近日，IT市场研究和咨询公司IDC发布《中国政务大模型及应用技术评估, 2024》(Doc#CHC50977924, 2024年10月)，针对政务大模型平台技术及支撑的政务场景解决方案，对国内政府行业主流技术提供商在业务、技术、服务三大领域的能力进行综合评估。
报告显示，华为云盘古政务大模型在模型平台、模型微调、模型能力、内容安全四项技术领域以及服务能力与生态合作，共计六项评估指标取得满分。
政务大模型落地发展要点
IDC在调研中发现，政务大模型在应用中的落地远高于市场预期，并基于市场洞察，对政务大模型落地提出以下发展要点：
提高模型准确性
利用更高手段的数据集来训练模型，结合技术手段提高模型准确性。
推动技术与场景深度融合
发展细分领域模型，满足特定行业场景的需求，并与先进省市进行大模型建设模式探索。
降低部署成本
随着大模型应用接受度的提高，对算力的需求有指数级的增长。政务大模型厂商应继续优化模型和推理框架，降低资源成本。
加强内容安全
政务领域对虚假信息更加敏感，政务大模型的训练及输出等都会涉及敏感词，需保证输出内容符合规范。
打造一站式AI开发平台，华为云加速政务大模型创新
华为云ModeArts提供云上一站式AI开发平台，让大模型构建、训推和部署更简单。
在模型准确性方面，ModeArts的数据工程套件提供60多种全模态智能清洗算子，支持AI智能辅助标注，实现数据清洗及标注效率10倍提升，为大模型训练高效率、高质量供数，助力提升模型质量。
在场景应用方面，ModelArts的模型开发与应用开发套件支持0代码极简模型开发，通过可视化、拖拉拽应用编排，5分钟即可快速构建AI应用。
在算力资源方面，ModelArts通过软硬协同实现AI资源高效调度，使算力资源利用率提升20%。同时，基于云上训练、边缘推理的云边协同能力与统一运维运营管理能力，助力政府客户建设市区两级协同部署架构，加速城市全域创新。
在内容安全方面，ModelArts提供覆盖基础设施、训练数据、生成内容的端到端安全合规方案，构建抵御大模型新型攻击、保障个人隐私安全、多模态内容审核、识别AIGC滥用风险四道安全防线，为政务大模型提供充分的安全保障。
携手先进省市，率先落地政务大模型行业场景
华为云盘古大模型提供NLP、CV、多模态、预测、科学计算5大基础模型，包括十亿级、百亿级、千亿级和万亿级不同参数规格，匹配客户不同场景、不同时延、不同响应速度的行业多样化需求。
针对大模型行业场景落地，华为云Stack发布大模型混合云TopN场景，基于客户联合实践落地80多个行业场景基线，在政务领域重点打造政务服务、政务办公、城市治理、城市安全等场景，赋能城市智能化水平跃迁新高度。
在政务服务场景，华为云打造利民惠企的智能助手，让政务服务有速度更有温度。政务办事助手精通上千个政务服务事项，能精准理解群众办事意图并实时匹配政策知识，问答准确率提升至95%，并支持多轮对话交互，秒级推荐办事入口，赋能办事从被动变主动；营商惠企助手快速解读惠企政策，精准匹配企业名单并主动推送，打通政策落地“最后一公里”。
在政务办公场景，华为云打造一句话办文优质体验，让办公更高效、更智能。办文助手基于20多个省市50多万篇公开公文的训练，只需一句话指令即可生成逻辑完整、内容丰富、符合行文范式的公文草稿，拟文效率提升3倍；政务知识助手可实现海量跨类型知识文档总结及查询，赋能精准知识获取。
在城市治理与安全感知场景，华为云为城市运行打造“千里眼”，让城市更宜居、更安全。通过CV大模型盘活城市海量视频终端及无人机、随手拍等视频资源，以一图多识、精准识别的能力，实现城市运行与城市安全巡查永久在线，并可自动识别事件关键要素、实时辅助工单生成，通过分拨助手7×24小时秒级分拨到对应责任部门响应处理，智能分拨率和分拨准确率均可达91%以上。
注：本文转自华为云，文中数据来自《中国政务大模型及应用技术评估, 2024》(Doc#CHC50977924, 2024年10月)
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