一、前言
人工智能技术正以前所未有的速度在全球范围内蓬勃发展，各国及地区均致力于推动其研究与应用，成果斐然，不仅为本土经济注入鲜活动力，更对全球人工智能技术的演进产生了深远影响。
在数字经济蓬勃兴起的时代背景下，《贵州省教育发展“十四五”规划》明确指出，以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新一代信息基础设施日新月异，正引领教育向高速高质量发展迈进，推动教育方式与内容的深刻变革。因此，培养能够引领未来、适应社会发展的新一代人才，特别是汇聚大量拔尖创新人才，已成为当务之急。
同时，海南省印发的《“技能自贸港”三年行动方案(2023-2025年)》亦强调，需坚持产教融合、服务发展的原则，紧密围绕产业链布局人才链，以人才链赋能产业链，构建与产业链、创新链紧密相连的专业体系。该方案还提出，要根据自贸港四大主导产业的需求，动态调整职业学校专业设置，重点培养人工智能、工业机器人、机械制造等领域的人才技能。
由此可见，人工智能作为引领未来的新兴战略技术，已成为驱动新一轮科技革命和产业变革的关键力量。因此，制定一套能够培养出满足行业与岗位需求的高质量复合型人工智能专业技术人才的人才培养方案显得尤为重要。而在这一方案中，专业课程体系的合理设置无疑发挥着至关重要的作用。
二、当前状况
科技的快速进步使得人工智能（AI）成为当今社会的一个热门研究领域。近年来，AI的理论探索、技术创新以及软硬件的迭代升级共同推动了整个行业的发展。特别是在2022年，以ChatGPT为代表的AI大型模型在全球范围内引起了广泛关注，AI生成内容（AIGC）也引发了新一波热潮，使得公众对AI的兴趣与日俱增，AI已成为全球科技和产业发展的关键驱动力。
在国际舞台上，AI技术研究取得了显著成果，尤其在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等关键领域实现了重大突破，并已在医疗、交通、金融和教育等多个行业得到广泛应用。美国和欧洲在AI技术研发和应用方面处于全球领先地位。一流的技术研发机构和认知科学实验室为AI的进步提供了坚实的技术支撑，众多顶尖科研机构和跨国IT公司也在AI技术的应用和研究上投入巨大，取得了一系列引人注目的成就。
从行业环境来看，中国的AI行业正处于快速发展阶段，既包含形成期也包含成长期。国内AI行业的潜在新进入者构成较大威胁，现有企业间的竞争尚不充分，替代品的威胁同样不容忽视，供应商的议价能力较强，而购买者的议价能力相对较弱。这些因素共同塑造了中国AI行业的竞争格局。
中国在人工智能领域的数据积累、计算能力、算法创新以及应用场景开发等方面均取得了显著成就，行业竞争力已跻身全球前列。据统计，全国泛人工智能企业数量已超过八千家，尤其是在计算机视觉领域，对专业人才的需求呈现出快速增长的趋势。
目前，作为新兴专业的人工智能技术应用，其专业的课程体系较为完善，涵盖了广泛的学科知识和技术技能，但在培养目标的明确性和课程内容与职业标准的对接方面仍存在一定不足。课程标准不仅是高等职业院校进行人才培养和教学质量控制的基础，也是评价和监督教育质量的关键依据。因此，专业课程体系的构建对于确保高职院校培养出符合市场需求、适应社会发展需要的高技术、技能型人才至关重要。加强专业课程体系与职业标准之间的联系研究，将有助于提升教育的有效性和针对性，更好地服务于国家的人工智能发展战略。
三、构建人工智能技术应用专业课程标准体系
（一）职业定位
2023年7月，工业和信息化部人才交流中心发布了《人工智能产业人才岗位能力要求》，明确了人工智能产业的关键岗位能力需求。该文件涵盖了物联网、智能芯片、机器学习、深度学习、智能语音、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、服务机器人等九大领域，并详细列出了各领域的核心岗位及其职责。同时，它还从专业知识、技术技能、工程实践、综合能力四个维度，详细阐述了人工智能产业人才岗位能力要素及具体能力要求。
人工智能产业人才岗位能力要素列表
结合人工智能产业的岗位能力要求和专业人才需求，以及现有的办学条件，我们提炼出了人工智能技术应用专业的核心岗位类别和职业技能等级。
人工智能技术应用专业职业面向
（二）专业课程标准体系构建
制定职业教育专业课程标准体系是一项系统而复杂的任务，它需要以职业技能培养为核心，以促进区域经济发展为目标，并强调产教融合、校企合作、工学结合的重要性。这一过程要求我们对不同阶段、不同课程教学中学生的思想行为、知识学习、技能学习和情感学习进行精确的分析和定位。因此，人工智能技术应用专业的课程标准体系构建不仅要体现职业教育产教融合的特点，反映产业技术发展对技术技能人才的需求，还要遵循企业动态调整的原则。职业教育专业课程教学标准的实施是一个协同推进、持续发展的系统工程，需要不断改进，并在此基础上进一步优化调整专业课程体系。
当前，人工智能技术应用专业的课程体系构建紧密围绕《国家职业教育改革实施方案》和《贵州省教育发展“十四五”规划》的人才培养要求，紧跟新职业、新标准、新技术、新业态的发展步伐。我们大力推动以就业为导向的校企合作，实施工学交替、产学一体的人才培养模式，确保课程体系与职业标准相匹配，明确课程教学内容，并始终坚持课程内容的设置与行业动态、企业需求保持同步。
在思想素质方面，本专业致力于培养学生遵守法律法规，崇尚道德，诚实守信，履行道德准则和行为规范，具备强烈的社会责任感。同时，我们培养学生的自我管理能力、职业生涯规划意识、工匠精神、创新思维，以及强烈的集体意识和团队合作精神。
在专业课程设置上，我们紧密围绕职业标准及人工智能技术应用专业的人才培养方案，进行细致的比对与匹配。具体做法是，将职业标准中涉及该专业的职业技能要求，与人才培养方案中的专业课程体系一一对应，确保职业技能等级标准所要求的知识与技能能够全面融入并体现在专业课程体系的规划与实施中。在此基础上，我们持续优化并调整人工智能技术应用专业的人才培养方案，以确保其与时俱进，满足市场需求。
进一步地，我们依据优化后的人才培养方案中的专业课程教学内容，为学生开展职业技能等级认证，以此作为衡量学生专业技能水平的重要依据。通过这一举措，我们旨在培养出更加贴合市场需求和社会期待的专业技能人才。
同时，针对现有人工智能技术应用专业的人才培养目标，我们深入对接该专业的职业标准，并结合高职院校学生的独特特点，明确列出了职业岗位及其所需的核心技能。这一举措有助于我们更加精准地定位教学方向，提升学生的职业竞争力。
（三）人工智能技术应用专业课程体系构建
在遵循既定原则的基础上，结合职业岗位的核心技能需求和专业实训室的建设情况，我们制定了人工智能技术应用专业课程体系。
该课程体系在确保学校公共课程的基础上，进一步细分为四个部分：专业基础课程、专业核心课程、专业拓展课程以及专业实践环节。
1．专业基础课程：这部分课程为学生提供必要的专业基础知识与技能，安排在第二学期，为后续专业课程的学习打下坚实基础。课程内容包括人工智能导论、程序设计基础、计算机网络技术、Python程序设计、电子电路技术、MySQL数据库技术以及人工智能数据标注等7门课程。
2．专业核心课程：这些课程是在深入调研企业需求和行业标准后开设的，旨在培养学生完成主要职业岗位任务和核心能力。课程内容以工作过程的实用性、完整性和可持续性为导向，帮助学生实现从学习到工作的平滑过渡。开设的课程包括Linux操作系统、Python应用开发、机器学习技术及应用、工业机器人技术及应用、计算机视觉与应用以及人工智能综合实战。
3．专业拓展课程：为了提升学生的综合素质和个性化发展，我们开设了一系列选修课程，学生可以根据自己的兴趣和特点选择。课程包括PLC控制技术与应用、嵌入式系统与应用、网页设计与制作、智能产品营销与服务、人工智能数据集处理以及JavaScript脚本语言。
4．专业实践环节：由认知实习和岗位实习两部分组成。认知实习旨在帮助学生了解专业发展现状，加深对人工智能技术应用领域的全面认知。岗位实习则是学生将所学知识应用于实际工作的实践，帮助学生顺利过渡到职场。
总体而言，人工智能技术应用专业课程体系的构建旨在培养具有坚定理想信念、全面发展、具备良好职业道德和人文素养的人才。具体而言，我们致力于培养学生掌握专业理论知识，具备技术文档编写、智能设备调试、小型项目开发等技能，并能在相关企业从事人工智能设备调试与维护、人工智能应用开发、智能产品销售与咨询、售前售后技术支持等工作，培养具有可持续发展能力的高素质工程技术技能人才。
四、总结
本文基于人工智能技术应用专业的职业标准，深入提炼了知识、能力与素质三方面的要求，并据此制定了更贴合当前学生特点的人才培养方案及专业课程体系。此举不仅促进了职业技能与课程体系的深度融合，还全面提升了学生的知识技能与职业素养，彰显了课程的实用性与有效性。同时，通过培养高质量人才，学校的竞争力和综合办学实力也得到了显著提升。
然而，面对高职院校学生的独特性以及职业标准的动态变化，我们仍需长期坚持对人工智能技术应用专业的人才培养方案、培养模式及课程体系进行适时调整。在接下来的工作中，我们将更加聚焦于市场需求，致力于培养具备高素质的技术技能人才。我们将围绕专业核心课程，进一步构建更贴近实际的课程体系，确保学生能够扎实掌握人工智能的基础理论知识和应用技术。
此外，我们还将深化与职业标准的对接，依据职业标准中的节能等要求，在强化学生核心技能的同时，注重培养其知识产权保护、隐私保护等职业素养。我们深知，随着人工智能技术的不断进步，课程体系必须持续更新，以适应技术的快速变革和市场的多样化需求。
未来，我们将持续优化和完善人工智能技术应用专业的课程体系，为培养更多优秀的人工智能技术应用人才提供坚实支撑，助力人工智能技术的蓬勃发展。
热门跟贴