这两年来，大模型取得了惊人的进展。最近在一次行业内的圆桌会议上，跟一个博士聊天提到大模型很重要，通过海量文本或图文数据的深度训练，推动了各个领域的发展。
但是，大模型的广泛应用并非易事，其在垂直任务或者场景下的高效、精准应用离不开精细的微调与部署。微调使得大模型能够更精准地适应并执行特定任务，同时提高效率和个性化服务能力；而有效的部署策略，可以实现大模型应用的高并发处理能力，并尽可能降低大模型的应用成本，从而确保大模型技术能够稳定、高效地服务于实际业务需求。
网上大模型微调的资料非常多，但大多数资料只涉及如何调用成熟的依赖包，并没有讲清楚微调与部署的原理及方法。
这位从事大模型、多模态等相关行业的博士出了一个「大模型微调与部署」课程，带大家深入理解大模型微调与部署的原理和方法，获得在不同应用场景中灵活运用大模型的能力。课程配有2个项目实践：
（ 实践2: 大模型工具调用技术）
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课程导师
王全东
小米大模型团队高级算法工程师
中国科学院声学研究所博士、美国佐治亚理工学院访问学者、中国科学院认证高级工程师，长期从事大语言模型、多模态、语音识别等领域研究，曾获多项顶会竞赛冠亚军奖项，已发表顶会论文十余篇，拥有专利多项。深度参与了小米自研大模型从零到一的研发过程，荣获2024年度CCF计算机应用创新技术一等奖。近期和Daniel Povey等提出SUBLLM新架构，被量子位等科技媒体报道。
课程大纲
课程亮点
1. 全面覆盖大模型技术理论与实践：涵盖基本原理、历史脉络以及微调与部署的具体方法。
2. 聚焦实际应用场景：紧密结合论文研究和企业落地的实际需求，提供针对性的案例分析和项目实践。
3. 系统讲解大模型微调技术：深入探讨如何根据具体任务构造数据对大模型进行微调，提升模型的性能与适用性。
4. 深入了解大模型部署策略：讲解大模型在产品级别应用中的部署技术与策略，掌握大模型高并发处理能力的实现，降低成本。
5. 专家指导与互动学习：经验丰富的专家授课，提供互动交流机会，从而解决实际问题，提升学习效果。
课程收获
1.掌握大模型的核心理论与微调技术；
2.具备大模型部署的实际能力；
3.应用大模型解决实际问题的能力；
4.通过学习大模型微调与部署技能，提升职业竞争力。
适合人群
1.高校研究人员和学生
2.初创企业技术团队
3.大中型企业技术专家
4.AI开发者和数据科学家
5.对大模型感兴趣的职场人士
课程服务
1. 三师助力
讲师&助教及时答疑解惑，班主任全程带班督学，帮你克服拖延，不断进步。
2.定期班会
助教1V1批改作业，并在班会中进行讲评和指导；在班会中，学习更多技巧；在交流中收获更多思路。
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