对于企业来说，预测分析是对于未来较长时间发展趋势的可能性描述，具有高度的不确定性。特别是近年来，通货膨胀、供应链冲击、全球大流行等突发事件频频发生，企业需要具备一定的敏捷性来减轻下行风险。企业试图改进财务规划流程，或通过更频繁的预测和更多地使用数据来推动财务规划转型。然而，原则上来说未来是无法百分百准确预测的，因此对于预测的质疑也从未停止过，如果缺乏确定性，那预测对于企业发展来说又有什么作用呢？对于这个问题，财务团队需要做的是正视预测分析的过程和结果可能会出现的偏差，寻求创建预测模型的最佳方案并尽可能地提高预测结果的准确性。
传达预测中的不确定性至关重要，当企业的预测与预期有一定差距时，还需要进行情景分析。在企业制定决策规划时，可以根据目标来对需求进行特定分析。例如预测现金流可以确保企业有足够资金进行运营，预测劳动力规划对人力资源的安排也十分重要等。鉴于许多相关事件具备因果关系，大部分企业都会选择通过分析过去数据来预测未来发展，但这并不是绝对的。财务专业人士需要了解如何根据多维因素构建预测模型，因为预测方案和假设会随着时间推移、市场变化等变量而改变。预测需要结合过去的数据分析、对变量之间关系的理解以及与业务领导者的沟通和测试假设的结果来构建。好的预测建立在多方位的数据分析上，在大数据和智能技术普及的今天，影响预测的变量越来越多，越来越复杂的模型甚至存在数据过度拟合的风险，过去的数字也无法成为断定未来趋势的决定性指标。
每个企业都面临过预测高度不确定的情况，首先我们需要根据预测来确定自身的优势和劣势，这样下一步才可以采取行动来实现提升。其中，提升对数字化转型的感知能力有助于提高企业财务规划的敏捷性。数字智能工具不仅可以解决复杂的业务问题，还可实现场景假设、性能驱动因素深度分析、新形式的跨部门协作以及持续学习，并通过提高企业响应业务环境变化的能力来影响预测分析的准确性。在跨系统传输数据、修复信息错误、改进数据质量和确定规划起点方面，传统的财务规划方式和系统浪费了太多的时间和精力，而自动化技术和智能工具的出现解决了这些难题，企业将创新技术集成在财务规划平台上，提高了数据分析的速度和质量，财务团队可以获得全面的市场分析，以便在决策前掌握业务绩效的机遇、风险和驱动因素，从而制定出最佳的策略。
创新技术的关键在于在科技和思维之间实现协作和持续学习，发挥自身的优势，以建立早期预警指标和情境建议。过去财务团队倾向于在项目中快速获得投资回报，但在如今的数字化时代，新的预算管理工具更注重给企业带来长期利益，旨在预测和预算敏捷性方面取得最大收益。这就需要利用创新技术的独特优势，在财务规划初期就部署智能系统，同时避免一些阻碍数字化发展势头的常见错误，例如财务模型与历史数据过度拟合、只针对财务数据运行预测模型等等。财务团队可以使用迭代部署的方式，确保每一步骤都事先熟悉智能平台的优势和劣势，并进行适当的培训和治理。财务领导者可以从低重要性、更广为人知的领域（例如财务职能部门内部）开始进行数字工具与传统财务的耦合，随后再实现更轻松的扩展，按需进行情景分析以及驱动因素和规划假设的更新。
另外，实施创新科技的一个关键挑战是让利益相关者和用户适应新的责任分工，学会如何更好地使用和信任新工具的输出。大部分企业会选择进行用户层面的培训，以提高基于创新科技的规划模型的使用效率。企业还可以在内部建立智能技术的知识共享平台，鼓励整个企业不断迭代和开发模型，协作分享最佳实践，建立一个可以应用智能工具和分享经验的企业范围内的社区。
财务规划的最佳预测是指预测人员可以深刻了解业务、高效利用可用数据，并最终成为称职的业务合作伙伴。企业应保持对业务趋势变化的好奇心，这有助于构建一系列场景，其中应包含高质量的数据分析和恰到好处的判断。对于高质量数据，采用创新技术绝对是上上策，同时明确进行预测的原因，确保数据可以有效用于最终决策。财务团队还需要在预测中构建用于检验的假设，正视预测偏差，通过科学的方法和智能技术实现预测价值的提升。
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