人工智能可以像人脑一样学习思考?这样的科幻已经照进了现实。在2024年世界互联网大会乌镇峰会上,中国电科南湖研究院重磅发布国内首个类脑医疗大模型“脑启-素问”,它能模仿人脑信息处理机制,实现高效的数据处理,还大幅减少算力开销,在能耗上展现出巨大优势。

类脑人工智能发展的重要途径,通过发展类脑智能可以揭示人脑信息处理的途径,有利于完备智能技术体系,推动我国智能产业发展。”技术专家表示,为使类脑计算大模型具有澎湃的运算能力,南湖研究院成功研发基于国产工艺的大算力智能通用类脑计算芯片,以类脑服务器为基础,融合分布式存储、高性能计算网络,集成类脑算法库、类脑数据库、类脑知识库,构建规模达12亿神经元的通用异构融合类脑计算系统,并自研国际先进异构融合类脑计算框架,形成类脑计算底座能力,为行业大模型应用提供坚实的硬件支持和技术保障,并率先在医疗行业落地应用,推出国内首个专为医疗领域设计的类脑计算大模型。

在超强算力加持下,行业领域的深度学习事半功倍
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在超强算力加持下,行业领域的深度学习事半功倍

“这个大模型吃透了200万篇临床医学文献、100万本医学书籍,深度学习了涵盖200多万医学实体、800万个概念关系的医学知识库。”技术专家表示,脑启-素问”就像“全能医生”,能模拟人类大脑记忆机制,深度学习临床指南、药品知识、疾病知识、检查体系和中医学等专业知识,针对不同医疗场景提供精准诊断支持。

如此敏捷聪慧,是因为“脑启-素问”具有强大高效的算力底座和动态灵活的学习模型。算力底座方面,“脑启-素问”部署于南湖研究院自主研发的脑启云,也可以根据需要本地化集群部署,强大的计算和并行处理能力,极大加速“脑启-素问”推理过程。学习模式上,“脑启-素问”受生物脑海马体结构计算机理启发,通过高效数据标注和清洗工具,构建高质量多维度的通用及垂直领域训练数据集,以树突神经元动力学模型(非Transformer架构)进行类脑化转换,实现增量预训练和医疗偏好对齐,使大模型在处理复杂医疗问题时更加高效精准,在相同推理效果下,计算量、训练开销更少。

“脑启-素问”具备多层次语义理解能力和丰富医学文本数据,操作界面简洁,不论普通用户还是专业医护人员都能轻松掌握,快速获取所需信息和数据分析结果。普通用户只需通过简单的线上操作,就能与“脑启-素问”进行问答互动,获取定制化的健康咨询、初步诊断以及科学用药建议。对于专业医护人员而言,“脑启-素问”则是强大医学助手,医生可以通过它问诊记录,更加快速便捷地了解患者情况,做出更加精准的治疗方案。

“‘脑启-素问’的诞生,是类脑智能医疗大模型创新生态合作的最新成果。”技术专家表示,研发过程中,南湖研究院协同浙江中医药大学、同方知网、清华大学、香港理工大学等技术团队,共同完成了医疗数据的准备、清洗、模型训练和产品研发,以及医院临床应用。近期“脑启-素问”在中文医疗模型评估(CAB-Exam)排名中以平均分94.05夺得第一,充分证明其在医疗大模型评测中的卓越性能。

随着类脑行业大模型基座技术持续创新,南湖研究院正积极探索类脑大模型与行业深度融合的新模式、新路径,未来该技术将被拓展应用到电力、能源、交通、农业、金融等更多行业,共同开启更加智能、更加节能的人工智能新时代。

来源:光明日报

编 辑:梁凌皓