在科技与创意交织的2024年, AI充斥在各个领域,试想一下,当AI不再只是冰冷的数据处理者,而是化身为工业设计的灵魂导师,一场前所未有的智能化转型正蓄势待发。2024河北国际工业设计周活动——雄安设计创想汇上,基于人工智能与工业设计的融合发展,科大讯飞股份有限公司国家级工业设计中心高级总监诸臣以《人工智能与工业设计融合发展的探索与思考》分享了他的心得。
人工智能技术当前进展到底是什么样?大家认为人工智能是高于我的,如同造物主一般的存在,但人工智能扔处于初级蓬勃发展阶段,能感知到未来人工智能的发展具有巨大潜力。人机交互引领产业变革,六次产业浪潮都是围绕硬件发展,其实制约人工智能发展的不只是拥有足够多的数据、非常强大的算法,真正制约发展的还是算力,因此摩尔定律提出人类半导体技术两年能力翻一翻,相信未来数据算力和算法能够形成一个比较好的平衡。人工智能的三个阶段是运算智能、然后感知智能和认知智能。运算智能,在大量运算和推理面前,碳基生物的计算能力和硅基机器相比远远落后;感知智能通过各种传感器收集数据然后做一定的逻辑推理和研判,最后帮助人们做辅助驾驶;认知智能是目前正在面临大模型的诞生,机器通过人的多模态感知做更具人性化的决策,让机器人能听会说,能理解会思考。
诸臣也通过科大讯飞设计中心在人工智能赋能垂类赛道的努力实践讲述了几个案例。首先是科大讯飞在语音识别、机器翻译、半监督训练等领域实现突破。2016年行业的语音识别技术就已经超过了人类速记员的水平,之后语音识别能力持续提升。现在法院书记员、最高检、最高法用的科大讯飞的解决方案,快速提升效率。2015年机器翻译全球首次达到专业资格标准,在大学英语(CET)6级翻译考题抽样57万考生,测试中达到前1%的水准。半监督训练领域中,100小时有标签数据加上大量无标签语音和文本数据可达到1万小时有监督训练的效果,有效加速多语种研发进程。作为工业设计团队,科大讯飞思考怎么用设计为AI产品赋能,提升人机交互的友好程度,实现设计的价值。
随着行业发展个性化预测、智能评价、知识图谱方面定制了一系列学习以及教育一体化方案。基于技术的发展,在产品调研、产品定义时开始大量使用AI工具去调研、搜罗,聚类,生成调研结果,利用部分AI或者软件工具支撑设计。例如学生上课,每个学生所理解的知识图谱是不一样的,通过AI构建不同的知识图谱,将其做成树状结构,标注不同知识点的逻辑关系,因材施教的方式去教学。目前科大讯飞已经在小学和初中进行试验,通过系统给不同的学生布置不同的作业,帮助段位高的学生提升思维和逻辑的能力,知识掌握不好的学生会基于他所不擅长的知识点做针对性的训练,帮助其快速克服知识难点。
科大讯飞也在ChatGPT发布之后发布了星火大模型。大模型在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力有了长足的发展。人工智能新系统的诞生,改变了信息分发获取方式,如今将所有知识录入,揉捏成知识球,通过问答快速获取相应知识,革新了内容的生产模式以及全自然的交互的完成任务,实现了专业级虚拟助手、虚拟人等方式,颠覆了传统手工编程方式,快速帮助程序员对简单代码以最快速路径生成最合适的代码,是科研工作加速器。诸臣将大模型给普通人带来的挑战总结为两点:一点是总结与推理,第二个是发散与创新。总结是跟大模型帮助提炼核心要义,三秒快速生成;发散和创新,大模型可以一整天以大量且发散的方式沟通,赋能办公,快速的帮助转变形式,滤掉无效内容进行表达,省去大量的时间和精力。大模型的赋能,让团队工作内容也发生了变化。设计本身分前端、中端和后端,AI技术对于前端产品进行定义、用户需求、调研、研究的结论、知识的获取、聚类、分类、生成总结时,提效效率能达到300%到400%的提效度。在终端设计过程当中,通过设计提升创意,内部提效占比在160%左右,适度提效。让AI与设计之间双相赋能,既通过AI做设计又通过设计研发AI产品,诸臣讲到他不主张把AI设计方法当成生产力工具取代设计师,而是希望越来越多设计师能够把AI设计当做提效工具,提升效益,产生更多作品。
人工智能和设计的关系,从用设计为AI产品赋能,到用AI解决设计问题,再到今天生成式AI与设计创新之间的双向赋能。AI的分析提效的工具,分析提效能够有效帮助去做正确的决策和投资,设计的提效工具在诸臣看来可能是十万级别的。如果AI具有普世的价值观和人格,具有普世审美价值,在能够帮助产品进行准确决策的时候,产品上市以后的市场风险会骤降,AI作为验证工具,可以验证设计的普世性。未来人工智能取代各种行业的替代率预测,例如电话推销员、打字员已被大量淘汰或者取代,但是客服、艺术家、教师、记者等行业不容易被取代。AI虽然可以深度学习人类大量的知识,擅长适度的模拟,但它只能以排列组合框架内产生作品,无法像爱因斯坦一样告诉人类新的认知或新的物理定律,这就需要人类探索。诸臣也说道:“如果我们今天把网线或者把电拔了,那AI什么都不是。”
大模型时代人工智能的发展,GDP 1在2018年诞生时是1.17亿参数,2013年-2014年国内大模型超过万亿参数,此过程经历了从文本生成到二维生成到三维生成的过程,技术的发展推动产业的高速发展。诸臣在演讲最后提到,即便未来科技发展再快,世界依然遵循固有方式运转,创新离不开新一代人的前赴后继,但是他相信未来一定是人工智能和科技强强绑定,同时,他也希望每一个人都能够坚持创新,做好设计,相信AI的赋能,在三者之间找到清晰的路径,为人类文明的发展提供力量。
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