许多同仁察觉到自身所做财务分析报告缺乏力度、深度且缺乏业务思维，渴望向业务靠拢，于是想到学习经营分析，这无疑是一个积极的想法。

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分析的内涵

分析的类型探索

1.早期的分析学习历程

在18年开始，总监开始涉猎各类带有“分析”字样的书籍，涵盖财务分析、数据分析、业务分析、统计分析、数据挖掘、商业分析以及大数据分析等。彼时，对这些书籍产生浓厚兴趣，旨在从分析路径探寻独特视角以洞察企业问题。

2.有数据的分析

在大量阅读之后，发现分析可分为有数据的分析和无数据的分析。早期，笔者热衷于有数据的分析，诸如运用大量财务数据、销售数据、会员数据、采购数据等进行有效分析以获取有价值信息。这种分析方式因其数据支撑而显得可靠且颇具说服力，也是许多同仁所提及的分析维度。早年，笔者在分析方面的学习主要局限于此，尤其痴迷于数据挖掘和大数据分析，并为此投入大量精力进行学习与研究。

3.有数据的分析的局限性

然而，随着阅历增长，发现有数据的分析存在显著局限性。其一，数据为历史数据，虽可总结经验、启迪智慧，但不能完全代表未来，甚至可能产生误导。其二，所能获取的数据仅是被筛选后的部分，属于研究对象的极小样本。大量数据未被数据化或者即便数据化也无法获取，例如公司销售额即便达100亿规模，数据量看似庞大，但相对于整个行业而言，仍微不足道，其销售数据无法代表整个行业消费群体的决策，这意味着若仅基于公司内部销售数据研究，将忽略更大的外部市场研究。但这并非否定数据分析的重要性，它至今仍是分析工作的重要手段，只是使用时需谨慎对待其局限性。

无数据的分析

1.无数据分析的挑战

15年前，随着阅读与工作经验的积累，意识到有数据的分析的局限性后，开始涉足无数据的分析。但这种分析面临诸多困难，因其缺乏数据支撑，如同无抓手之物，不知从何入手。

2.无数据分析在业务中的体现

在实际工作中，业务团队存在大量非基于数据分析的讨论话题，如总经理召集的小型会议中关于生意开展策略、客户定位、市场开拓、产品定价、品牌推广等讨论。这些虽无数据或仅有少量数据支撑，但属于重要的经营分析和商业分析范畴。

3.财务人员在无数据分析场景中的参与

10年前，总监初任财务总监时，参加此类会议只能充当倾听者。经过两三年的倾听学习，逐渐能够参与讨论，又过数年，能够主动思考并提出话题，成为此类话题的主导者。这一学习过程一方面源于频繁参与业务会议，向行业精英学习；另一方面通过广泛阅读商业与经管类书籍，提升商业与管理认知水平。

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不同分析类型的使用场合与场景

财务分析与经营分析的关联关系

将财务分析与经营分析一并论述，是因为在制作财务分析报告或PPT时，会涉及经营分析。以财务数据与分析为起点向业务延伸是关键，若不延伸，财务分析将缺乏力量。每个财务数据背后都对应着业务数据或业务信息，当在财务上发现差异或原因时，应指出对应的业务问题点。例如，利润未达预期源于收入未达预期（这是财务分析），而收入未达预期的业务原因可能是某个地区、某个产品或某个子品牌的业绩不佳（这是经营分析），二者需相互关联。

业务分析与经营分析的区别

此处的业务分析与源于财务分析延伸出的经营分析有所区别。业务分析是从业务数据中查找问题，总监年轻时曾专门从事此项工作，如今主要查看业务人员的分析结果并提供建议。

企业问题诊断与战略分析

企业问题诊断与战略分析属于非数据分析范畴，这一技能至关重要。在与业务团队、总经理讨论的诸多话题中，此类话题频繁出现。判断一个人是否为行业高手，取决于其在这方面的见解与看法，这是商业知识、行业经验和逻辑思考综合能力的体现，关于此部分有专门篇章论述，在此不做详述。

在探讨如何做经营分析之前，需明确经营分析的内涵，是指财务分析、经营分析、数据分析、企业问题诊断还是战略分析。若问题不清，思路则会模糊混乱。唯有明确问题，才能深入探讨经营分析的具体做法。