今天给大家推荐下，何恺明在麻省理工学院（MIT）新开设的一门课程——“Deep Generative Models”。

这门课程主要介绍人工智能领域中常用的生成模型，包括变分自编码器（VAE）、自回归模型（AR）、生成对抗网络（GAN）和扩散模型等。课程不仅涵盖这些模型的基本原理和应用，还介绍了最新的前沿研究。

我们已经进入了生成式人工智能（AIGC）时代 ，无论是基于大语言模型的聊天助手，还是视觉领域的文生图和文生视频模型，都属于深度生成模型的范畴。
因此，何恺明的这门课程被视为学习AIGC理论和应用的良好入门资源。

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