【运营攻略】数据分析中哪些关键点分析能提升游戏商业化|升级包|游戏|留存率|运营攻略

数据采集越细致、方法越多样化，我们能得到的数据就越详细。要做好数据化运营，关键在于优化游戏收入，而这主要靠关注以下三类数据指标。

1. 用户数量

首先，用户从获取到最终进行游戏，经历的步骤很多，比如从看到广告到点击、下载、安装、再到打开使用（激活）。我们的目标是尽量减少每一步的流失，或者提高每一步的转化效率，这样就能降低获取用户的成本。具体来说：

渠道：从哪接触到用户的？这个信息能帮我们了解用户数量，并计算出每个用户的激活成本。后期我们还要评估这些用户是不是符合我们的预期目标。
点击率：如果是通过广告吸引用户，那广告文案和样式就非常重要了。
安装：用户怎么装的、安装包大小是否合理、安装环境如何（WiFi还是移动网络），这些都会影响用户的安装意愿。
激活：用户装好并打开产品，这才算真正使用（激活）。我们通常会综合考虑推广费用和激活用户数，计算出每个用户的获取成本。这个指标很关键，用来衡量各个推广渠道的效果。

2. 用户质量

要衡量用户质量，有几个关键指标：活跃用户数（日、周、月）、平均停留时间、启动频率、留存率（如次日、7日、月留存）。其中，留存率最为重要，因为只有真正留下来的用户才有价值。

那么，如何提高留存率呢？笔者之前也输出过一些关于留存的话题，有兴趣的读者可以回顾看一下。

这里再简单的描述一下这个场景下的留存问题。关键在于找出用户在哪个环节流失，并分析原因，然后采取措施减少流失。

以新手玩家为例，看看他们从登录到完成前三关的过程：

步骤用户数量流失率点击下载 100 \ 下载成功 90 10% 成功进入游戏 80 10% 建立角色 70 10% ... ... ... 进行第一关卡 10 20%

每个环节都可能有用户流失。通过数据分析，可以追踪每个环节的转化率，发现问题并优化。比如分析登录后有多少人完成注册，注册后有多少人创建角色，完成新手教程和前三关的比例如何。这样的分析能揭示每个环节可能存在的问题，并指导游戏设计和用户引导流程的改进，让新用户更容易留下来。

基本方法：

3. 付费行为
综合来讲你可以认为这是在分析游戏的整体赚钱能力。尤其对于主要靠IAP的游戏，分析付费行为的数据是非常复杂但必要的。优秀的运营分析能帮助找到玩家的真正需求，发现隐藏的问题，进而有效提升收入，可以说是游戏运营的核心技术。我认为，付费行为分析主要有几个方向：

1.）针对付费用户的数据分析

这些数据帮你了解付费用户的整体情况，比如有多少人持续消费、每天有多少付费用户流失、有多少免费用户转化为付费用户。这些信息在你调整付费功能或制定下一步运营策略时非常重要。

2）针对重度付费用户（VIP）的分析

在付费用户中，有一小部分重度付费用户（VIP），他们在游戏中的消费能力和影响力都很高，因此特别受到重视。游戏运营时，通常会对这类用户进行个性化的分析和服务，这属于更细致化的运营工作。暂时就不拓展开来讲。

3）针对付费内容

以上信息能帮我们了解付费内容的效果，比如关卡场景、玩家等级和剩余金钱如何影响玩家的购买决策。当我们想调整收费道具及其价格，既能提升收入又不影响玩家体验时，这些数据分析就是关键。

为了更形象说明，我举一个案例。

案例：《XXXX》游戏付费内容分析

某游戏导入一批玩家，发现其中一批人在游戏上线后的第1天首次付费，在“某个新手场景付费了均值在6元，购买了“新手装备包”，当时等级为5级。这批玩家中大部分在游戏发布后第二周再次付费均值30元，买了“豪华升级包”，购买时的等级为20级。
玩家在游戏初期（1-10级）购买道具的频率较高，主要集中在“新手装备包”和“战斗药水”。随着等级提升，玩家开始购买更高级的道具，如“豪华升级包”和“稀有装备”。大多数付费用户在达到20级后开始频繁付费。付费用户等级越高，付费意愿也更强。

通过这些数据，我们可以得出结论：