全文938字，阅读约需3分钟！
11月5日至10日，2024年第七届中国国际进口博览会在上海举行。11月6日上午，卡奥斯副总经理谢海琴受邀出席埃森哲“进博会客厅”活动，携手来自埃森哲、GE医疗和世界经济论坛的嘉宾，通过线下对话和直播的方式，分享了卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台在AI赋能中国企业转型中的创新探索与实践经验。她认为应通过聚焦场景，使AI的应用实现可持续发展。
“未来3-5年内，很难有企业不用AI。如果没有用，可能也只是还没找到合适的场景。”谢海琴在分享中提到，在AI加速落地应用的大背景下，卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台创新打造智能交互引擎，针对产品研发、用户体验和生产制造三大领域提供交互和赋能，携手生态方为用户提供更好的服务。其中，机器视觉、内部生产力以及知识管理是卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台认为较为重要的应用场景。
机器视觉可以更高效、更精准的实现工序中质量、工艺、准确度的提升，在工业制造中是非常高频的场景。以锂电行业为例，卡奥斯方面分享了其首创机器视觉表面缺陷检测系统。这一系统检测速度可达20米/秒，相较同类检测产品成本降低30%-50%，设备检测精准度>99%，助力企业降本增效，安全生产。
而对于应该如何在企业中推动人工智能变革以及如何看待企业对技术投入产出要求的问题，基于海尔多年的数字化转型探索以及卡奥斯COSMOPlat服务客户的经验，卡奥斯方面表示，在推动变革的过程中，可以将长期的规划和对短期产出的要求相结合。“对产出的要求是一种很好的驱动力，让我们可以清楚的聚焦到场景中去，从而使AI的应用实现可持续发展。而在应对一些困难和企业挑战的时候，企业也需要中长期的视角和组织，去坚持完成目标。”
而这种长期与短期目标的不同需求，也体现在企业对数据的治理中。据现场介绍，卡奥斯COSMOPlat很多客户已经意识到了数据治理的重要性，他们的做法也分为两种：一是点状突破，即通过什么样的场景要实现什么样的目标，反过来去溯源补足哪些数据就能实现效果；二是自上而下的搭建有效的数据治理架构，有总体规划再往下探索，去寻找数据的应用场景。
例如，卡奥斯COSMOPlat携手某大型能源化工企业，整合其不同业务领域和数十家子公司信息系统，为内部敏捷开发和数据汇聚提供了统一的“数字底座”，提升了企业的管理和决策效率；而针对某中型制造企业提升产品良品率的需求，平台则在企业近五年数据的基础上，进一步补足现场数据，助力企业找到核心影响要素，实现品质提升。
“我们希望AI赋能人类释放创造力和想象力，而我们也治理好AI，让社会迈向可持续发展。”据介绍，卡奥斯COSMOPlat正与世界经济论坛人工智能治理联盟进行合作，共同推进人工智能的开发、应用和治理。未来，卡奥斯COSMOPlat也期待与更多企业、产业一道，深入全球产业革命和创新协作，为制造业转型发展贡献平台力量。
热门跟贴