领星广告接入亚马逊AMC，助力品牌解锁广告高阶打法|亚马逊amc|亚马逊公司|广告位|搜索词|目标受众|触达|领星广告

亚马逊营销云 (AMC) 是一套具有更细颗粒度、提供人群标签、面向定制化分析的数据库，帮助商家洞察消费者喜好、行为轨迹和消费链路，洞察精准流量，更快触达高潜客群，实现更精确的广告投放和个性化营销。

领星广告接入亚马逊AMC，提供五大AMC分析模型，包括ASIN-广告位-搜索词分析、广告重合度分析、转化路径分析、转化时间分析及首次及归因搜索词分析。结合商家的业务场景在AMC中以用户层级和日志级别颗粒度的数据完成数据分析、输出洞察和激活新的受众人群，解锁更多的广告投放和优化方案。

搜索词、广告位和ASIN，组合效果全面分析

在接入AMC之前，当商家在一个广告组内同时投放多个ASIN时，无法获取ASIN和用户搜索词的精准对应关系，广告分析维度不够细化。

现在，领星广告接入AMC，进一步加入广告位Placement维度，提供ASIN-广告位-搜索词分析模型，精细化分析三者不同组合的广告表现，探索出最优投放组合及位置进行单独投放。

商家可以将高效的搜索词+ASIN+广告位的组合放到一个新的广告活动中进行单独投放，并对高效组合中对应的广告位设置合适的竞价，基于这套全新的数据和广告投放策略，可以更精细化地优化广告，最大化提高ROI。

在日常的广告运营中，商家只能看到单独的SP/SD广告投放后数据结果，不能追踪消费者的广告接触过程和购买行为，难以制定最佳投放策略。

基于此，领星广告接入AMC后，提供AMC广告重合度分析和转化路径分析，可分析用户在不同渠道触达SP、SD、SB广告的先后顺序以及分别或同时触达SP、SD广告的转化效果。

AMC帮助商家了解消费者购买旅程，深入分析消费者在不同阶段及渠道的购买喜好，从而进一步剖析不同渠道、广告、时间及触达方式如何影响消费者购买率。

从图中的分析结果可以看到，同时触达了SP和SD广告的用户，购买率最高，是只投放SP或只投放SD广告的数倍。因此商家在制定广告投放策略的时候，可以此为据全面覆盖SP和SD广告，提高消费者购买率，实现更高投入产出比。

通过以上两个模型的数据分析结果，了解用户对不同广告类型的偏好，能够助力商家优化广告组合策略，针对性分配广告预算，提升广告投放的覆盖率和精确度，实现客户个性化营销。

了解转化路径后，商家还需要了解广告转化周期以便优化广告投放时机。领星广告的转化时间分析模型能够计算消费者点击-成交时间差，分析不同转化周期购买人数的分布和百分比。精准匹配消费者购买行为规律，助力商家调整定向广告投放策略，在转化高的周期内持续投放广告，提高广告再营销效果。

普通广告分析以“词”为核心分析数据，而领星广告支持多种维度的搜索词分析，以“用户行为”为核心进行分析，真正把握消费者心理。

领星广告提供首次及归因搜索词分析，商家可以分析消费者首次和购买前归因的词是否相同、购买量如何变化，从而调整关键词策略。

以“coffee”为例，当客户首先搜索“coffee”，再搜索“buy kitchen smartcoffee”进行购买时，其购买量是仅以“coffee”作为首次及归因搜索词的5.71倍（提升了4.71倍）。通过剖析购买搜索过程，洞悉消费者搜索习惯，助力商家精准选词、埋词，实现业务持续增长。

领星广告自去年率先接入亚马逊智能优化建议后，近期与亚马逊官方同步完成升级。亚马逊智能建议能够简化商家的广告运营流程，为商家提供广告预算调整、竞价调整等建议、并预估广告效果，全面、科学地指导商家进行广告运营。这些升级适用于有亚马逊客户经理的商家。

领星广告新增创建新广告活动和新广告组建议功能，并支持一键执行建议，助力商家获取更多的流量机会。同时支持批量执行广告预算建议和竞价建议，省时省力高效优化广告。

领星将持续开发更多亚马逊AMC数据分析模型，全面助力商家业务持续增长。