《自然》、《科学》两大杂志昨天（11月11日）都发文说，谷歌DeepMind终于开源了他们最新的AI模型AlphaFold 3。这个模型不但能算出蛋白质长啥样，还能预测它跟DNA、RNA、小分子药物之间怎么"勾搭"。最关键的是，这项技术刚刚让它的两位创始人拿了2024年诺贝尔化学奖，这不就是标准的学霸操作吗？拿了年级第一，终于肯把学习笔记分享到班级群了。
你们知道这事儿为啥这么重要吗？咱们人体里有两万多种蛋白质，每种都像个独特的"变形金刚"，折叠来折叠去的。以前科学家想知道一个蛋白质长啥样，得花好几百万，在实验室忙活好几个月，还不一定能够成功。这就跟你查对象整没整容似的，花了几百万，结果得出一个结论：薛定谔的双眼皮。
但谷歌这帮人厉害了，用AI搞了个"蛋白质算命师"。你把蛋白质的氨基酸序列一输入，它二话不说就能把这蛋白质的前世今生、方方面面全给你算得明明白白。这准确度，连你对象亲妈都得甘拜下风！
最神奇的是，这AI还能预测蛋白质跟各种分子之间的"相亲配对"。不用24盏灯，直接给你算出哪个药物最般配，连"是否带副作用"都给你精准预测了。这效率，简直就是分子版"非诚勿扰"再加一百倍啊！对新药研发来说，等于直接跳过了无数次"相亲失败"的实验。
但有意思的是，今年5月份发论文的时候，谷歌还死活不愿意放出源代码，就给了个在线查询系统，还限制每天只能查20次。这不就跟高中时候的学霸似的吗？作业可以借你抄，但必须在我眼皮底下抄，而且一天只能抄20道题，多了怕你产生依赖。
这事儿可把全球科学家都给惹毛了，几百人联名上书"抗议"。你们想想，这不就跟全班同学集体找班主任告状，说学霸藏试卷一样吗？
最逗的是，这一等就等到他们拿了诺奖。诺贝尔奖啊同学们！这是什么概念？这就像你终于熬成了年级第一，保送清华的offer都到手了，这时候分享笔记不但不会影响自己的地位，反而还能收获一波"谷歌真是太伟大了"的马屁。
并且也不是完全开放，你想用还得是学术机构，还得先申请。这不就是换个方式说“学渣不配”吗？
最后还是来二两彩虹屁吧，这次的开源，不仅仅是一个AI模型的分享，而是开启了药物开发和分子生物学新时代的大门——让我们能以前所未有的清晰度，看清生命的分子机器是如何运转的。新药研发将不再是大海捞针，而是有了一盏指路明灯。这也许正是谷歌拿了诺奖之后选择开源的原因，真正的科学突破，应该属于全人类。
参考文献：
[1] Google DeepMind releases code behind its most advanced protein prediction program. Science (2024)
[2] AI protein-prediction tool AlphaFold3 is now open source. Nature (2024)
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