什么是文字AI机器人？在微信中是如何显示的？
文字AI机器人基于人工智能技术，能够在使用者输入关键词，主题等信息后快速给出相应的结果的自动化系统。
微信的文字AI机器人，交互界面如下图：
专题问题怎么设置？
主题词表
：
SQL语句：
【主题】在文字AI机器人中的显示条件是：topicLevel=1，并且不是最终答案（isDetail=1）
说明：主题词表多级问题和答案也属于主题范畴。
比如如下数据库设置了3个专题显示：费用、发票、不暖
下面截屏示意了在【专题咨询】主题词表显示3个主题：“费用”、“发票”和“不暖”。即:
首先显示topicWord级别不为0的主题词（为0表示空），并且isDetail为0，点击进去显示下一级的N个下级主题词或问题
比如上面的“费用”主题词，点击后出现以下子问题的提示，在点击子问题后即可获得最终答案：
子级问题
主题词下面的下级主题词或问题，由主题词（逗号分隔）+级别决定，在文字微信中点击：专题词，会弹出子级的所有问题。
#专题【主题】为“费用”的主题词及子级问题：topicLevel>=1，主题词级别为1，子级问题在这里为最终问题，级别为2（N+1）
SELECT * from um_know_quest where entID=5 and categoryId=41 and topicWord like '费用%' and topicLevel >=1 ;
截屏如下：
复杂多级
复杂多级示意，在这里示意“不热”，如下面描述，通过2次引导最终找到最终答案。
#三级咨询：
不暖
不暖,挂壁
不暖,挂壁,出水阀
不暖,挂壁,管道漏水
不暖,地暖
不暖,地暖,出水阀
不暖,地暖,管道漏水
示意图如下：
多级咨询解决了复杂咨询的问题，就是可以通过机器人的不断引导，最终引导用户找到答案，文字机器人交互如下：
快捷方式是一步直达，可以直达问题也可以直达分类，为减少概念，快捷方式也属于文字机器人的知识树框架。
2、设计说明
设计说明：
子问题、相关问题、相似问题，三个列表
快捷热点词、主题词，二个列表
热点词表：用户问得最多的问题Hots
子级问题：主题词下面的下级主题词或问题，由主题词（逗号分隔）+级别决定
相关问题：问完A问B，B是A的相关问题
相似问题：知识库搜索结果中，搜索出来的其他相似度比较高的问题
主题词表：首先显示topicLevel为1、isDetail不为1（不是最终答案）的topicWord主题词，点击进去显示下一级的N个下级主题词或问题，多级主题词逗号分隔，显示内容为拆分的最后一段。
快捷词表：weight大于等于100的问题的主题词，简单。
1）相关是问A后，然后又问了B，B就是A的相关问题；
2）topicWord是用来做显示内容的，一般情况下，所有问题都要有归属主题，即：所有问题都会归入某个或某一级的主题，这样形成一个完整的树形结构的知识库；
3）文字模式下，用户可以一直做选择。
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