很多人一听到统计这个词，就会想到路边发问卷调查的人员。但实际上，这只是统计学应用的一个非常小的方面。统计学的学习内容远不止于此，它涉及到数据的收集、整理、分析和解释等多个方面，而且应用领域也非常广泛。

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英国统计学专业

统计学（Statistics）是在数据分析的基础上，研究测定、收集、整理、归纳和分析反映数据数据，教你用各种统计方法和工具来挖掘数据背后的秘密。在这个大数据时代，数据无处不在，统计学的重要性也就可想而知了。

对统计学感兴趣的同学，英国无疑是一个很不错的留学目的地。

英国的统计学硕士专业拥有着深厚的学术积淀，毕竟英国可是基础学科的发源地之一，还有世界上最著名的统计学会——RSS呢！

专业方向：

英国的统计学硕士专业方向特别多，你可以根据自己的兴趣选择。比如数理统计、社会经济统计、生物卫生统计、金融统计与风险管理等等，这些方向的就业前景都很不错。

课程设置：

英国统计学硕士专业的课程设置丰富多样，旨在为学生提供全面的统计学知识和技能。核心课程通常包括统计模型和数据分析、调查统计、统计计算、应用贝叶斯方法、广义线性建模等。

此外，学生还可以根据自己的兴趣和职业规划，选择医疗统计、决策和风险、统计推断、预测、操作风险与保险分析的定量建模等选修模块。

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就业前景

毕业生可以在金融、保险、投资、证券及社会保障机构从事风险评估、统计分析等工作；也可以在市场调研、咨询及信息产业部门从事数据分析、数据挖掘等工作；还可以在国家统计部门、各类公司从事统计调查、统计信息管理等工作。

此外，统计学毕业生还可以选择继续深造，攻读博士学位，从事科研和教学工作。

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申请条件

要申请英国的统计学硕士，也不是那么容易的。你得有扎实的数学或统计背景，GPA得高，雅思成绩也得达标。

通常申请者需要具备以下条件：

•学术背景：要求申请者拥有数学、统计、经济或其他相关专业背景，且大学平均分一般要达到英国大学二等学位以上，相当于75-85分以上。

•语言能力：雅思总分一般要求在6.5-7.0之间，单项不低于6.0或6.5，具体取决于不同学校和专业的要求。

•其他要求：部分学校或专业可能还要求申请者具备相关的工作经验或实习经历，以及优秀的个人陈述和推荐信。

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院校推荐

帝国理工学院

2024年QS统计学和运筹学学科排名：英国第3，世界第8

帝国理工的MSc Statistics项目获得皇家统计学会（RSS）的认证。课程设置丰富，除了通用课程之外，另设四个专业方向：应用统计、生物统计、统计金融、理论与方法。

华威大学

2024年QS统计学和运筹学学科排名：英国第4，世界第20

华威大学统计系（Department of Statistics）成立于1972年，因其广泛的研究领域以及创新的本科与研究生学位项目而在国际上享有盛誉。

在MSc in Statistics的两个核心模块中，学生将获得实践性和理论性的培训，而在选择的六个选修模块中，学生将进一步深化专业知识，并拓宽知识视野。

伦敦大学学院

2024年QS统计学和运筹学学科排名：英国第5，世界第29

UCL的统计科学系是世界上第一个独立的统计学系，其统计学专业实力强劲，获皇家统计学会（Royal Statistical Society）认证。

无忧留学部分录取案例

学生背景：双非院校，精算专业，GPA86

录取offer：

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伦敦政治经济学院

2024年QS统计学和运筹学学科排名：英国第6，世界第37

LSE的MSc Statistics课程涉及面广，通过必修课获得概率论、统计学方法和原理的全面知识，并为后续的高级统计模型、计算方法、统计计算和高级概率论等选修课提供了基础。该专业毕业生还可被英国皇家统计学会授予研究生统计师（GradStat）的称号。

爱丁堡大学

2024年QS统计学和运筹学学科排名：英国第6，世界第37

爱丁堡大学数学学院是世界领先的数学科学系所之一，Statistics MSc 羡慕下设两个硕士课程：①统计与运筹学；② 统计学与数据科学，两者均获得了皇家统计学会（RSS）的权威认证。

曼彻斯特大学

2024年QS统计学和运筹学学科排名：英国第8，世界第46

曼彻斯特大学的统计学硕士（MSc Statistics）项目开设在数学系下，获得了皇家统计学会（RSS）的权威认证。这一认证不仅标志着该硕士课程在培养统计学家所需的技术技能和学科知识方面达到了顶尖水平，同时也为该专业的毕业生在竞争激烈的就业市场中赋予了显著的优势。

南安普顿大学

2024年QS统计学和运筹学学科排名：英国第9，世界第48

南安普顿大学的统计学硕士课程，将为学生提供全方位的学习体验，涵盖讲座、研讨会、计算机工作坊、案例分析、团队合作、项目实践以及自主学习等多种形式。

在多个课程模块中，学生将有机会使用专业的计算机软件包。这些专业软件包包括SAS和R，它们是应用统计学家所期望掌握的主要系统。

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