巴塞罗那超级计算中心（BSC）的Innoscrew项目旨在通过人工智能改变中风的预防和监测，中风是全球死亡和残疾的主要原因之一。Innoscrew技术是由BSC的计算机科学和生命科学部门以跨学科的方式开发的，有生物技术专家和计算机工程师等不同背景的人参与其中。
该项目与圣保罗医院合作，旨在纳入中风风险的第三个维度，即遗传和分子生物标志物，旨在提供个性化和积极的医疗服务，提高患者的生活质量。
在数字健康和个性化医疗领域，BSC研究人员开发的Innoscrew项目技术侧重于使用数字工具和人工智能来提供更高效、更精确和更个性化的医疗服务。推动这一倡议的三个主要目标是：预防和监测中风，将人工智能应用于个性化医疗，以及开发专门为医院环境量身定制的数字健康平台。
该技术的开发始于欧洲研究项目AI-SPRINT的框架内。该技术利用从智能手表等可穿戴设备收集的心电图（ECG）数据，并通过移动应用程序整合生活方式信息。除了这些涉及前两种中风风险因素的信息外，Innostroke还将纳入第三个风险维度：遗传和分子生物标志物。
计算机科学系BSC研究员、该技术的开发人员Daniele Lezzi表示：“通过使用先进的人工智能技术和高性能计算（HPC），我们的目标是提供持续、更精确的风险监测，这可能是中风预防的一大进步。”
这一进展不仅可以实现有效的中风风险监测，还可以通过基于人工智能的解决方案和多组学数据来加强神经血管疾病的预测和预防。这些数据是来自生物体内多层次分子分析的一组综合生物数据，为科学家提供了生物体生物功能的详细、全面的视图。
“我们与圣保罗医院研究所药物基因组学和中风遗传学小组的首席研究员Israel Fernandez合作，试图通过结合遗传和分子生物标志物来提高该技术的预测能力。这种多方面的方法使我们能够提供主动、个性化的医疗服务，提高患者的生活质量。”生命科学系BSC研究员、个性化医学专家Davide Cirillo解释道。
得益于国家人工智能战略下的康复、转型和恢复计划的新资金，Innostroke不仅将提供众多创新，还将寻求接触市场、用户和医疗保健专业人员，以最大限度地发挥其对中风预防的影响。此外，还将探索将这项技术应用于类似疾病和/或其他神经和心血管疾病的潜力，鼓励BSC进行技术创新。
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