如果要选出这几年最火的律师业务，数据合规、数据资产入表必占一席之地。
信息化时代，信息的基础就是数据。比如，发展得如火如荼的人工智能，便是由海量数据托举起来的。
自2020年4月9日起，相关文件中就开始将数据定义为一种新型生产要素；此后“数据二十条”的发布，明确确认了数据产权；2024年1月1日开始实施的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，更是首次明确数据资产确认入表的会计规则，数据资源在满足一定条件的前提下可以确认为资产。显然，这对于企业来说是重大利好。
——这从政策发布当日，涉及数据要素领域的板块股价显著上升，甚至多个公司股价涨停的市场反应中就可见一斑。
与数据要素相关的业务，正在成为未来十年最热门、最赚钱的业务，已无须赘述。
然而大部分“蠢蠢欲动”的律师并非无心入局，而是入局无门——虽说“师父领进门，修行在个人”，但现状是，不少负责“领进门”的师父都公开表示“不收徒弟”“不带助理”，对于没有做过相关业务的律师来说，又何谈深度“修行”以及创收呢？
有人戏称，能被称之为“师父”并言传身教的老律师似乎成了一种“奢侈品”。
智拾网的存在，正是来解决这个问题的。作为法律人专业学习平台，智拾网一直致力于当好“师父”和“徒弟”之间的桥梁，通过365天几乎不间断的免费直播好课，为广大法律人输送专业知识。
11月20/21日 19:00
数据资产评估实操课即将开课
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数据资产评估，是推进数据资产化最重要的前置性工作之一。如何识别数据资产？数据资产评估与数据资源入表，对数据资产识别的联系和区别有哪些？数据资产评估，具体包含哪些操作流程？
数据资产评估、数据资源入表实战专家马新明老师，将通过两晚免费直播，给出答案，指引实操路径。
“数据从业务中来，真正的回到业务中去，才能最终体现数据资产的价值。”
这句业内广泛流传的“金句”说的正是，若数据资产价值肯定无法体现，入表的核心价值也就发挥不出来。
不论做数据资产入表，还是做它的前置性工作——数据资产评估，终极目标都应该是，基于不同的场景，体现数据价值的差异性。
意即，如何帮企业更好地进行运营数据资源，为其带来增量的收益与价值点？
那么，律师究竟该在哪个环节介入？创收点在哪些环节？
其实，律师在其中能发挥的作用远比想象中多。在数据资产评估过程中，律师就应当与会计事务所合作，提供数据价值评估的法律框架和建议，包括知识产权保护、无形资产评估方法的法律适用性分析，确保评估过程符合法律标准和商业逻辑。
然而，在实操过程中，尚面临诸多挑战。
比如，数据资产的价值评估标准尚不统一，数据资产的会计处理和信息披露要求还在探索之中；比如，数据资产的安全性和隐私保护也是数据资产入表过程中需要重点关注的问题。
再比如，由于数据资产具有动态性、无形性，因此与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。业内有这样一点共识：数据是金子，但前提是你得知道怎么挖。
所以，评估数据资产，不仅要看数据本身，还得看数据背后的故事，比如它是怎么来的，能用来做什么，将来能带来多少收益等等。
而这个“淘金”的过程，涉及到复杂的评估方式，就需要跟随实战专家进行学习，方能确保数据资产在财务报表中的准确反映。
如何识别数据资产？数据资产评估与数据资源入表，对数据资产识别的联系和区别有哪些？数据资产评估，具体包含哪些操作流程？
全国各地知识产权专家库专家、DAC全球数据资产理事会专家马新明老师，将通过两晚免费直播，给出答案，指引实操路径。
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课程大纲：
模块一、数据资产评估的基础知识
（一）数据资产的识别
1、数据资产评估与数据资源入表对数据资产识别的联系和区别
2、数据资产评估对数据资产会计概念的扩展
(二)数据资产评估的基本概念
1、对资产评估的基本认知
2、数据资产评估准则体系
3、影响数据资产评估的数据资产特征分析
模块二、数据资产评估的操作流程
1、评估目的与评估对象选取
2、数据资产的成本、场景、市场、质量评价
3、数据质量评价指标维度和操作流程
4、数据资产评估方法及其基本操作
5、数据资产评估实践案例（公共数据、制造业）
模块三、数据资产资本化与金融创新探索与实践
1、数据资产作价入股和质押融资
2、数据资产信托和证券化
3、数据资产质押融资案例分析
4、数据资产证券化案例分析
讲师介绍：
马新明
全国各地知识产权专家库专家
DAC全球数据资产理事会专家
数据资产评估、数据资源入表实战专家
马新明老师毕业于中国人民大学金融学专业，现为国家知识产权局专利分析预警专家库专家，DAC全球数据资产理事会专家，北京市知识产权服务领军人才，北注协、北评协中小机构负责人领军人才，北京资产评估协会国际化高端资产评估人才，清华资产评估研修班学员，北京市、天津市、辽宁省、贵州省、海南省、河南省知识产权专家库专家，首都知识产权服务业协会商业秘密专业委员会委员，上海浦东知识产权协会商业秘密专业委员会委员。
获得北京市东城区优秀人才培养资助，长期从事创新要素（知识产权、数据要素）保护、运营、金融、评估等方面研究和实践，致力于构建全新的无形资产价值认知体系，服务于知识产权运营、知识产权金融、知识产权侵权损害赔偿认定、科技成果转移转化、数据资产资本化和金融创新应用等新渠道的建设，深度参与我国知识产权证券化实践，探索知识产权、数据要素与资本的有机结合。
近年参与全国各地知识产权评估、知识产权质押融资、知识产权证券化、科技成果转化、知识产权保护、数据资产评估、数据资源入表、数据资产化及金融创新有关培训、宣讲活动300余场，深度服务广州、深圳、北京、上海、佛山、烟台、苏州、南京、无锡、泰州、常州、杭州、台州、天津、长沙、赣州、昆明等地50余单知识产权证券化项目成功发行，主导和参与60余项国家知识产权局、地方知识产权部门、科技创新部门、数据部门委托关于知识产权评估、知识产权质押融资、知识产权证券化、数据知识产权制度建设、数据资产资本化运用等课题研究和项目推进工作，为地方政府有关部门、金融机构、产业园区设计知识产权质押融资产品20 余项。
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