为进一步加强全省加油站安全管理，提升加油站安全智能化水平，提高从业人员安全意识。对全省加油站建设视频智能分析系统进行动员部署
采用视频智能识别技术，对加油区和卸油区内人员抽烟、打电话等违规行为，明火和烟雾等异常状态，卸油作业时人员离岗，灭火器未正确摆放，静电释放时间不足等不规范情形进行智能识别、报警和记录，应24小时不间断进行识别。
加油站储存和经营着易燃易爆的油品，其安全管理涉及到公共安全和生态环境等多方面的重大利益。传统的安全管理模式在面对复杂多变的实际情况时，逐渐暴露出一些局限性。例如，人员监管存在盲区，难以做到实时全方位监督;对于一些细微但危害巨大的违规行为，如静电释放时间不足等，依靠人工检查很难及时发现。这些问题的存在，使得加油站事故的潜在风险一直高悬，因此，提升安全管理水平刻不容缓。
加油站安全智能化是时代发展的必然趋势。通过建设视频智能分析系统，能够将传统的被动式安全管理转变为主动式、智能化的管理模式。智能化系统可以实现24小时不间断的监控，不会因为人员疲劳、疏忽等因素而出现监管漏洞。这不仅大大提高了安全管理的效率，还能在事故萌芽阶段就及时发现并处理问题，将损失降到最低。同时，智能化水平的提升也是加油站适应现代化管理、提升自身竞争力的重要途径，有助于树立良好的企业形象，增强社会对加油站安全的信心。
AI边缘计算盒子与视频智能识别技术
(一)AI边缘计算盒子
在原有监控系统部署AI边缘计算盒子是这套智能分析系统的关键一环。AI边缘计算盒子具有强大的计算能力，能够在靠近数据源的边缘端对视频数据进行实时处理。它打破了传统云计算模式在数据传输和处理延迟方面的局限，使得系统能够快速响应用户需求。例如，当加油区出现人员抽烟等紧急情况时，边缘计算盒子可以迅速分析视频画面，并在极短的时间内发出报警信号，为及时处理危机争取宝贵时间。而且，边缘计算盒子可以在网络环境不稳定的情况下依然保持一定的工作能力，保证了系统的稳定性和可靠性。
(二)视频智能识别技术
视频智能识别技术是整个系统的灵魂所在。它利用先进的算法，能够精准地识别加油区和卸油区内多种违规行为和异常状态。对于人员抽烟、打电话这些看似平常却在加油站环境中极具危险性的行为，系统可以通过分析人员的动作姿态、手中物品等特征准确判断。在面对明火和烟雾等异常状态时，智能识别技术可以区分正常环境现象和危险情况，避免误报。对于卸油作业这种高风险环节，系统能够实时监测人员是否离岗，保证卸油过程的规范操作。同时，对灭火器未正确摆放、静电释放时间不足等容易被忽视的不规范情形，视频智能识别技术也能敏锐察觉。这种全方位、高精度的识别能力，让加油站的安全隐患无所遁形。
亿鑫鸿加油站安全风险预警系统功能
(一)智能识别
系统的智能识别功能涵盖了加油站安全管理的多个关键环节。从人员行为到环境状态，从设备摆放位置到操作规范，都在其识别范围之内。它不仅仅是简单的图像比对，而是通过深度学习和模式识别等多种技术的融合，对复杂场景中的各类安全相关元素进行深度理解和判断。例如，在识别人员抽烟行为时，系统可以适应不同的光照条件、人员着装和抽烟姿势，保证识别的准确性。
(二)报警机制
当系统识别到违规行为或异常状态后，会立即启动报警机制。报警信号可以通过多种方式传达，如在加油站现场发出声光警报，同时将报警信息发送到相关管理人员的终端设备上。报警信息应包含详细的异常情况描述、发生位置等关键信息，以便管理人员能够迅速采取针对性的措施。而且，系统可以设置不同级别的报警，对于一些严重威胁加油站安全的情况，如明火出现，可以设置为高级别报警，确保相关人员能够第一时间响应。
(三)记录功能
系统的记录功能为事后分析和责任追溯提供了有力支持。它会完整地记录每一次识别到的违规行为和异常状态，包括视频片段、发生时间、持续时间等信息。这些记录可以作为加油站安全管理的重要数据资料，用于分析安全管理中的薄弱环节，为制定更科学的安全管理制度提供依据。同时，在发生安全事故时，记录资料也可以作为调查事故原因、确定责任的关键证据。
全省范围内加油站数量众多，建设视频智能分析系统需要科学合理的动员部署策略。相关部门应加强宣传引导，让加油站经营者充分认识到这套系统的重要性和必要性。可以通过组织培训、发放宣传资料等方式，详细介绍系统的功能、优势和对加油站安全管理的积极作用。在部署过程中，要建立统一的技术标准和规范，确保不同加油站的系统能够兼容和有效运行。要注重与原有监控系统的整合，避免重复建设和资源浪费。对于建设过程中的资金问题，可以通过补贴、企业自筹等多种方式解决，确保系统建设的顺利推进。
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