当前，人工智能（AI）技术迅速发展，为银行业带来新的挑战和契机。中国农业银行党委深入贯彻党中央关于发展新质生产力的要求，主动谋划，以场景化为牵引，加快建设商业银行全面、深度应用人工智能的能力体系，沉淀各领域、各场景应用人工智能的确定性能力，将中央金融工作会议关于数字金融大文章的蓝图细化为商业银行高质量发展的施工图。
近日，农业银行正式发布《中国农业银行“人工智能+”创新实施纲要》（以下简称《纲要》），《纲要》系统性描绘了人工智能与银行业务深度融合的智慧银行建设方法、策略和路径，科学布局了重点工作任务。
01
统筹部署“AI+”实施工作
积极推进智慧银行建设
《纲要》按照“两条路径、八大领域、六个方面、三个阶段”的总体策略，指导性部署农业银行智慧银行“AI+”全面建设与深度应用。
两条路径：依托“AI+”重点项目与典型场景，合理布局应用决策式与生成式AI。
八大领域：聚焦信贷、风控、渠道、运营、投顾、营销、运维、办公，全面实现智慧银行高质量业务发展。
六个方面：通过场景化牵引，围绕业务、数据、技术、模型、安全和生态，体系化构建深层次、宽领域、多场景的AI全域应用能力。
三个阶段：以2025年底、2027年中、2029年底为时间节点逐步推进落地，基本建成农业银行应用人工智能的体系框架和应用范式，形成确定性的AI应用能力。
02
科学布局七大重点任务
体系化构建“AI+”应用范式
场景应用牵引，打造八大智慧领域。聚焦“提质、增效、降本、控风险”等提升方向，充分利用AI的数据规律洞察、决策分析支持、内容生成辅助等能力，体系化打造信贷、风控、渠道、运营、投顾、营销、运维、办公八大智慧领域。
夯实业务基础，做好AI场景准入与业务运营。按照“风险可控、成本集约、价值显著”的准入原则，审慎开展“AI+”场景准入。重新审视业务规则和组织机制，建立“机器处理+人工辅助”的人机协同业务模式。
打造数据闭环，实施高质量数据与知识工程。实施数据工程，积累高质量的数据资产，构建支持“冷启动、热循环”的数据闭环。实施知识工程，为大规模深层次应用AI奠定基础。
完善技术体系，建立适配AI应用的IT架构。全力支持、深入应用国产化AI软硬件产品，构建适配AI+应用的AI算力集群和高速可靠的网络基础设施。基于DataOps和MLOps体系，建设数据+模型驱动的新型IT架构。
深化模型管理，建立模型全生命周期管理体系。推进从简单模型向模型组合升级，在各领域建立若干组合型的精品模型，并实现模型多策略部署。建设一站式的模型开发、管理、运行和监控平台，形成模型应用全生命周期管理能力。
做好安全防护，建立人工智能安全应用能力。建立AI应用的基础设施安全、模型安全、数据安全和应用运营安全体系，确保“数据不出域、模型不联网”，做到模型上线与监控同部署。
加强开放合作，建设人工智能服务生态。基于农业银行智慧银行建设，推动金融业AI深度应用，助力国产AI技术产品和生态走向成熟，促进我国人工智能产业转型升级。
03
落实《纲要》指引
做好数字金融大文章
农业银行将按照《纲要》，以更强的责任担当、更大的决心力度推动智慧银行建设取得实效。到2025年底，实现全行“AI+”规模化应用，构建完备的AI应用能力体系；到2027年中，基本建成八大智慧领域，实现全行“AI+”广泛应用，AI创新实践同业领先；到2029年底，实现全行“AI+”应用广度深度的大拓展，助力银行业智能化及国内AI产业达到国际领先水平。
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