11月15日，2024西丽湖论坛在深圳大学城国际会议中心开幕。作为西丽湖论坛的重要组成部分，AI赋能科学研究专业论坛在当日下午举行。清华大学教授罗三中、汪小我、研究员张强锋，深势科技创始人兼首席科学家、北京科学智能研究院院长张林峰，中山大学教授、国家超算广州中心总工程师杨跃东，百图生科公司总裁邓永富出席论坛并作主旨报告。来自政府部门、学术界、企业界、投资机构以及行业协会等多个领域的众多代表齐聚一堂，共同围绕人工智能如何为科学研究注入新动力核心主题，展开了深入探讨与交流，为推动科研创新发展描绘了新蓝图。论坛由清华大学教授付昊桓主持。
罗三中作主旨演讲
罗三中聚焦“人工智能合成化学”主题，深入探讨了AI在加速分子催化研究方面的潜力和应用。他表示，虽然分子催化研究范式百年来未有大的改变，但大数据和AI技术的崛起为这一领域带来了新的机遇。罗三中分享了以物理有机思想和策略为指引的AI分子催化研究成果，包括通用分子描述SPOC的发展、标准分子催化数据库的建设以及AI技术在新反应研究中的应用等。
张强锋作主旨演讲
张强锋以“当人工智能遇上生命科学”为题作主旨报告，回顾了人工智能技术在过去十多年中的迅猛发展，并表示，生命科学领域正面临组学时代带来的挑战。张强锋详细介绍了基于单细胞、空间组学数据应用AI方法在“虚拟细胞”研究方向上取得的成果，为理解细胞过程、预测疾病、筛选药物提供了有力支持。他还分享了多个成功案例，展示了AI技术在生命科学中的巨大潜力。
张林峰作报告
张林峰围绕“AI for Science基础设施建设探索与实践”作主旨报告，详细介绍了北京科学智能研究院和深势科技在AI for Science基础设施建设方面的探索与实践。他提到，基础设施建设包括基于基本原理和数据的模型软件系统、替代文献的知识库与数据库系统、自动化智能化的实验制备与表征系统以及通专整合的算力系统。这些要素的结合正在深度重构科学研究和工业研发的流程范式，为科学研究带来了前所未有的变革。
杨跃东作报告
杨跃东以“超智融合的生物多尺度信息计算及药物设计应用”为主题，分享了研究团队在跨尺度生物信息计算方面的最新成果。随着生物技术的飞速发展，如何有效整合这些跨尺度的生物组学数据成为一大挑战。杨跃东详细介绍了研究团队通过表征生物分子结构和推理分子相互作用网络方法，实现了从原子到分子级别的跨尺度信息融合，并依托“天河二号”超算研发了天河星光-生物多尺度计算软件平台。他还介绍了在药物设计应用中，结合AI生成与高通量分子动力学模拟，高效设计出PROTAC候选化合物的成果。
汪小我作报告
汪小我带来了题为“人工智能赋能合成生物学创新与发展”的主旨报告，详细介绍了AI技术在解码生物大分子序列与功能之间复杂关系方面的应用。他提到，借助AI强大的学习能力，可以从海量的基因型和表型数据中提炼出关键模式，帮助深入理解基因调控背后的复杂机制。同时，通过生成式AI模型开展智能数字实验，根据特定功能需求从头设计生物大分子序列，并借助合成生物技术进行实验验证。这一新的研究范式有望加速对基因调控规律的深入理解，并大幅提升工程化人工基因系统的设计和开发效率。
邓永富作报告
邓永富以“AI大模型在生命科学领域应用实践”为主题作主旨报告，介绍了基于Transformer的AI在生命科学产业中的广泛应用，并重点分享了百图生科在生命科学底座大模型方面的研究成果。
付昊桓主持活动
本次专业论坛由清华大学深圳国际研究生院主办，深圳国际科技信息中心承办，深圳国际研究生院数据与信息研究院协办。与会者一致认为，人工智能将成为未来科学研究的重要驱动力，为解决人类面临的重大挑战提供强大的技术支持。同时，大家也呼吁加强跨学科合作，培养更多具有人工智能和科学研究背景的复合型人才，共同推动AI赋能科学研究的发展。
清华SIGS承办2024西丽湖论坛
同期主办四场人工智能专业论坛
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来源|数据与信息研究院
编辑|叶思佳
审核|陈超群
排版|朱皓东
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