、AI 生成内容随处可见时,保持超级真实和真诚可能会帮助你成为最有创意的人。
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