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专题目录
各行业仓储物流的智能化升级发展（本刊编辑部）
仓储物流装备与技术创新发展（本刊编辑部）
新时期的仓储物流系统运维发展与趋势（本刊记者 赵皎云）
智能仓储物流装备行业发展趋势展望（本刊编辑部）
面向未来的供应链关键技术分析（杜仁杰）
各行业仓储物流的智能化升级发展
随着国家产业升级及数字化发展战略布局的开展，各行业都在积极推进数字化、智能化转型，这为仓储物流的升级发展提供了难得机遇。物流系统集成商和供应商纷纷根据用户所在行业的不同，积极为新能源、汽车制造等领域专门研发设计物流解决方案。
本刊编辑部
物流是实体经济的“筋络”，连接生产和消费、内贸和外贸，同时物流也是现代经济运行的“血脉”，是经济活动中不可或缺的关键组成部分。在全球经济形势持续演变和国内外市场环境的复杂性增加的背景下，尽管各行业都面临着需求减缓、行业竞争加剧等挑战，但随着我国经济稳中有进，高质量发展深入推进，物流需求规模正持续恢复向好，增速稳步回升。2024年《政府工作报告》中指出要依靠创新引领产业升级，各行业都在积极推进数字化、智能化转型，这为仓储物流的升级发展提供了难得机遇。
经济发展稳中有进
2024年，面对更加错综复杂的国内外环境，我国经济运行总体平稳、稳中有进，新质生产力加快形成。据国家统计局发布的信息，2024上半年GDP总量达61.7万亿元，同比增长5.0%；上半年社会消费品零售总额同比增长3.7%，全国固定资产投资同比增长3.9%，货物进出口总额同比增长6.1%，高技术产业投资同比增长10.6%。
据国家发展改革委主任郑栅洁最新透露，2024年前8个月规模以上工业增加值同比增长5.8%，其中带动性强的新能源汽车、集成电路产量分别增长31.3%、26.6%；服务业增势平稳，服务业生产指数增长4.9%，其中信息传输软件和信息技术服务业、租赁和商务服务业生产指数分别增长11.9%和7.7%。在市场需求方面，投资消费持续增长，事关长远、支撑可持续发展、有利可持续发展的制造业投资增长9.1%，比整体投资高5.7个百分点，“两新”（大规模设备更新和消费品以旧换新）工作成效明显，近期汽车、家电产品销量回升较快，预计9月份主要厂商乘用车零售量比上月增长10%。前8个月，以人民币计价的出口增长6.9%。
此外，新动能加快成长壮大，前8个月高技术制造业、装备制造业增加值分别增长8.9%和7.6%，三大需求结构更趋优化，一些重点领域也在不断优化、不断突破，新型城镇化、区域协调发展深入推进，经济大省有效发挥挑大梁作用。在国家新旧动能转换和产业升级过程中，物流业正在进一步深度融入产业链，并以技术创新提升供应链效率，促进社会物流成本稳中有降。
物流行业韧性发展
随着上下游产业转型升级持续推进，物流产业升级、需求结构调整趋势正不断显现。据中国物流与采购联合会、中国物流信息中心发布的数据，今年1至8月全国社会物流总额为225.0万亿元，按可比价格计算，同比增长5.4%。
其中，工业物流运行稳定，智能制造物流需求增长快于传统制造物流。从生产角度看，工业品物流总额保持平稳增长，1至8月同比增长5.5%，8月份同比增长4.9%。从主要工业产品物流量看，8月份水泥、钢铁等传统产品物流量延续回落走势，工业机器人、集成电路等智能产品保持较快增长，增速均保持在20%左右。
国际物流增势趋缓，出口物流量增长相对明显。从国际角度看，1至8月份进口物流总额同比增长4.3%，出口物流总额同比增长5.0%。商贸消费相关物流平稳增长，线上消费物流需求恢复快于实体零售物流。从商贸角度看，1至8月份单位与居民物品物流总额同比增长7.8%。其中，1至8月便利店、专业店等实体零售物流总额累计增长均不足5%，延续小幅平稳增长；实物商品网上零售物流总额累计增长8.1%，占社会消费品零售总额的比重为25.6%，线上电商零售对民生消费物流贡献基本稳定。
此外，相关政策持续落地生效，使物流需求增量向多元化领域延伸。例如，随着设备以旧换新等政策的推进实施，多区域多部门配套举措陆续落地，多领域物流需求同步改善，一方面资源循环型生产模式持续推进，资源循环利用物流发展较快；另一方面，在以旧换新等因素刺激下相关工业制造、消费品制造物流需求实现较快增长，如8月份船舶及相关装置、城市轨道交通设备等工业制造领域物流总额同比增长均超过15%，洗衣机产品、智能电视等消费领域物流总额增长7%左右。
虽然整体经济环境依然复杂多变，各行业面临生产预期下降、市场需求放缓等压力，但当前社会物流运行总体稳定，社会物流总额、物流业总收入等主要指标仍延续平稳增长态势。加之近期各地区各部门积极落实相关政策举措，细分领域成效逐步显现，物流行业展现出较强的发展韧性与灵活性。随着扩内需、促消费等一系列政策措施的进一步落地见效，政策环境的优化以及新兴领域的发展，将为物流行业带来更多发展机遇。尤其是随着国家产业升级及数字化发展战略布局的开展，贯穿产品全生命周期的智能物流系统正成为推动各行业发展的重要引擎。
各行业仓储物流升级
作为创造空间价值和时间价值的一项经济活动，物流存在于各个不同的产业与行业之间，并各有其不同特点，必须针对每个行业的特点才能对物流进行行之有效的管理。智能化转型趋势之下，各行业在仓储物流系统的建设与应用方面显现出不同需求，物流系统集成商和供应商纷纷根据用户所在行业的不同，积极为新能源、汽车制造、快递等领域专门研发设计物流解决方案。
1.汽车制造领域
汽车行业作为高附加值产业，在我国制造业中处于主导地位，其物流需求层次高，需要建立高效率、高质量、专业化的物流体系。随着全球电动化的浪潮不断推进，国内外汽车智能装备需求快速增长，大大促进了汽车物流的升级转型。
根据国际能源署发布的《2024年全球电动汽车展望》报告显示，2024年全球新能源汽车销量将达1700万辆，占全球汽车总销量的五分之一以上。根据中国汽车工业协会发布数据，2024年1至6月国内汽车产销量分别为1389.1万辆和1404.7万辆，同比分别增长4.9%和6.1%，其中新能源汽车产销分别完成492.9万辆和494.4万辆，同比分别增长30.1%和32%，市场占有率达35.2%。根据中汽协统计，截至上半年末，国产新能源汽车累计产销量超过3000万辆。
随着环保标准的提高和消费者对汽车质量、个性化以及差异化消费需求的增长，汽车生产正朝着差异化、小规模定制生产模式的方向发展，汽车制造商的管理也逐渐向工业互联网、物联网和大数据的方向发展。同时，不断加快的新车型推出速度和更新换代周期，对以自动化生产线为代表的汽车制造装备的自动化、柔性化、智能化和信息化水平提出更高要求。
2024年上半年，新松机器人为国内新能源知名车企客户开发设计了国内首条新能源重卡量产线，结合在重卡装配领域的技术优势和丰富经验为客户设计了全新的重卡装配方案，涵盖重卡整车装配以及分装线移动机器人、智能立体化仓储、物料搬运到移动装配全流程自动化的完美配合，实现工艺的高效流转，为后续拓展国内新能源装卡领域树立标杆。此外，新松机器人携手全球领先的5G技术供应商以及泰国知名电信运营商，共同建设的东南亚第一座5G智能工厂正式投入运营，在复杂环境中实现立体仓库、机器人工作站、生产线上下料端、原材料来料端之间的高效串联，规划并搭建了新的仓储管理系统和仓储控制系统，从而极大提高工厂内的物流运行信息化管理效率。
天奇自动化工程股份有限公司则联合人形机器人领军企业持续推进人形机器人在汽车制造领域的落地推广。2024年7月，其与优必选科技、吉利汽车合作开展人形机器人在汽车及零部件智能制造领域的应用，联合打造创新示范应用，并致力于共同推动面向汽车及零部件智能制造场景的人形机器人规模化应用。据悉，未来天奇将利用自身的工程实施优势，参与为人形机器人应用训练提供产线数据采集、工艺模型研发以及场景改进设计等环节；与更多汽车整车企业合作共赢，共同探索汽车产线、人形机器人和人共融的广泛应用场景，为更多汽车整车企业提供更具柔性化、定制化生产线的智能技术整体解决方案，助推汽车制造向更加智能柔性化、无人化、AI智造转变。
2.新能源领域
我国风电、光伏等资源丰富，发展新能源潜力巨大，多项新能源技术和装备制造水平已全球领先，建成了世界上最大的清洁电力供应体系。在“十四五”规划纲要的引领下，新能源产业被赋予战略性新兴产业的地位。过去几年，光伏、风电、氢能、储能等细分领域发展态势良好，如2023年中国光伏新增装机容量达217GW，连续11年全球第一，风电新增装机容量达到77.1GW，成为推动我国能源结构优化的重要力量。
2024年，受到“产能过剩”的影响，锂电池及光伏行业需求收缩明显，但作为国家能源战略的重要组成部分，新能源的发展前景依然被广泛看好，因此在仓储物流系统建设方面依然在持续推进。例如，音飞储存为某新能源项目提供多层穿梭车系统，其中包括24台多层穿梭车以及12台垂直升降机。这些设备具备高速、稳定、换层的特点，能够大大提高零部件的存取效率和准确性。同时，这些设备还具备智能调度和自动化作业的能力，不仅能够实现对仓储作业的全面优化和升级，还可降低人为因素带来的误差和损失。该系统具备强大的数据处理能力和灵活的扩展性，能够实现对零部件的实时监控、精准定位、快速存取等功能。
为帮助用户实现高质量、高性能电芯生产自动化，科捷智能重磅推出锂电池UV绝缘涂层精密打印测试系统、PACK自动入箱系统等自研产品。PACK自动入箱系统主要由六轴机器人系统、夹具系统、七轴滑台系统、视觉定位系统、AGV上料定位系统和集装箱输送定位系统等设备组成。应用机器人系统、输送系统、视觉系统、智能调度系统等技术。其中智能调度系统包括AGV调度管理系统RGV调度管理系统，实现储能集装箱和PACK包按订单调度上线，进入PACK入箱工位实现自动PACK入箱的生产过程。
为满足锂电行业中的重载工作需求，库卡在今年专门推出KRSCARACS60kg机器人，其最大有效载荷可达60kg，产品外形设计紧凑，整体重量120kg，具有业界领先的负载自重比（1:2），标准循环时间可达0.8秒，高效快速完成作业，具有IP54防护等级，具备高度的防水防尘性能，可应对各类恶劣的工作环境。
3.半导体领域
2024年上半年，半导体产业迎来上行通道，根据SIA（半导体行业协会）数据，全球半导体产业销售额二季度环比一季度实现约6.5%的增长，同比增长约18.3%，增长势头强劲。虽然一些终端市场复苏放缓影响了上半年的增长速度，但对人工智能芯片和高带宽内存（HBM）的需求激增创造出强大推动力，推动行业扩张。下半年，随着电子、IC产品以及AI驱动芯片等产业需求的增大，预计将带动半导体制造业重返快速增长轨道。
作为半导体元器件智能制造工厂建设的核心组成部分，其内部物流系统也在发生深刻变化，行业对物流系统的要求从简单的运输仓储升级到供应链整合优化的高度。此外，半导体元器件行业本身对产品品质、良率及产能更有着严苛的要求，生产制造流程复杂且精细度极高，这也对物流系统提出更高的要求。
目前，新松的半导体装备产业化应用已初具规模，产品包括大气机械手、真空机械手等系列产品、EFEM、真空传输平台，主要应用于刻蚀、薄膜、离子注入等工艺环节及领域，广泛服务于硅片生产、晶圆加工、先进封装及封装测试等半导体制造全产业链。在产品技术的研发迭代方面，新松在既有真空机械手产品的基础上，根据客户实际项目需求，开展技术迭代与升级工作，如通过优化真空机械手的设计结构，有效提高晶圆搬运节拍；通过更新控制器控制系统软件功能，提高整体传输精度等。
针对某头部企业生产基地物流系统的全面升级需求，深圳市今天国际物流技术股份有限公司为其设计了由智慧玻璃布仓物流系统、智慧铜箔PP仓物流系统、智慧板材仓物流系统组成的整体解决方案。方案在遵循常规工厂物流系统规划设计原则的基础上，并充分考虑资金投入与功能实现的经济性指标，以及半导体元器件工厂的独特性，包括物料规格属性的多样性、工艺流程的复杂性以及柔性化生产的需求，不仅在规划前期就借助仿真模型进行专业设备的定制选型和空间的布局优化，还发挥今天国际强大的集成优势，最终为客户提供了“软硬一体”“效率最优”的创新解决方案，包括多样且优质的硬件设备，WMS、WCS、AGV调度系统等软件系统等，从而实现原材料到半成品，再到成品的全流程物流智慧化作业，在存储、出入库、拣选、搬运、线边存储以及上线等多个环节代替人工作业，加速货物流转速度。
结合仓储运营的实战经验和对细分场景痛点的洞察，京东物流也在不断升级智能仓储产品，并逐步获得半导体行业客户认可。2024年第二季度，其首次为国内半导体龙头企业提供定制化服务，通过京东物流自研自产的天狼货到人系统和全流程无人仓储配送解决方案，满足半导体生产、存储、搬运过程中较高的安全性、稳定性、可靠性要求。
4.服装领域
我国是世界上最大的纺织服装生产、消费国，拥有比较完整的服装产业链，如今服装产业链从生产端到流通端都在发生变化，如何打通服装行业全生命周期，形成高度柔性、智能的物流供应链体系成为关键。
目前，纺织服装领域面临着劳动力成本上升，传统生产模式导致青壮年劳动力流入减少，生产复杂管理难度大等问题，导致对智能化制造和物流形成较大需求。针对服装缝制行业需求，浙江瑞晟智能科技股份有限公司可提供智能悬挂生产系统、智能悬挂式仓储分拣系统、智能非悬挂式仓储分拣系统（主要包括立体仓库系统、交叉分拣及辊筒分拣等平面分拣系统及各类输送系统）等产品。在缝制行业的智能制造车间，通过将传统的捆包流生产流程升级为单件流生产流程，可以实现“数据化、部件化、智能化”生产，即生产全过程数据通过RFID采集的方式实现数字化；将产品制造过程分成若干部件，通过智能悬挂生产系统实现多款、多码、多色、多部件分别加工拼接；通过生产过程智能控制系统，智能、自动、精确地对繁杂的工序进行管控，完成管理和制造的对接。除数字化车间功能外，加上具备智能自动存储及分拣的面料库、成品库，以及各环节之间的输送线或者AGV等自动输送系统，可以构成整个智能工厂的整体框架结构。
在生产物流之外，流通环节的仓储物流升级同样成为企业关注的重点。日前，国际B2C快时尚电子商务公司希音集团（SHEIN）在广州投资建设智能化供应链总部据介绍，项目一期占地738亩，总建筑面积不少于80万平方米，总投资36.9亿元。按照规划，希音集团拟在此规划建设运营仓储、备货、拣货、分拨、发货、结算一体的智能化仓储物流配送园区，设立供应链中心，为希音全球销售提供核心支持。
随着直播等新零售模式的快速崛起，使服装行业加速步入线上线下整合的全渠道时代，在追求极致成本、优质体验、快速响应、全盘管理、高度内卷的行业背景下，越来越多的服装企业开始关注物流系统的日常使用率、稳定性和兼容性。为此，德马科技成功推出一整套以高速环形交叉带分拣机系统为核心的创新解决方案。该方案具有较高的适配性和兼容性，搭配合理的运营管理策略，可同时满足B2B门店发货、B2C大促发货和逆向退货三大鞋服物流业务的多场景应用需求，让大型交叉带分拣设备的分拣性能得到充分发挥，成功解决繁杂拆零拣选作业的效率难题，助力鞋服物流高效精准运营，保障全品类商品快速上新与高周转率。
5.家电家居领域
自今年国家推动大规模设备更新和消费品以旧换新以来，各地抢抓机遇，全面开展系列促消费活动，消费类电子产品、家电、家居等销量稳步提升，相关企业在生产、仓储、物流等环节的智能化需求也开始释放。
为把握数智化转型趋势，日日顺供应链积极运用互联网、大数据、人工智能等现代信息技术，建立起以数字化为基础的运营管理能力，实现仓储、运输、末端服务等供应链不同作业环节之间的高效衔接及协同。在智能仓储建设方面，日日顺供应链目前已在青岛、杭州、佛山、南昌等地布局多座智能仓。特别是在位于即墨的全国首个大件智能无人仓中，凭借全景智能扫描站、关节机器人、龙门拣选机器人等多项定制智能设备，以及5G和视觉识别、智能控制算法等人工智能技术的综合运用，实现24小时不间断作业，每日自动进出库大件商品超过2万件，显著提升运营效率。
与家电产品相比，家居类产品的物流属性往往更加复杂，如产品的品类繁多、规格各异，许多商品需要多部件组合才能形成完整的产品等。对此，科捷智能进行了深入研究与探索，并与某知名家居企业建立紧密合作共同打造一个占地约17445平方米的配送中心。该配送中心采用先进技术和设备，实现全流程自动化。通过优化空间布局和引入自动化设备，成功地提高空间利用率超过400%，大幅降低企业的仓储成本。并且，该项目中心还量身打造了大件物料定制堆垛机、定制化超大托盘和高承载托盘输送系统等一系列定制化解决方案，不仅能满足该家居企业对货物体积及载重的特殊需求，还有效解决了混托物料问题，全面提高作业效率和准确性。
6.烟草领域
由于烟草行业生产过程具有物料规模大、输送环节多、自动化程度高、食品级质量要求等特点，烟草制造领域是国内较早进行自动化、信息化升级的行业。在2024年全国烟草行业物流工作会上，明确提出“加快建设一体化、智慧化、绿色化的烟草现代物流体系”，并且全面推动行业物流高质量发展和现代化建设，努力将物流锻造成为行业面向未来发展的核心能力。
在助力烟草生产与物流升级方面，昆船智能研发的智能卷烟配送中心规划设计及配套系统，通过对卷烟配送中心仓储、备货、分拣、包装各环节的关键设备，如机器人混合堆拆码、可变叉多层穿梭车、全品规自动划开箱及补货分拣设备、多入口自动包装机等研发，形成具备广泛适应性的智能核心设备。通过柔性组合的工艺布局模式，结合智能调度控制系统，利用基于工业互联网平台的数字孪生技术，建立基于决策规则和模型的自主决策机制，实现烟草配送中心资源需求预测、系统过程仿真、订单排程优化、通道配置优化、调度任务优化等多方面创新，打造全流程的智能卷烟物流配送中心。2023年，昆船智能对全品规开划箱系统进行升级，对开划箱机、补货车等核心单机进行优化和改进，不仅有效提高系统可靠性，运行效率也明显提高。
7.快递领域
在活跃的网购需求推动下，2024年的快递行业仍保持较快增长。据国家邮政局发布，2024上半年快递业务量累计完成801.6亿件，同比增长23.1%，快递业务收入累计完成6530.0亿元，同比增长15.1%。消费者对购物性价比的重视，促使企业和商家寻求进一步降低快递物流成本，快递企业也都在持续深化运营模式变革、加强资源精益化管理。
以顺丰为例，持续深化“中转场直接分拣+利用容器集装并直接发运快件至终端面客小站点”的营运模式变革，做大做强中转场功能，简化末端网点操作工序。为提升经营效益，顺丰在推动中转场从成本中心向经营中心转变，充分挖掘和发挥中转场功能。从空间维度，充分挖掘中转场立体扩容可能性，增加仓储功能，实现“上仓下中转”，最大化利用场地资源。
为提升中转能力，顺丰有策略、有节奏地投入自动化设备和升级工艺设计，持续提升中转效率和处理能力。2024上半年投入自动化设备超100套，其中首次投入自动化建包设备，进一步升级区域作业无人化，实现小件中转效能提升10%，大件中转效能提升11%。同时，打破原有中转场标准化设计模式，围绕不同地区所处理快件类型和结构，差异化搭建适配的工艺和设备布局，以更贴合快件操作要求，减少破损提升质量。此外，未来以整合建设具备大小件分拣及仓储等多功能大型场地为方向，减少城市内场地个数，提升单场操作能力，从而带动线路优化和骨干网络精简。
中邮科技积极响应邮政集团的标准化建设、三级物流体系和县域共配中心建设需求，推广双边NC翻盘设备、轻量化立体分拣墙等新型数智化解决方案，助力邮政数智化、绿色化转型。核心技术方面，在原有基于人工智能的高精度混合包件自动分离技术、基于新一代人工智能的视觉识别技术、基于动态算法的高速控制技术等核心技术不断深化发展并扩大应用规模的同时，深化卷积神经网络、AI边缘计算、3D图像矫正等人工智能前沿技术的应用，全面提升核心技术的智能化应用成效，为行业提供更高效、更智能、更具自主决策性的先进装备和解决方案。同时公司积极开发新应用领域的关键技术，解决行业实际生产痛点，迭代原有异形件分拣技术，形成面向生产场景中多品类异形件高速、安全、可靠分拣的解决方案。
———— 物流技术与应用 ————
编辑、排版：罗丹
本文内容源自，有删改。
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