10月29日，数据资产一千零一夜，华东数交周二夜谈第十二期圆满结束，岭鹏研究院执行院长奚军，数据宝数据资产研究院部门总监代方文共同围绕“数据合规创新——制造业大数据驱动生产力与资产增值新纪元”开启本期夜谈。
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岭鹏研究院执行院长奚军围绕用工大数据的创新应用——制造业景气先行指数(LIMP指数)，重点分享了利用劳动力大数据开发的应用——LIMP指数。
研究表明，LIMP指数不仅能预测未来一个月的GDP情况，还与未来3到4个月的进出口数据存在正相关关系。LIMP指数的开发得到了包括交通大学、北京大学国家发展研究院、浙江大学等多所高校的支持，并定期向国务院发展研究院和其他国家级智库提交研究报告。
LIMP指数与传统的PMI（采购经理指数）相比，更能反映制造业的实际状况，因为它基于制造业企业灵活用工的情况，如招工价格和用工数量，来推断企业的订单状况及行业景气程度。此外，LIMP指数还用于帮助政府和企业在宏观经济决策过程中提供更为准确的数据支持。
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数据宝数据资产研究院部门总监代方文围绕数据资产化及数据资产增值保值分享，重点介绍了数据资产化的过程及其对企业的重要性。
随着数据成为数字经济时代的关键生产要素，数据资产化不仅能够帮助企业调整财务结构，还能实现数据的增值保值。数据资产化需要经历几个阶段：首先是对原始数据进行获取、清洗、加工等处理，使其具有可用性；其次是确立数据的资产属性，并将其作为可入表的资产；再次是使数据价值可度量、可交换，成为可以经营的商品；最后则是通过数据资产化实现数据资本化，赋予其金融属性。
数据资产化对企业有多方面的积极影响，包括提升企业信贷能力、享受税收优惠政策、增强企业市场估值等。数据宝提出了一套完整的数据资产化解决方案，帮助企业实现数据资源的盘点、应用场景梳理、成本核算等一系列工作，最终达到数据资本化的目的。
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