我是程序员，很多人认为，sql就是一种语言，其实不然，sql不仅仅是语言，学sql还要学会数据分析的方法论，否则没有意义。
学sql，首先应该学会正确理解数据分析的需求，公司里面，通常有商品粒度、订单粒度、用户粒度等不同粒度的数据，你应该学会根据实际的分析需求，设计这些数据表。
很多人表面上会sql，实际上根本不理解数据分析的基本概念——维度和指标，维度是group by 后面跟的分类变量，指标是聚合函数聚合起来的值。
指标通常有求和、平均、计数、去重计数等多种计算方式，所以你应该思考在sql里，sum(a*b)形式的指标有哪些，count(distinct concat(a,b))又可以产生哪些有用的指标。
那如果更复杂一点，count(distinct concat(case when , case when ))这样的聚合又能产生哪些指标，这也值得你思考。
多表连接问题可能对于很多初学者来说很绕，但是多表连接问题真的不算什么难题。
最常用的多表连接场景，是用细粒度表连接粗粒度表，比如用订单表 left join 商品表。
那更复杂的场景，比如有一张表,
有user_id和group两个字段，让你把所有user和同一个group 内的其他user关联到一起，你该怎么做
在有些场景下，使用full outer join是可行的，有时候就不行，不行的时候，你可以考虑cross join之后再用where筛除多余数据，不同的做法效率也可能千差万别。
至于窗口函数，也是sql的重头戏，很多人最多用个sum() over()就认为自己会使用窗口函数。
窗函数最常用的写法是sum( a * (case when ) ) over(partition by order by rows between x preceding and current row)
如果给你一个更复杂的场景，需要把数据多次聚合，比如订单-》用户-活动-》用户，你能应付的过来么。
当你学sql学到一定深度，你就会发现你会频繁的遇到行列转换的问题，行转列有多少种方法？select+join是一种，group by + case when又是一种，列转行有多少种方法？select + union可以。
当你掌握了我上面说的那些之后，你应该重新梳理一下with语句，也就是cte，共用表语句，这个东西很有用，相当于临时表。
有了cte，加上我上面介绍的东西，你很容易用sql做漏斗分析，包括封闭漏斗和开放漏斗，至于用户分群分析，转化路径，用户生命周期这些，你尝试一下应该都不难。
然后非平衡面板数据的处理也是个问题，比如用户粒度的数据，但是在时间维度上有缺失，你如何对缺失值进行填补，在不填补的情况下你如何避免由此造成的问题？
如果再复杂一点，同样需要把数据多次聚合，还要求你回溯前7天，前14天，前30天，前60天的数据，你又该怎么做？
按照这种方式，然后多思考，多练习，多总结，这样才能真正的学好sql。
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