2022年,我们曾预测领先企业必须围绕技术、数据、AI和新工作方式来实现转型,从而大幅提升绩效。
在此之后,生成式AI(特别是ChatGPT)横空出世。2023年,埃森哲的研究发现,全球有8%的企业(即重塑者)开始强化其技术能力,构建“数字核心”,以改造业务的各个方面2。他们以开创明日竞争新前沿为目标;依托强大的数字核心优化运营、加速增长。到2024年,全球重塑者的比例达到9%,而中国仅有4%的企业是重塑者,提升了百分之二。
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生成式AI在业务重塑中的巨大潜力不容忽视。如今,埃森哲最新的研究表明,有83%的全球企业和71%的中国企业正在加速推进重塑。
在生成式AI的强力推动下,企业纷纷启用持续重塑的战略,亟需建立能增强机器与人互动的新型数字核心。简言之,企业正深入研究如何利用生成式AI实现业务转型,将此技术嵌入数字核心,加速变革。
2022年,基于全球调研及数千家大型企业的合作经验,埃森哲在验证一系列能够推动重塑战略的关键技术时,提出了“数字核心”的概念。
埃森哲发现,数字核心由三类互为补充的技术组成:数字化平台、数据与AI核心支撑,以及数字化底座,其中包括可组合集成、云优先基础设施、统一系统控制台(Continuum Control Plane)和安全。
企业必须重建数字核心以实现“重塑就绪”,即达到一种既能提升现有业务效率又能灵活应对新需求并迅速采纳新技术的状态。
研究显示,拥有行业领先数字核心(即位于“数字核心指数”前25%)的企业利用生成式AI可以将职能部门重塑数量提高一倍,且获得两倍的价值。
强大的数字核心不仅能为生成式AI的应用做好准备,还将适用于未来的各种新兴技术。对于想要实现高速增长的企业而言,数字核心是不可或缺的,正如一个健康的心脏于一个健康的体魄一样。中国企业处在推动高质量发展的新阶段,更需要强化数字核心,以提高创新动力和发展活力。
数字核心是一种思考和使用技术的新方式。
埃森哲将数字核心定义为企业实现重塑目标时所依赖的关键技术能力。构建这一核心需要使用全新的设计原则,集成先进的数字化平台、无缝的数据和AI核心支撑及安全的基础架构。
这种极具针对性的数字核心可支持企业稳健应对竞争,通过以下方式实现目标:使用正确的云实践促进敏捷和创新;利用数据和AI打造差异化优势;通过应用程序和平台加速增长、创造新一代体验并优化运营,同时确保将安全性融入各个层面的设计中。
许多大型企业拥有构建数字核心所需的模块,如云服务、数据管理、AI、安全或SAP S/4 HANA等技术,但如果不能有效整合和激活,则无法形成真正的数字核心。检验标准在于,它们是否缺乏一条贯穿始终的数字主线来加速整体重塑,事实上,有时它们的IT堆栈反而会阻碍重塑。
原则1 行业领先的数字核心,使其契合企业目标和行业需求
企业的技术能力决定了利用新一波技术并为重塑提供支持的能力。毫无疑问,打造“行业领先”的数字核心(即位于“数字核心指数”前25%)是企业持续发展的必由之路。这包括构建可组合且完全集成的先进能力。例如,拥有行业领先数字核心能力的企业在未来三年内利用生成式AI可以将职能重塑数量提升一倍,预计创造两倍的价值。
数字核心必须与企业目标相匹配。例如,希望吸引数字客户的小型区域性银行与希望深入了解客户的保险公司在数字核心需求上有所不同。
原则2 增加创新投资,包括重新设计AI操作系统
企业期望利用信息技术(IT)来创造价值,但大部分IT支出都用于现有的运营和维护。如今,生成式AI正在迅速带来业务成果,企业必须跟上这一趋势。我们的分析发现,企业应每年增加至少6%的IT预算用于战略创新。
如何实现?企业可以通过精选供应商、优化云成本和实施全面自动化来加速这一转变,从而节省资金,用于重新设计业务流程、推出新产品和服务,并拓展新市场。
原则3 实现技术负债与未来投资之间的平衡
不少企业在疫情期间曾采取“尽快行动”的策略4,背负了巨额技术债务,加剧了这一长期存在的问题的严重性。当前的市场环境要求采取更加平衡兼顾的创新方法。
什么是技术债?简单来说,它是企业为维持其IT系统更新并满足业务需求所需投入的成本和精力。传统的债务来源包括老旧和有缺陷的代码、过时的编程语言、缺乏文档以及过时的技术和基础设施。这些问题会降低系统效率,必须加以解决以防止情况恶化。
虽然技术债已经积累了几十年,但埃森哲的研究发现,AI已成为全球主要的技术债务来源。由于AI引发的新债务增长迅速,企业必须积极管理技术债务以维护稳健的IT系统。好消息是,AI虽然是债务的根源,但同时也是一种解决方案。生成式AI可用于管理技术债,保持IT系统的现代性。
由此我们得出结论:数字核心是企业持续重塑的重要保障。为此,企业应遵循三个原则:提升数字核心至行业领先水平、加快对战略创新的IT投资、主动管理技术债。
声明:以上内容来源于埃森哲《构建数字核心,推进全面重塑》,本报告版权归属于埃森哲
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